O período pós pandemia e a volta das empresas ao regime presencial, potencializou a possibilidade de novos formatos de trabalhos mais flexíveis, na área de dados.

Por isso, exploramos as novas fronteiras do ambiente profissional, para desvendar os segredos por trás da eficácia no trabalho remoto, explorar a dinâmica das equipes híbridas e entender como a presença física pode influenciar o ambiente de dados.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conversamos com as co-fundadoras da comunidade Mulheres em Dados, conheçam elas: Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ; Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ; e a Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Conheça nossas convidadas:

Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ;  Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ;  Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.

Nossa Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos — Co-founder Monique Femme — Head of Community Management  Gabriel Lages — Co-founder

Links de referências:

Participe e responda a pesquisa State of Data: http://www.stateofdata.com.br/podcast Comunidade Mulheres em Dados (Instagram): https://www.instagram.com/mulheresemdados/ Comunidade Mulheres em Dados (Linkedin): https://www.linkedin.com/company/mulheresemdados/?originalSubdomain=br

Se você sonha em mergulhar no mundo dos dados, exploramos as estratégias e habilidades necessárias para trilhar o caminho de se tornar um cientista de dados em 2024. Descubra como se preparar para as oportunidades do futuro e dominar o universo da ciencia de dados!

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam essa dupla de especialistas: 

Mikaeri Ohana — Líder de AI e ML na CI&T, Criadora de Conteúdo no Explica Mi, premiada pelo Google como Google Developer Expert em ML e pela Microsoft como Microsoft Most Valuable Professional em AI, mestranda na Unicamp e fundadora da Escola Tesseract. Nilton Ueda — Global Data Product Manager at @AB-Inbev/Ambev, Professor MBA FIAP/MACKENZIE/IMPACTA/IBMEC, @LATAM Tableau Ambassador 3x

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

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Conheça nosso convidado:

Mikaeri Ohana  Nilton Ueda 

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Monique Femme Gabriel Lages

Falamos no episódioLinks de referências:

Participe e responda a pesquisa State of Data: http://www.stateofdata.com.br/podcast Onde encontrar a Mikaeri Http://Instagram.com/explicami https://medium.com/@mikaeriohana https://www.linkedin.com/in/mikaeriohana Onde encontrar o Nilton: https://www.linkedin.com/in/niltonkazuyukiueda/

Mergulhamos no emocionante mundo da análise de dados na maior cervejaria do Brasil. Prepare-se para uma jornada fascinante, onde a paixão pela cerveja encontra a ciência dos dados. Em um papo, muito divertido, exploramos como a análise de dados desempenha um papel crucial desde o plantio, até a distribuição e qualidade consistente dos produtos icônicos da Ambev.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam esse time de especialistas da Ambev Tech — núcleo de tecnologia da Ambev : o Daniel Cassiano  — Diretor de Data & Analytics na América do Sul; a Gabriela Madia  — Gerente de Governança de Dados & Analytics; o Daniel Henrique - Gerente de Engenharia de Plataforma de Dados, e o Felipe Contratres — Líder do Centro de Excelência de Analytics.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link do Medium:

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Daniel Cassiano — Diretor de Data & Analytics para América do Sul Gabriela Madia — Gerente de Governança de Dados & Analytics Daniel Henrique — Gerente de Engenharia de Plataforma de Dados Felipe Contratres — Líder do Centro de Excelência de Analytics

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Monique Femme Gabriel Lages

Links de referências:

Projeto que monitora o lado da rua que o caminhão estaciona, (post explicativo): https://www.instagram.com/reel/CxatwlqrGuV/?igshid=MzRlODBiNWFlZA== Projeto Diesel Analytics ( Projeto no Meetup Tech & Cheers em São Paulo): https://www.instagram.com/reel/CuHfmL8rQGI/?igshid=MzRlODBiNWFlZA== Link de Vagas (Ambev Tech) — https://ambevtech.gupy.io/ Ambev Tech (@ambevtech) — Fotos e vídeos do Instagram  — https://www.instagram.com/ambevtech/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/ambevtech/ Ambev Tech Talk (Podcast com episódio mensal sobre Dados — Papo de Dados) : https://open.spotify.com/show/07cPNODgBHWh2JMkHbZxXG?si=2432135d6daa4a18

Existe ainda muitas discussões sobre a regulamentação de IA no Brasil visando o impacto positivo, para promover a ética e transparência no uso da tecnologia, para impulsionar a inovação e proteger os direitos dos cidadãos.

