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O cientista brasileiro Jonatas Grosman alcançou o topo do ranking de modelos mais baixados do #HuggingFace, superando até mesmo o BERT da #Google. O modelo do Jonatas é um fine-tunning do modelo Wav2Vec2-XLSR-53 do Facebook, que faz reconhecimento de fala em inglês.

E atendendo o pedido da comunidade Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil, em um papo muito divertido, conheçam o Jonatas Grosman — Doutor em Ciência da Computação e Pesquisador na PUC-Rio; que conta neste episódio sobre sua história, como foi a construção do modelo, e ele que também traz a provocação para criarmos a conexão entre universidade, pesquisa e mercado.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da família Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link do Medium: https://medium.com/data-hackers/o-brasileiro-com-a-ia-mais-baixada-do-mundo-data-hackers-podcast-70-e13a8c66fbcd

Hah .. o Jonatas pediu pra avisar a comunidade Data Hackers que o Departamento de Informática da PUC-Rio( http://www.inf.puc-rio.br), está com as inscrições pro Mestrado e Doutorado abertas, vão até dia 16/07. 😉

Conheça nossos convidados:

Jonatas Grosman — Doutor em Ciência da Computação e Pesquisador na PUC-Rio (https://www.linkedin.com/in/jonatasgrosman/)

Bancada Data Hackers:

Gabriel Lages  Allan Sene  Paulo Vasconcellos  Monique Femme 

Falamos no episódioLinks de referências:

Participe do Challenge'23 do Data Hackers: https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2022/discussion/415994 Hugging Face do Jonatas: https://huggingface.co/jonatasgrosman Departamento de Informática da PUC-Rio: http://www.inf.puc-rio.br (inscrições pro Mestrado e Doutorado estão abertas, vão até dia 16/07 😉) Laboratório ExACTa: https://exacta.inf.puc-rio.br (esse é o Lab coordenado pelo orientador do Jonatas que tenta juntar mercado e universidade) Github do Jonatas: https://github.com/jonatasgrosman Relógio atomico: http://www.cepa.if.usp.br/e-fisica/mecanica/pesquisahoje/cap3/defaultframebaixo.htm Supercomputador do LNCC: https://www.gov.br/lncc/pt-br/supercomputador-santos-dumont Video do Supercomputador LNCC: https://www.youtube.com/watch?v=nN6v0ExmQD4 Zelador desativa ‘alarme irritante’ e universidade dos EUA perde 20 anos de pesquisa científica: https://gq.globo.com/noticias/noticia/2023/06/zelador-desliga-alarme-irritante-com-pesquisa-cientifica-e-universidade-perde-20-anos-de-pesquisa.ghtml

No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages falam sobre um polêmico tema na indústria de dados: como o termo Big Data vai morrer. Essa conversa surgiu após uma entrevista com Andrew Ng, um dos pioneiros em AI no mundo, falando sobre darmos lugar a uma coleta de dados mais inteligente e ligada a um contexto.

Baixe o dataset do State of Data Brazil no Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal!

Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b

Olá, Data Hackers. Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do nosso podcast! O episódio dessa semana está incrível, pois batemos um papo sobre como é a rotina de um Engenheiro de Dados ou, como o Allan diz: "O melhor amigo do Cientista de Dados". Vamos entender o que é e o que faz um Data Engineer, que desafios ele enfrenta no dia a dia, que ferramentas usa, e como você pode se tornar um.

No papo de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Matheus Espanhol, Engenheiro de Dados na Wavy -  empresa do Grupo Moville -  e Thiago Chiarato, Engenheiro de Dados na Resultados Digitais.

Participantes:

• Matheus Espanhol
• Thiago Chiarato
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Acesse o post do episódio para ter acesso as ferramentas que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-um-engenheiro-de-dados-faz-data-hackers-podcast-619b1a0364e3

O Data Hackers é a maior comunidade brasileira aberta de Data Science, Machine Learning e Data Engineering. Você pode fazer parte dela acessando nosso site oficial e assinando nossa newsletter. Aproveite e entre em nosso Slack e interaja com os melhores profissionais e entusiastas da área.

Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do seu podcast de Data Science preferido! Essa semana nós iremos falar sobre uma área que está crescendo cada vez mais no Brasil e no mundo: a área de Data-Driven Products. Você irá entender o que é essa área, que tipos de profissionais atuam nela e por que você deve começar a se especializar nela.

No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Dan Mark Printes, CPO da Tapps Games e que foi diretor de produto do Grupo Zap - responsáveis pelos sites do Zap Imóveis e do Viva Real.

Participantes:

• Dan Mark Printes
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Acesse o post do episódio para ter acesso as ferramentas que falamos no episódio: medium.com/data-hackers/data-driven-products-por-dentro-da-%C3%A1rea-de-produtos-orientados-a-dados-podcast-data-hackers-77dd70cf3e5f

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