Nesse episódio bem especial, Giovanna Neves conversou com mulheres que estão trabalhando em diversas áreas da XP Inc., que compartilharam suas experiências, desafios e dicas para quem está querendo começar na área. Para esse papo nós convidamos Isabelle Idalgo — Data Analyst — , Lis Barreto — Estagiária em Dados — , e Maíra Araújo — Senior Data Engineer. Vem conferir que está incrível!

Conheça nossas convidadas:

Giovanna Neves: https://www.linkedin.com/in/giovannand/ Lis Barreto: https://www.linkedin.com/in/lis-r-barreto/ Isabelle Idalgo: https://www.linkedin.com/in/isabelle-idalgo/ Maíra Araújo: https://www.linkedin.com/in/araujomaira

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/mulheres-em-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-47-be0b2de6cec7

Hoje vamos falar sobre como podemos criar máquinas para prever o futuro! Isso mesmo, meus amigos, finalmente o tão pedindo episódio sobre Time Series Forecasting está no ar! E nós convidamos o pessoal do Grupo Boticário para nos contar como eles estão aplicando previsões em um dos maiores grupos de beleza do mundo. Para esse papo nós convidamos Domingos Santos, Lucas Marchioro e Thiago Alves para compartilhar da sua experiência com a gente.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/time-series-forecasting-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-46-c2396bf602c

O que é um Data Lakehouse? Parece mais uma nova modinha, mas não: é uma nova forma de se construir uma Plataforma que facilita e democratiza o acesso a dados, desde sua criação. Legal né? Essa e muitas outras discussões permearam nosso episódio 44, com a presença dos feras em Data Engineering do Grupo Boticário.

Trouxemos as grandes referências do GB em Engenharia e Arquitetura de Dados para dar essa aula pra gente: Robson Mendonça (Gerente SR Engenharia de Dados), Edson Junior (Gerente de Engenharia de Dados)  Marcus Bittencourt (Gerente de Arquitetura e Plataforma de Dados).

Veja os links do episódio no nosso post do Medium: https://medium.com/data-hackers/construindo-data-lakehouse-e-muito-mais-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-44-20d67f05cfa4

Conheça as vagas do Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas

Como que o maior grupo de beleza do mundo utiliza dados no dia dia? Já imaginou o desafio de democratizar dados para milhares de pessoas de um grupo que existe a décadas? E como que AI e Machine Learning é aplicado na indústria da beleza? Isso e muito mais a gente conversa nesse papo sensacional com o pessoal do Grupo Boticário. Mariana Oliveira (Data Product Owner), Erika Cipriano (Analista de BI e Analytics) e Antonio Junior (Data Scientist) compartilham com a gente um pouco do dia a dia deles nesse papo bem descontraído.

Acesse nosso post do Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-43-9279a6e73815

Você ainda acha que placa de vídeo só é usada pra rodar jogos? Ainda acha que é preciso desembolsar milhares de reais para começar a usar uma? Ou então acha que só quem mexe com Deep Learning está usando GPUs? Se você acha isso, esse episódio é pra você! Nós convidamos nossos amigos da Nvidia, João Paulo Navarro (Solutions Architect) e Patrícia Pampanelli (Solutions Architect) pra desmistificar tudo que precisamos saber sobre as famosas GPUs.

Siga a Nvidia no Linkedin: https://www.linkedin.com/showcase/nvidiabrasil/ 

Linkedin da Patricia Pampanelli: https://www.linkedin.com/in/patricia-pampanelli/

Linkedin do João Paulo Navarro: https://www.linkedin.com/in/jppnavarro/

Acesse nosso post no Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/desmistificando-gpu-feat-nvidia-data-hackers-podcast-42-9787130892b5

E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal!

Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b

O episódio do podcast do Data Hackers de hoje tem duas missões: te ensinar a contar melhores histórias usando dados e conseguir falar de visualização de dados apenas usando áudio! Pra essa conversa, nós trouxemos o três vezes premiado pelo Kaggle André Sionek — Senior Data Engineer na Gousto — pra nos dar uma verdadeira aula sobre como usar Data Viz para criar um bom Storytelling.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/data-visualization-e-storytelling-47f966755fcd

No episódio de hoje nós conversamos sobre os bastidores da criação de um produto de AI para o mercado de renda variável, mais especificamente para Day Trading. Trouxemos o pessoal da XP Inc. para conversar sobre os desafios, como foi a criação do projeto, os resultados alcançados e até as ferramentas utilizadas. Vale muito a pena conferir esse papo!

