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A l'occasion d'ElasticON Tour Paris le 21/01/2025, nous organisons la veille, le 20/01, une rencontre de la communauté ElasticFR avec pas moins de 7 sessions techniques et la présence exceptionnelle de Shay Banon.

Merci de penser à libérer vos places minimum la veille de l'évènement, si vous ne pouvez pas venir.

Agenda (application mobile)

• 15:45: Ouverture des portes
• 16:00 Talk 1: Data Lake for Operations at Stellantis par Alexandre Fricker (25 minutes)
• 16:30 Talk 2: Billion Vector Baby par Benjamin Dauvissat et Pietro Mele (25 minutes)
• 17:00 Talk 3: Vector Embeddings: révolutionner la recherche en e-Commerce par Philippe Bouzaglou (25 minutes)
• 17:30 Talk 4: Cartographie des transports publics avec Maps par Géraud Dugé de Bernonville (25 minutes)
• 18:00 Break
• 18:30 Welcome words from Carl Azoury (Zenika)
• 18:35 Ask Me Anything with Shay Banon / Baha (Elastic) (50 minutes)
• 19:30 Talk 5: Modern Search Engines: Tackling Multi-Modal Data Challenges par Jim Ferenczi (25 minutes)
• 20:00 Talk 6: AutoOps, rassemblement ! par Valentin Crettaz (25 minutes)
• 20:30 Catering/Drinks/Socializing

Agenda détaillé Data Lake for Operations at Stellantis par Alexandre Fricker, Big Data Architecte, Stellantis

How Elasticsearch usage at Stellantis evolved. Starting from a simple PoC of Log Processing in 2014, we grow and scale the full Elastic Stack usage to provide a complete monitoring experience for Stellantis Ops. We call it Data Lake for Operation.

Billion Vector Baby par Benjamin Dauvissat et Pietro Mele, Software Engineers, Adelean

La recherche sémantique est souvent présentée comme une solution miracle. La promesse ? Quelques vecteurs, et votre moteur serait pertinent et prêt à conquérir l’univers. Mais que se passe-t-il lorsque vous devez gérer plus d’un milliard d’embeddings ?

Cette présentation explorera la recherche vectorielle à grande échelle. À travers un scénario réel, nous partagerons des conseils et des stratégies pratiques pour vous aider à maîtriser une base de données d’un milliard de vecteurs, tout en garantissant évolutivité, rapidité et économies substantielles.

Vector Embeddings: révolutionner la recherche en e-Commerce par Philippe Bouzaglou, Founder, Stealth AI Startup

Nous aborderons tout ce que vous devez savoir pour utiliser les vector embeddings dans les applications de recherche, avec des exemples spécifiques axés sur la recherche en e-commerce. Ajouter des vector embeddings est la méthode la plus simple et la plus efficace pour transformer votre configuration Elasticsearch existante en une recherche propulsée par l'IA. En ajoutant simplement les bons embeddings à vos documents, vous obtenez :

• La Recherche Sémantique
• La Recherche par Similarité
• La Recherche Approximative
• La fonction More Like This

Nous présenterons également divers embeddings génériques et spécialisés pour vous aider à choisir les plus adaptés à votre cas d’utilisation, ainsi que des frameworks et outils pour vous aider à évaluer leurs performances.

Cartographie des transports publics avec Maps par Géraud Dugé de Bernonville, Consultant Elastic, Zenika

Découvrez comment Elasticsearch et Kibana, deux piliers de la suite Elastic Stack, peuvent être exploités pour capturer, stocker et visualiser les données de l'activité des transports publics. Nous mettrons en lumière l'utilisation de la fonctionnalité de visualisation Maps de Kibana pour une expérience immersive. Au cours de cette présentation 🧐, nous verrons comment mettre en place la collecte des données d'un web service via l'Elastic Agent et la visualisation de ces données sur une carte 🌍 à l'aide de la fonctionnalité Kibana Maps.

Ask Me Anything! par Shay Banon, CTO et Baha Azarmi, VP Global Customer Engineering

Venez poser vos questions en direct à Shay et Baha sur Elastic, les projets, la roadmap, ...

Modern Search Engines: Tackling Multi-Modal Data Challenges par Jim Ferenczi, Tech Lead, Elastic

Modern search engines must handle diverse data types while delivering fast and relevant results. This talk explores the evolution of Elasticsearch, built on Lucene, to address these challenges. Through real-world examples, we’ll dive into key design decisions and optimizations that enable efficient multi-modal search, offering insights into scaling and performance tuning for today’s data-driven applications.

AutoOps, rassemblement ! par Valentin Crettaz, Product Manager, Elastic

AutoOps simplifie la gestion d'Elasticsearch, que ce soit sur le cloud ou on premise. En analysant des centaines de mesures et de paramètres en temps réel et en vous alertant avec des recommandations d'experts chaque fois que des seuils critiques sont franchis, AutoOps vous libère d'une charge de surveillance substantielle, vous permettant de vous concentrer sur votre entreprise et vos clients. Nous ferons un tour rapide d'AutoOps et de la manière dont il peut vous aider à gérer vos clusters.

🌟 Session Overview 🌟

Session Name: Exploring Large Graphs at the Heart of the French National Audiovisual Institute Speaker: Pietro Mele, Radu Pop Session Description: The National Audiovisual Institute (INA) serves as the repository for all French audiovisual archives, maintaining a continuous archiving effort for over 180 radio and television services around the clock since 1995. The metadata generated from this vast collection equates to hundreds of billions of documents, encompassing images, audio and video fragments, and text excerpts.

