Une part essentielle des données stratégiques réside dans des systèmes critiques et de production (tels que IBM i, Oracle, SAP, SQL Server...) . Les extraire sans perturber la production est l’un des obstacles majeurs aux initiatives de modernisation.

Cette démonstration montrera comment la réplication de données permet de :

• Diffuser la donnée en temps réel sans impact sur les opérations,

• Consolider les données dans Snowflake, BigQuery ou les Data Lake pour l’analyse et l’IA,

• Réduire les coûts d’intégration et limiter les risques projets.

Une session de 30 minutes avec démonstration et temps de questions-réponses.

Déployer des agents IA en production pose trois défis : la sécurité des données, la souveraineté de l’infrastructure et la fiabilité des résultats.

Avec le AI Model Hub de IONOS, vous accédez à des modèles open source via une API OpenAI-compatible, stateless et opérée en Europe, garantissant conformité et souveraineté.

Découvrez un exemple concret de système multi-agents qui combine LLMs, accès à des sources variées, utilisation d'outils, étapes de processing et mécanismes de sélection pour fournir des réponses fiables et contextualisées.

La plateforme NORMA, disponible en version open source, vient évaluer chaque étape (extraction, classification, génération) pour détecter faiblesses ou régressions, et garantir un comportement sûr.

Ses capacités de batch testing et d'intégration continue permettent de comparer vos versions, suivre la qualité dans le temps et bloquer toute régression avant mise en production.

En combinant l'infrastructure souveraine de IONOS et l’évaluation continue de NORMA, vous obtenez un pipeline robuste pour transformer vos PoC en solutions IA fiables et sécurisées!

À l'ère de la production d'IA, les enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des données sont plus critiques que jamais, surtout avec l'augmentation constante du volume des actifs de données. 

Face à ce constat, les équipes data sont confrontées à un défi de taille : comment fournir des données prêtes pour l’IA sans augmenter leurs effectifs ? C’est là qu’intervient l’observabilité des données agentique. 

Rejoignez cette session pour découvrir cette nouvelle ère :

- Comment les agents vont révolutionner et accélérer les workflows d’observabilité des données

- Pourquoi les agents fourniront une qualité de données contextualisée selon les équipes, et pourquoi cela est important

- Comment les interfaces en langage naturel vont encore démocratiser l’observabilité des données à l’échelle de l’organisation

Vous repartirez avec une vision claire de la façon dont le marché de l’observabilité des données intègre les capacités de l’IA pour accompagner les entreprises dans leur quête d’analytique de pointe et de données prêtes pour l’IA.

Harnessing the power of AI without compromising the reliability and relevance of outcome :

Financial decision systems and critical-mission products

AI and Digital transformation in legacy IT systems

Use cases illustrating the need to master AI solutions in critical or essential business processes.

Baptiste ARTUR will present the guidelines implemented by HPDIA for building AI solutions requiring reliability, explainability, and control.

La promesse des agents d'IA autonomes repose sur un élément essentiel : l'accès continu à un flux de données riche, diversifié et fiable en temps réel. Pourtant, de nombreuses organisations découvrent que leur principal obstacle n'est pas le manque de modèles d'IA, mais la fragmentation et la complexité des pipelines de données nécessaires pour les alimenter.

L’IA agentique n’est pas un buzzword, c’est une nouvelle ère qui s’ouvre après l’essor de l’IA générative.

Des agents autonomes opèrent déjà au sein des entreprises pour exécuter des tâches complexes, interagir avec des systèmes métier et générer de vrais gains de productivité.

Dans cette conférence résolument orientée terrain, nous partagerons :

• Des exemples de cas d’usage concrets en production,

• Les architectures techniques et outils mobilisés pour concevoir et déployer ces agents,

• Les enseignements clés issus du terrain : ce qui fonctionne, ce qui fonctionne moins, et comment industrialiser,

• Des retours d’expérience réels et les bonnes pratiques associées.

