Nous vivons dans la civilisation de l’accélération. L’intelligence artificielle promet la vitesse, la prédiction et l’efficacité, tandis que la cybersécurité tente de suivre une course où chaque innovation ouvre une nouvelle faille. Mais derrière la fascination pour la puissance, une question centrale s’impose : quel est le prix de cette urgence permanente ?

On tend à voir l’IA et la cybersécurité ne sont pas deux mondes séparés, elles sont pourtant les deux faces d’une même pièce. Sans cybersécurité, l’IA devient un générateur de vulnérabilités. Sans IA, la cybersécurité est dépassée par l’échelle et la rapidité des menaces. La confiance devient alors la ressource rare : condition de l’adoption, de la souveraineté et de la liberté numérique.

De l’IA à la cyber, apparaît l’enjeu de notre responsabilité collective, avec une question centrale. Non pas jusqu’où l’IA peut aller mais jusqu’où voulons-nous aller vite et à quel prix. 

Venez tester nos applications IA : Amplify, Campaign Companion, Score on the fly sur notre stand C16 et échangez avec nos experts Data & IA.

Gardez le contrôle sur l'IA: choisissez votre moteur (OpenAI, Gemini, etc.) et personnalisez les prompts pour une transparence totale.

AI is no longer a distant concept; it's here, reshaping the way we live and work. From coding and customer service to creative content, AI is already taking on tasks once thought to be uniquely human. But what does that mean for the future of work, and more importantly, for the role of leaders? In this solo episode of Hub & Spoken, Jason Foster, CEO and Founder of Cynozure, explores the real implications of AI on jobs, leadership, and human value. Drawing lessons from history, automation, shipping containers, even the rise of personal computing, Jason argues that every wave of technology has shifted humans "up a level of abstraction," moving us from doing to designing, to directing and innovating. He sets out four essential human traits to thrive in the age of AI: Think bigger – focus on outcomes, strategy, and imagination Lead differently – provide clarity, orchestrate teams, and build culture Connect deeper – lean into empathy, context, and trust Grow and adapt – stay curious, resilient, and open to change 🎧 Tune in to hear Jason's take on how we can design the future we want to be part of.

Cynozure is a leading data, analytics and AI company that helps organisations to reach their data potential. It works with clients on data and AI strategy, data management, data architecture and engineering, analytics and AI, data culture and literacy, and data leadership. The company was named one of The Sunday Times' fastest-growing private companies in both 2022 and 2023 and recognised as The Best Place to Work in Data by DataIQ in 2023 and 2024. Cynozure is a certified B Corporation.   

As Snowflake's capabilities expand, staying updated with its latest features and functionalities can be overwhelming. The platform's rapid development gave rise to advanced tools like Snowpark and the Native App Framework, which are crucial for optimizing data operations but may seem complex to navigate. In this essential book, author Muhammad Fasih Ullah offers a detailed guide to understanding these sophisticated tools, ensuring you can leverage the full potential of Snowflake for data processing, application development, and deploying machine learning models at scale. You'll gain actionable insights and structured examples to transform your understanding and skills in handling advanced data scenarios within Snowflake. By the end of this book, you will: Grasp advanced features such as Snowpark, Snowflake Native App Framework, and Iceberg tables Enhance your projects with geospatial functions for comprehensive geospatial analytics Interact with Snowflake using a variety of programming languages through Snowpark Implement and manage machine learning models effectively using Snowpark ML Develop and deploy applications within the Snowflake environment

- Découvrez comment nous mobilisons nos collaborateurs pour déployer l'IA Générative (IAG) et transformer les services publics. Notre approche inclusive engage les salariés dès les premières étapes des projets, favorisant ainsi un déploiement harmonieux et une amélioration significative des services internes et externes.

- Nous vous présenterons la stratégie de sélection des outils innovants tels que les chatbots, voicebots et mailbots et notamment notre approche de comparaison systématique de solutions du marché vs. internes (Make or Buy).

- Venez explorer les facteurs clés de succès du programme Urssaf Digitale, comment nous portons l'évolution de la relation de service en autonomisant les usagers, en améliorant le routage omnicanal des demandes, et en optimisant les processus internes.

- Nous mettrons en lumière notre stratégie d'optimisation continue des services, d'anticipation des besoins des usagers, et d'intégration de l'IA générative dans les outils de relation client, tout en assurant une gouvernance des données rigoureuse.

