- Le Big Data a vu l'avénement de l'analyse systématique des données. L’IA nous apporte plus d'intelligence dans ces analyses. Désormais, c'est l’IA agentique qui change la donne en passant de l'intelligence à l’action.
- Fort de son expérience chez Palantir et de son implication en tant que CEO chez H, Gautier Cloix montrera comment l’IA agentique permet d'automatiser l’intégration des données, d'agir directement sur les bases de données et de déployer des agents en production.
- Le résultat : une utilisation des données plus rapide, plus intelligente et autonome, à grande échelle.
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Comment structurer, industrialiser et faire évoluer une activité Data, Analytics & IA dans une entreprise industrielle internationale ? Quels sont les leviers concrets pour concilier efficacité opérationnelle et impact business mesurable ? C’est à ces questions que répondront Matthieu et David en partageant le retour d’expérience du Groupe Somfy.
Depuis trois ans, Matthieu a accompagné la montée en puissance de la fonction data au sein de Somfy, en passant successivement par la Reporting Factory, la Digital Factory, puis en prenant la tête d’une réorganisation unifiée autour des domaines Analytics, Intelligence Artificielle et Data. Ce cheminement vers une « Data, Analytics & AI Factory » a permis de bâtir un modèle centré sur la création de valeur tout en garantissant une excellence opérationnelle.
Durant cette session, il reviendra sur les grandes étapes de cette transformation et les décisions structurantes prises pour passer à l’échelle :
• Comment organiser une gouvernance agile autour des expertises data, analytics et IA ?
• Quels défis rencontrer sur le plan humain, technique et métier ?
• Comment améliorer le time to market des projets tout en assurant leur pertinence et leur industrialisation ?
Au cœur de la conférence : des exemples concrets de squads multidisciplinaires déployées sur des cas d’usage à fort impact, les bénéfices observés, et les enseignements clés pour ancrer durablement une culture de la donnée.
Une session pragmatique, orientée terrain, pour toutes les organisations qui souhaitent faire de la Data, Analytics & IA un véritable levier de transformation durable.
Déployer la Gouvernance Data & IA est toujours accompagné d’une série de challenges : définir les rôles et responsabilités, assurer la qualité de la documentation, consolider et mettre en cohérence les métadonnées, assurer l’adoption par les différentes populations d’utilisateurs, etc.
Lors de cette session, nous vous présenterons de manière interactive la manière dont nos agents IA spécialisés et une approche basée sur les cas d’usage peuvent aider à adresser ces enjeux, à déployer une gouvernance effectivement adoptée et cela délivrant une valeur tangible.
De l’automatisation à de nouvelles manières d’interagir pour les utilisateurs, les agents IA permettent de réellement accélérer le déploiement, l’adoption… et l’impact.
Faites la différence avec une gouvernance augmentée par l’IA et pilotée par la valeur !
Passer d’une approche opportuniste de l’intelligence artificielle à une stratégie structurée et génératrice de valeur : c’est le pari réussi de plusieurs groupes industriels français. À travers les témoignages de leurs DSI, découvrez comment ces entreprises ont transformé leurs usages de l’IA pour en faire un véritable levier de performance.
Quelles premières étapes privilégier ? Comment embarquer les collaborateurs dans cette dynamique ? Quelles actions mettre en œuvre pour obtenir un retour sur investissement à la fois rapide et durable ?
À travers ces retours d’expérience concrets, découvrez comment ces entreprises — de la PME agile au groupe international structuré — ont su dépasser le stade de l’expérimentation pour intégrer l’IA de manière stratégique et opérationnelle. Un partage d’enseignements clés pour nourrir votre propre trajectoire vers une entreprise "AI native".
Dans bien des projets IA, les ressources les plus coûteuses sont aussi les plus mal utilisées. Pourquoi ? Parce que sans une infrastructure data solide, un stockage adapté, une orchestration maîtrisée, il est impossible de scaler ni de passer en production efficacement.
Pour scaler, il ne suffit pas d’avoir de bons modèles : il faut aussi une chaîne technique capable de les alimenter, les déployer et les faire vivre en production.
Bâtir une bonne infra ne veut pas dire exploser son budget. Grâce à des solutions de stockage innovantes il est aujourd’hui possible de construire des pipelines robustes, un stockage performant et une orchestration fluide… à moindre coût.
Dans cette session, on partagera des cas concrets et des bonnes pratiques pour construire une base technique robuste.
Découvrez comment une matrice de maturité peut être un guide pour cartographier les possibles et accélérer l’Innovation dans les entreprises. Et si la transformation IA commençait par une simple question : connaissez-vous vraiment votre point de départ?
Dans cette Démo Session, CGI vous propose une plongée dans sa matrice de maturité IA, pensée pour vous aider à cartographier votre situation actuelle et choisir la trajectoire la plus pertinente pour votre organisation.