Acesse o nosso link no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/usando-ai-para-day-trading-data-hackers-podcast-37-4bf6a9be0651

Chegou aquele momento do ano em que vamos bancar a Mãe Dináh e fazer nossas previsões sobre o que achamos que será tendência na área de dados como um todo. LGPD vai ou não vai? Vamos ter mais dados vazados? Novos profissionais de dados irão surgir? Vem com a gente que o papo tá muito legal. E é claro que convidamos novamente os Community Managers do Data Hackers para essa conversa: Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho!

Acesse nosso post para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-para-dados-em-2021-data-hackers-podcast-36-d0f417d11a2e

No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível!

Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências: https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636

Seja bem-vindo a mais um episódio no podcast do Data Hackers! Dessa vez nós falamos sobre o passado, presente e futuro do BI, e como a XP Inc. vem usando essa tecnologia no seu dia a dia para tomada de decisão. Você irá conhecer como eles tem estruturado seus times para responder perguntas de negócio de forma mais rápida e eficiente.

Para comemorar os 2 anos de podcast do Data Hackers, além dos mais de 300 mil downloads de nossos episódios, estamos muito felizes em trazer esse especial para vocês para comemorarmos todo esse tempo que vocês tem nos acompanhado. Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho participam dessa conversa com a gente para decidirmos quais são as buzzwords mais irritantes no mundo de dados, tecnologia e negócio.

Apenas um disclaimer, galera: esse episódio tem como objetivo unica e exclusivamente o entretenimento. Além das brincadeiras que fizemos não refletirem nossa opinião, não levem a sério nenhuma das piadas que fazemos. Nos divertimos muito gravando esse episódio, e esperamos que vocês curtam também! ❤

Dados nos permitem fazer um trabalho muito importante quando precisamos responder perguntas do tipo “O que”, mas, quando precisamos responder as do tipo “Por que” temos um grande aliado para isso: o UX Research. Essa área é responsável por pensar em formas de pesquisa para entender o comportamento e experiência do usuário no seu produto, plataforma, ou serviço. O mais interessante, é que as vezes as duas visões podem ser bem discrepantes, mas isso não é necessariamente ruim, com você verá nesse episódio.

Para nos contar como está sendo unir Design, UX Research e Data Science no dia a dia, convidamos a galera da XP Inc. para esse papo. Com a gente está o Julian Jordan — Head of Design Research & Quantified Design— e o Fausto Costa — Data Scientist.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as dicas que falamos: https://medium.com/data-hackers/dados-design-e-ux-research-data-hackers-podcast-31-27c58f3eb911

Computer Vision  — Visão Computacional, em tradução livre —  é uma das áreas de processamento de imagem e AI que mais chamam a atenção de iniciantes na área, e até mesmo leigos, afinal, quem nunca se impressionou com um deep fake que pipocou na sua timeline? A verdade é que a área de CV é muito ampla, e nós discutimos nesse episódios seu funcionamento, e os impactos sociais que algoritmos enviesados podem ter.

Para nos ajudar nesse papo, convidamos Kizzy Terra e Hallison Paz, do canal Programação Dinâmica no Youtube pra contar como é o dia a dia deles com esse tipo de tecnologia, e como podemos começar a utilizá-las em nossos projetos.

Acesse nosso post no Medium para ver todas as referências: https://medium.com/data-hackers/computer-vision-feat-programa%C3%A7%C3%A3o-din%C3%A2mica-data-hackers-podcast-30-9844ab652975

Quão difícil é alterar a cultura de uma empresa que nasceu e viveu grande parte de sua vida nos métodos tradicionais de tomada de decisão? Some isso ao fato de ser uma das maiores empresas do mercado financeiro, e você terá um dos maiores desafios que profissionais de dados podem ter: criar uma cultura orientada a dados. E é sobre isso que vamos conversar no episódio de hoje!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/criando-uma-cultura-data-driven-na-xp-inc-data-hackers-podcast-28-6b9d680d7ff8

Um dos campos que mais estão crescendo e sendo aplicados em AI e Data Science é o NLP, o Processamento de Linguagem Natural. Mas você sabe o que é o Natural Language Processing e como começar a aplicar nos seus projetos? Nesse episódio de hoje vamos entrar de cabeça nesse assunto altamente importante para quem precisa lidar com dados de texto e voz.