Une session sans langue de bois, pensée pour les entreprises qui veulent passer à l’action et exploiter l’IA agentique de manière pragmatique et efficace.

Une session sans langue de bois, pensée pour les entreprises qui veulent passer à l’action et exploiter l’IA agentique.

Prevent hallucinations and vulnerabilities in LLM agents Learn how continuous Red Teaming can protect your LLM agents from emerging threats like hallucinations and data leakage. We'll present how enterprises can automate security evaluation, detect vulnerabilities before they become incidents, and ensure continuous protection of AI agents.

Depuis plus de 4 ans, NEXT, le laboratoire d'innovation d'Epsilon France, travaille à la conception d’outils basés sur l’IA pour faciliter la collaboration avec les équipes Sales, Marketing & les équipes IT. Il y a un an, nous sortions Amplify, une interface en langage naturel qui permet de créer, activer et piloter des audiences CRM & Média. Lors de cette session, nous reviendrons sur les bénéfices d'Amplify et comment cette solution peut véritablement transformer la manière dont les DSI soutiennent les objectifs marketing grâce à l'IA. 

Nous présenterons aussi Campaign Companion, notre nouvelle solution pour simplifier la gestion des campagnes CRM.

Lors de cette session, nous reviendrons sur les bénéfices d'Amplify et comment cette solution peut véritablement transformer la manière dont

Cette session explore les synergies essentielles entre la gouvernance des données et la gouvernance de l’IA pour garantir une intelligence artificielle éthique, transparente et conforme aux réglementations. Nous verrons comment aligner les stratégies de gestion des données avec les exigences de traçabilité, de qualité et de contrôle des modèles IA. 

Au programme : défis actuels, bonnes pratiques, et démo de solutions concrètes pour une IA responsable dans l’entreprise.

Au programme : défis actuels, bonnes pratiques, et démo de solutions concrètes pour une IA responsable dans l’entreprise.

ILLUIN Technology accompagne AXA Health dans le développement d’un outil innovant de détection des signaux faibles d’inflation médicale, basé sur l’analyse et la synthèse automatique d’articles de presse.

En quelques mois, un MVP a été co-construit pour identifier les événements susceptibles de générer des hausses inattendues des dépenses de santé dans le futur avec une architecture GraphRAG. Une évaluation hybride (feedback métier & LLM-as-a-judge) a été mise en place pour intégrer les retours métiers efficacement.

En 20 minutes, seront présentés :

- Les apports du GraphRAG pour la détection d’événements complexes

- Les méthodes d’évaluation combinant expertise métier et intelligence artificielle

- Les perspectives d’extension : intégration de nouvelles sources (Twitter/X, tendances Google, données quantitatives) et connexion aux données de portefeuille

Pourquoi venir ?

Pour découvrir comment une approche IA générative et co-construite permet à un acteur majeur de l’assurance de :

- Anticiper les risques liés à l’inflation médicale

- Améliorer l’efficacité opérationnelle de ses analystes

- Poser les bases d’une industrialisation sécurisée et souveraine

L'intelligence artificielle n'est plus une simple tendance, elle explose sur le marché européen, avec une augmentation de 230 % des projets liés à l'IA en un an. La demande pour les outils low-code/ no-code a également bondi, devenant essentiels pour la démocratisation de l'IA au sein des entreprises. Une nouvelle stack est en train de prendre forme, non pas en remplaçant ce qui existe déjà, mais en s’intégrant aux architectures existantes.  

Plongez dans les compétences tech clés de demain et découvrez les derniers chiffres marché sur le sujet.

Speakers will present how to efficiently manage the usage of the spare part and maintenance execution by using data from ERP Manufacturing, ERP HR and PLM combined with GenAI.

Les intervenants présenteront comment gérer efficacement l’utilisation des pièces détachées et l’exécution de la maintenance en utilisant les données des ERP Manufacturing, ERP RH et PLM, combinées à l’IA générative.