Que vous soyez au stade des premiers projets ou déjà engagé dans une stratégie avancée, vous repartirez avec une vision claire, des exemples inspirants et des clés d’action concrètes, tout en évitant les pièges du « one-size-fits-all.
Les projets en intelligence artificielle et en machine learning nécessitent un accès à des données centralisées et de haute qualité. Pourtant, gérer des pipelines de données en interne conduit souvent à une complexité accrue, des inefficacités et des retards qui freinent l’innovation. Cette session montrera comment l’automatisation transforme la circulation des données, en simplifiant l’ingestion, la normalisation et la préparation, pour alimenter efficacement les applications d’IA et de ML.
Vous découvrirez comment des pipelines automatisés, des services de data lake managés et des modèles de déploiement rapides permettent de passer plus vite de l’expérimentation à la production, en générant une réelle valeur business.
Au programme :
● Stratégies pour centraliser et normaliser des données issues de sources diverses
● Comment obtenir des données fiables et de haute qualité grâce à l’automatisation
● Les leviers pour accélérer le passage de l’IA de l’expérimentation à la production grâce à des flux de données évolutifs
● Démonstration Live: Découvrez en direct comment construire une application GenAI et créer un chatbot capable de fournir des recommandations personnalisées – une illustration concrète de la valeur apportée par des données centralisées et fiables.
Table-ronde
L’AMIAD, Agence Ministérielle pour l’IA de Défense a été créé en mai 2024. Au cours de l’année écoulée, elle s’est structurée autour de deux grands pôles afin de favoriser le passage à l’échelle.
En septembre 2025, un supercalculateur dédié à l’IA a été livré au Mont Valérien. Opéré et exploité par des personnels habilités au secret de la défense nationale, ce supercalculateur permettra l’entraînement de grands modèles d’IA avec des applications variées pour les opérations militaires.
Découvrez comment une plateforme Data unifiée, intelligente, et souveraine, Full Web, Full Kubernetes, Full IA, et Full Data Mesh devient un levier stratégique pour piloter les missions spatiales de demain.
Comment une plateforme Data souveraine, full Web - Kubernetes - IA - Data Mesh devient un levier de transformation des opérations spatiales
"Si l’intelligence artificielle vous passionne ou vous questionne, ne manquez pas cette session sur un sujet clé : Éthique et gouvernance de l’IA — contrainte réglementaire ou avantage compétitif ?
Venez découvrir comment transformer les obligations du règlement européen en véritables leviers d’innovation, à travers des retours d’expérience concrets, avec watsonx.governance en action."
Un copilote n’est utile que s’il s’appuie sur des données fiables, contextualisées et gouvernées. Venez voir comment la solution Qlik Talend Cloud permet de bâtir un Knowledge Mart orienté métier, puis comment Qlik Answers, grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), exploite ce Knowledge Mart pour fournir des réponses en langage naturel, traçables, pertinentes et actionnables.
Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.
L'accès à l'information est capital pour les utilisateurs métier. Découvrez comment avec les agents IA , des modèles sémantiques ou ontologies, Microsoft Fabric vous permet de requêter facilement en langage naturel son patrimoine de donnée.
L’IA ne remplacera pas votre savoir-faire – elle le démultipliera. Rejoignez-nous pour 20 minutes d’inspiration et découvrez comment mettre vos équipes au centre de l’IA, transformer la peur en énergie et faire de votre PME un pionnier de l’innovation humaine
Découvrez comment un centre de support a transformé son efficacité opérationnelle grâce à une solution innovante basée sur IBM watsonx. Ce retour d’expérience met en lumière l’intégration d’agents intelligents capables de :
- Identifier automatiquement les tickets à traiter à partir d’un simple ID,
- Rechercher les 5 cas les plus similaires déjà résolus,
- Générer une synthèse de résolution probable à forte valeur ajoutée,
- Assister le technicien en lui proposant une aide contextualisée et des cas similaires consultables.
Une démonstration concrète de l’impact de l’IA générative sur la productivité des équipes support, la réduction des temps de traitement et l’amélioration de la satisfaction client.
Plus que jamais, les entreprises ont besoin de données de qualités pour alimenter les outils d’analyses et les projets d’IA. Pourtant, les approches traditionnelles de la qualité des données riment souvent avec hausse des coûts, car la surveillance continue consomme des ressources précieuses. Actian Data Observability change la donne : en séparant le monitoring des plateformes data, elle offre une visibilité en temps réel sur la santé des données, sans alourdir la facture. Dans ce workshop, découvrez comment Actian permet d’élever vos standards de qualité tout en gardant des coûts prévisibles et maîtrisés. Une démonstration live viendra illustrer comment obtenir plus de qualité, pour moins de dépenses.