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Yann LECHELLE

Speaker

Yann LECHELLE

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Co-fondateur & CEO :PROBABL.

Yann Lechelle est entrepreneur et exécutif de la tech, cofondateur et PDG de Probabl, une spin-off d’INRIA centrée sur Scikit-learn, et dont la mission est de distribuer mondialement des solutions open source en science des données et en apprentissage automatique. Auparavant, il était Directeur Général de Scaleway, un fournisseur de cloud public aux valeurs européennes uniques, et challenger d’AWS, Azure et Google Cloud. Au cours des dernières décennies, il a fondé et développé de nombreuses entreprises de la tech, dont Snips.ai, une entreprise leader dans le traitement vocal et l'IA embarquée, qu'il a menée de la phase d'amorçage à la cession dans une vente commerciale à Sonos, entreprise pionnière des enceintes intelligentes et cotée au Nasdaq. Yann est également cofondateur de France Digitale, membre du conseil d'administration et VP écosystème du HUB France AI, ainsi que membre du conseil du fond de dotation One-o-One et de JEDI (Joint European Disruption Initiative). Il contribue à la communauté en tant qu’angel, mentor, entrepreneur en résidence à l'INSEAD et expert Cloud et IA du Collège Numérique France 2030 auprès du Secrétariat Général pour l’Investissement sous l’autorité du Premier Ministre. Yann détient un Bachelor of Computer Science summa cum laude de l'Université Américaine de Paris, ainsi qu'un MBA de l'INSEAD.

Bio from: Big Data & AI Paris 2025

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Open-source Business

Challenges in economics and governance models for open-source scientific projects

In this presentation, the CEOs of two companies at the forefront of open-source scientific software development - Sylvain Corlay of QuantStack and Yann Lechelle of Probabl - examine the intricate challenges of open-source funding and governance and reflect on how these two aspects interconnect.

We start by reflecting on the origins of the open-source movement within the scientific community, and delve into the contemporary challenges of operating businesses and identifying sustainable economic models that both leverage and contribute to open-source software.

In particular, we highlight the unique approaches and experiences of QuantStack and Probabl, which primarily contribute to multi-stakeholder scientific projects such as scikit-learn, Jupyter, Apache Arrow, or conda-forge.