E para abortar sobre este assunto, neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam uma uma das principais referências no tema, o Diogo Cortiz — Professor da PUC-SP , cientista cognitivo, futurista, palestrante e criador de conteúdo ; que conta neste episódio sobre como anda o cenário atual da para regulamentação de IA no Brasil .

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo !

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Diogo Cortiz: https://www.linkedin.com/in/diogocortiz/

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Gabriel Lages Monique Femme

Links de referências:

Participe do Challenge’23 do Data Hackers: https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2022/discussion/415994 Matéria da Forbes: https://forbes.com.br/forbes-tech/2023/06/por-que-as-empresas-estao-despreparadas-para-os-riscos-da-ia/ Palestino é preso após o Facebook traduzir errado o seu “bom dia” : https://gq.globo.com/Prazeres/Tecnologia/noticia/2017/10/palestino-e-preso-apos-o-facebook-traduzir-errado-o-seu-bom-dia.html Projeto de Lei 38/2023: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2345695

No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages falam sobre um polêmico tema na indústria de dados: como o termo Big Data vai morrer. Essa conversa surgiu após uma entrevista com Andrew Ng, um dos pioneiros em AI no mundo, falando sobre darmos lugar a uma coleta de dados mais inteligente e ligada a um contexto.

Baixe o dataset do State of Data Brazil no Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal!

Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b

O que foi o caso da Cambridge Analytica? O que são AI Fakes? E por que o Bolsonaro está cantando “Pintinho piu”? Isso e muito mais você irá conferir no episódio de hoje, onde Paulo Vasconcellos, Gabriel Lages e uma testemunha anônima contam causos onde a utilização de dados e Inteligência Artificial não foi uma das melhores escolhas.

Acesse nosso post para ter acesso aos links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/as-maiores-tretas-e-pol%C3%AAmicas-no-mundo-de-dados-data-hackers-podcast-13-3a9214dcf98a

Olá, Data Hackers. Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do nosso podcast! O episódio dessa semana está incrível, pois batemos um papo sobre como é a rotina de um Engenheiro de Dados ou, como o Allan diz: "O melhor amigo do Cientista de Dados". Vamos entender o que é e o que faz um Data Engineer, que desafios ele enfrenta no dia a dia, que ferramentas usa, e como você pode se tornar um.

No papo de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Matheus Espanhol, Engenheiro de Dados na Wavy -  empresa do Grupo Moville -  e Thiago Chiarato, Engenheiro de Dados na Resultados Digitais.

Participantes:

• Matheus Espanhol
• Thiago Chiarato
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Acesse o post do episódio para ter acesso as ferramentas que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-um-engenheiro-de-dados-faz-data-hackers-podcast-619b1a0364e3

O Data Hackers é a maior comunidade brasileira aberta de Data Science, Machine Learning e Data Engineering. Você pode fazer parte dela acessando nosso site oficial e assinando nossa newsletter. Aproveite e entre em nosso Slack e interaja com os melhores profissionais e entusiastas da área.

Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do seu podcast de Data Science preferido! Essa semana nós iremos falar sobre uma área que está crescendo cada vez mais no Brasil e no mundo: a área de Data-Driven Products. Você irá entender o que é essa área, que tipos de profissionais atuam nela e por que você deve começar a se especializar nela.

No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Dan Mark Printes, CPO da Tapps Games e que foi diretor de produto do Grupo Zap - responsáveis pelos sites do Zap Imóveis e do Viva Real.

Participantes:

• Dan Mark Printes
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Acesse o post do episódio para ter acesso as ferramentas que falamos no episódio: medium.com/data-hackers/data-driven-products-por-dentro-da-%C3%A1rea-de-produtos-orientados-a-dados-podcast-data-hackers-77dd70cf3e5f

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Olá, Data Hacker! Bem-vindo a mais um episódio do podcast de Data Science e Machine Learning da nossa comunidade!

Nesse episódio, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages conversam sobre os desafios diários de um Data Scientist, além de dar dicas para aqueles que estão começando. Para nos ajudar nesse papo, chamamos dois Data Hackers para conversar: o Jones Madruga, Cientista de Dados na Stoodi; e o Luis Otávio Martins, Cientista de Dados na Concepta Inc.

Participantes:

• Jones Madruga
• Luis Otávio Martins
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Links do episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-o-dia-a-dia-de-um-cientista-de-dados-podcast-data-hackers-fa478eb8f009

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