Comment transformer des données publiques hétérogènes en actifs exploitables, traçables et intégrables à grande échelle ? À travers un retour croisé entre North Data et Malt, découvrez les dessous d’un projet Big Data : structuration de données massives, extraction assistée par IA, intégration de ces données dans des flux opérationnels et impact métier concret.

L'intelligence artificielle n'est plus une simple tendance, elle explose sur le marché européen, avec une augmentation de 230 % des projets liés à l'IA en un an. La demande pour les outils low-code/ no-code a également bondi, devenant essentiels pour la démocratisation de l'IA au sein des entreprises. Une nouvelle stack est en train de prendre forme, non pas en remplaçant ce qui existe déjà, mais en s’intégrant aux architectures existantes.  

Plongez dans les compétences tech clés de demain et découvrez les derniers chiffres marché sur le sujet.

Learn how to transform your data warehouse for AI/LLM readiness while making advanced analytics accessible to all team members, regardless of technical expertise. 

We'll share practical approaches to adapting data infrastructure and building user-friendly AI tools that lower the barrier to entry for sophisticated analysis. 

Key takeaways include implementation best practices, challenges encountered, and strategies for balancing technical requirements with user accessibility. Ideal for data teams looking to democratize AI-powered analytics in their organization.