Given the diverse nature of the content, the data model is inspired by the conceptual frameworks of cultural heritage, structured as an extensive graph with intricate relationships between generic entities.

Building a global search engine for this unique use case presents a dual challenge: ensuring rapid indexing and implementing sophisticated full-text search capabilities with high performance. The presentation will explore the crucial decisions made and the technical infrastructure developed to meet these challenges effectively, starting from data injection and indexing strategies to the implementation of advanced search algorithms and scalable storage solutions.

🚀 About Big Data and RPA 2024 🚀

Unlock the future of innovation and automation at Big Data & RPA Conference Europe 2024! 🌟 This unique event brings together the brightest minds in big data, machine learning, AI, and robotic process automation to explore cutting-edge solutions and trends shaping the tech landscape. Perfect for data engineers, analysts, RPA developers, and business leaders, the conference offers dual insights into the power of data-driven strategies and intelligent automation. 🚀 Gain practical knowledge on topics like hyperautomation, AI integration, advanced analytics, and workflow optimization while networking with global experts. Don’t miss this exclusive opportunity to expand your expertise and revolutionize your processes—all from the comfort of your home! 📊🤖✨

📅 Yearly Conferences: Curious about the evolution of QA? Check out our archive of past Big Data & RPA sessions. Watch the strategies and technologies evolve in our videos! 🚀 🔗 Find Other Years' Videos: 2023 Big Data Conference Europe https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYhGsQ9iSEpb_oyAsg67PhpbrkCC59_g 2022 Big Data Conference Europe Online https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYhGsQ9iSEryAOjmvdiaXTfjCg5j3HhT 2021 Big Data Conference Europe Online https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYhGsQ9iSEqHwbQoWEXEJALFLKVDRXiP

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Bonjour. Avec ce meetup, nous souhaitons la bienvenue au Projet OpenSearch à Paris. Au programme : des nouvelles, beaucoup d'IA et ... du SQL pour appréhender le Query DSL. Des invites de marque, de passage à Paris et que nous avons le plaisir d'accueillir.

Agenda 19:00 Start (Drinks and snacks will be provided)

19:15 First presentation - Welcome Kris Freedain, OpenSearch Community Manager Contributing to OpenSearch, examples and how to join the community.

19:30 Second presentation - Discovery of OpenSearch's AI superpowers! Pietro Mele, Software Engineer at Adelean A brief overview of OpenSearch’s superpowers, covering advanced machine learning search techniques, reranking capabilities, and the integration of tools that leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) and ReAct solutions, including connectors, agents and much more.

20:10 Third Presentation - Query DSL with SQL Prezemyslaw Hejman, Founding Engineer at Quesma I'll teach you Query DSL with a little help from SQL; a technical-level-agnostic presentation of Query DSL - from basic queries to more complex aggregations.

20:50 Drinks, Snacks and Networking

21:30 Close

Hi Everyone, mark your calendars for the first OpenSearch Project Paris Meetup on October 21st!

Agenda 19:00 Start (Drinks and snacks will be provided)

19:15 First presentation - Welcome Kris Freedain, OpenSearch Community Manager Contributing to OpenSearch, examples and how to join the community.

19:30 Second presentation - Discovery of OpenSearch's AI superpowers! Pietro Mele, Software Engineer at Adelean A brief overview of OpenSearch’s superpowers, covering advanced machine learning search techniques, reranking capabilities, and the integration of tools that leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) and ReAct solutions, including connectors, agents and much more.

20:10 Third Presentation - Query DSL with SQL Prezemyslaw Hejman, Founding Engineer at Quesma I'll teach you Query DSL with a little help from SQL; a technical-level-agnostic presentation of Query DSL - from basic queries to more complex aggregations.

20:50 Drinks, Snacks and Networking

21:30 Close

Avec ce nouveau meetup nous souhaitons la bienvenue à la communauté OpenSearch User Group Paris. Trois sujets seront présentés autour de OpenSearch, du Vector Search et du Retrieval Augmented Generation (RAG). Une occasion pour la communauté Search and Data de rencontrer les membres de l’équipe OpenSearch qui seront présents pour échanger avec nous.

--- The game guide for vector search Getting into vector search can be intimidating even for a skilled team. Let’s create a game guide for it! We will start with evaluating your organization's current skill level, your goals for vector search, and then will talk through some roadmaps that can help you get started on your vector search quest. By the end you will have a good idea of which path to take on your vector search quest!

Speaker David Tippett, Senior developer advocate, OpenSearch (AWS)

--- Mettre en place un RAG open source Les systèmes RAG, tels que Copilot de Microsoft et Bard de Google, jouent un rôle de plus en plus crucial dans notre vie quotidienne numérique. Alors que ces géants rivalisent pour la suprématie dans le domaine de l'intelligence artificielle, émerge-t-il une voie vers un système RAG open source respectueux de la confidentialité des données ? Cette présentation vise à répondre en explorant l'utilisation de la bibliothèque LangChain et de OpenSearch en tant que base de données vectorielles. Nous présenterons un système RAG entièrement open source et local au travers d'un cas d'utilisation concret.

Speaker Pietro Mele, Software developer, Adelean

--- Build the right ML Search for your business In this session, you learn how you can integrate ML search in your application to grow your business and enhance your organization capabilities. You will see each type of ML search in action along with a reference architecture to help you build the right ML search for your business strategy.

Speaker Hajer Bouafif, Solutions Architect, OpenSearch

--- Meet and greet the OpenSearch team in Paris David Tippett, Senior developer advocate, OpenSearch Hajer Bouafif, Solutions Architect, OpenSearch Cédric Pelvet, Principal Solutions Architect, OpenSearch