E, para esse episódio, convidamos Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer — , e Ahirton Lopes — PhD Student no Mackensie e Data Scientist na Magna Sistemas — para que eles possam nos contar como tem sido a experiência deles aplicando NLP na indústria e academia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as informações que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-%C3%A9-natural-language-processing-o-tal-do-nlp-data-hackers-podcast-27-9819c1bed5bd

Já se perguntou como é o trabalho de data scientists e data engineers na XP Inc. — grupo que concentra empresas como XP Investimentos, Rico, InfoMoney, dentre outras — , uma das maiores empresas no mercado financeiro? No podcast de hoje você irá conhecer os desafios que eles enfrentam, que tipo de profissionais procuram, e até como você pode fazer parte do time deles!

Acesse nosso post para ter acesso a mais conteúdos sobre o episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-trabalhar-com-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-26-8a82e10227ca

Cada vez mais estamos em contato com tecnologias de Deep Learning — Aprendizado Profundo — , seja usando filtros de Instagram, usando FaceApp, assistindo vídeos de Deep Fake, ou criando seu primeiro modelo de redes neurais. O episódio de hoje do podcast do Data Hackers irá justamente falar dessa tecnologia que está cada vez mais presente no nosso dia a dia.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Marlesson Santana — nosso Community Manager e Data Scientist na CQuantt — e Diogo Cortiz — Professor na PUC-SP e Researcher na NIC.br — para bater um papo sobre o que é Deep Learning, quais avanços tivemos nos últimos anos e como você pode aprendar mais sobre essa área para sua carreira.

Acesse o post do Medium para ter acesso às fontes que falamos no episódio: 

https://medium.com/data-hackers/deep-learning-o-que-%C3%A9-como-funciona-e-como-come%C3%A7ar-data-hackers-podcast-25-47d9ca443f4

O seu podcast de Ciência de Dados favorito está de volta com um episódio sobre Engenheiros de Machine Learning! Entenda como é o dia a dia desses profissionais responsáveis por não deixar aquela sua rede neural quebrar quando receber mil requests por minuto.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer, na Alemanha — e Diogo Munaro — Machine Learning Engineer na OLX — para nos contar causos do cotidiano deles, além de dar dicas sobre como você pode começar na área.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-dia-a-dia-de-um-machine-learning-engineer-data-hackers-podcast-24-cd0a0f7f2e51

No episódio de hoje, convidamos o ilustre Paulo Silveira, CEO e co-fundador do Grupo Caelum e Alura para falar como foi criar uma das maiores e mais antigas comunidades de tecnologia do Brasil: o GUJ. Além disso, relembramos como foi a criação do Data Hackers e como você pode se engajar e criar comunidades.

Acesse o post para ter acesso aos conteúdos que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-desafio-de-criar-comunidades-de-tecnologia-data-hackers-podcast-21-d8fae5bde5e6

Fala, Data Hackers! Seja bem-vindo a mais um episódio do podcast de Ciência de Dados da maior comunidade de Data Science do Brasil-sil-sil! No episódio de hoje falaremos de uma das melhores amigas da área de dados: a Estatística!

No episódio de hoje, convidamos os Estatísticos Luciana Lima — Head de Analytics na A3Data — e André Calaça — Co-fundador da Oper — para falar sobre como eles trabalham com Data Science, como Cientistas de Dados podem aprender Estatísticas, como Estatísticos podem se tornar Cientistas de Dados, e se Python é melhor que R mesmo.

Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9

Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo.

Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2

O que um engenheiro de dados faz em uma empresa do mercado imobiliário? Como você faz para fundir duas gigantes do mercado sem que a empresa quebre no processo? Como eles conseguiram usar uma stack totalmente open-source? É isso que você vai descobrir nesse episódio irado, onde convidamos Talita Barcelos — Gerente de Data & Analytics — ; André Ronquetti — Senior Engineering Manager — e Rafael Paixão — Data Engineer — para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/engenharia-de-dados-no-grupo-zap-data-hackers-podcast-15-8df2f974844b

Como é o dia a dia de um Cientista de Dados em um dos maiores e-commerces do mundo? Como é estudar Data Science na Europa? Como que você pode fazer para conquistar a tão sonhada vaga — e de quebra ainda receber em Dólares/Euros? Isso e muito mais você irá saber no episódio de hoje, onde convidamos duas ilustres convidadas para nos contar sobre como é o cotidiano delas: Dania Meira — Cientista de Dados na MyToys Group — ; e Bruna Wundervald — Doutoranda em Estatística pela Maynooth University.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-science-no-exterior-data-hackers-podcast-14-c2e06b77c87d