Rejoignez-nous pour comprendre comment ces technologies sont mises en œuvre et les bénéfices qu'elles apportent aux citoyens et aux agents.

Plongez dans le métaverse industriel de Renault Group : une révolution numérique en temps réel de 25 usines connectées, alimentée par plus de 5 milliards de données par jour. Découvrez comment les jumeaux numériques et la maintenance prédictive, boostés par l’IA, transforment la performance industrielle. 

Rejoignez-nous pour explorer un écosystème digital étendu, agile et résilient.

• Identifier, prioriser et activer les professionnels de santé (HCPs) au plus fort potentiel, qui desservent votre population de patients cible, est essentiel pour aider les patients à accéder à nos traitements.
• En tirant parti de l’apprentissage automatique, nous identifions dynamiquement les profils les plus prometteurs en fonction de leur influence et de leur potentiel, et nous combinons cette approche avec différentes solution afin d’améliorer la prise de décision et d’ajuster nos plans d’actions.
• Cette approche a permis d’augmenter considérablement le nombre de nouveaux patients traités sur plusieurs aires thérapeutiques.

Mettre en place un RAG (Retrieval-Augmented Generation) semble simple : connecter un LLM à une base documentaire et obtenir des réponses enrichies. Mais lorsqu’il s’agit de gérer des millions de documents, comme le font certains clients de Hymalaia comme Zenchef, la réalité est tout autre : un RAG qui fonctionne vraiment demande une ingénierie avancée et une architecture robuste. Le RAG avancé couple la puissance des LLM à des moteurs de recherche intelligents pour offrir pertinence, traçabilité et fiabilité. Dans ce talk, Cédric Carbone expliquera les fondements clés : multipass d’indexation, hybridation des algorithmes, reranking et stratégies anti-biais. Il illustrera ensuite ces principes avec un cas concret : Hymalaia, la solution SaaS de création et de déploiement d’agents IA conversationnels augmentés. Vous verrez comment un RAG bien conçu transforme un LLM en véritable outil de confiance pour la décision et l’action, capable de passer à l’échelle de vos données.

Vos modèles prédictifs vieillissent mal ? Une mise à jour de vos packages (pandas, scikit-learn, lightgbm…), et c’est la panne assurée en production…

Avec Scoring.AI, reprenez le contrôle total et garantissez leur pérennité. Notre outil innovant construit des scores hyper performants et traduit automatiquement leur déploiement en code Python pur, basé uniquement sur Pandas et NumPy.

Résultat ?

Une portabilité totale : vos modèles fonctionnent en production indépendamment des packages et outils qui ont servi à les construire

Une maintenance simplifiée : les équipes IT peuvent mettre à jour leur stack technique sans risque de casse

Propriété et transparence accrue : un code lisible, auditable et facile à déployer, même dans des environnements contraints

À travers des cas concrets et une démo live, explorez comment désenclaver vos modèles des dépendances logicielles et garantir leur survie sur le long terme. Parce qu’un bon modèle, c’est un modèle qui dure !

How data science and the next wave of open-source innovation are closing the €50B efficiency gap in Enterprise AI.

Today, 75% of data science output is lost to fragmented data, scattered tooling, manual workflows, and poor reproducibility. Yet nearly every data scientist relies on scikit-learn — the backbone of modern AI/ML.

We’ll unpack the root causes of inefficiency in enterprise data science — and show how open-source tools are unlocking performance, reproducibility, and strategic autonomy at scale.

How data science and the next wave of open-source innovation are closing the €50B efficiency gap in Enterprise AI.

Aligning Business Goals with AI Performance Through Modern Evaluation

Une méthode simple et efficace pour démarrer un projet IA à impact.

Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

Cette conférence est faite pour vous. 

Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

Alors, par où commencer ? 

Quelles actions simples mettre en place dès demain ? 

Comment éviter de se perdre dans le jargon, les effets de mode ou les investissements inutiles ? 

Durant cette session de 15 minutes, vous découvrirez une méthode claire et pragmatique pour lancer un projet IA rapide, mesurable et activable avec vos équipes. 

Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

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Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

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Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. 

Ole Olesen-Bagneux - auteur O’Reilly et Chief Evangelist chez Actian - explore les défis de la gestion des métadonnées en entreprise, mais surtout le formidable potentiel qu’elles représentent pour l’intelligence artificielle.

La réalité du metadata management est rarement abordée en profondeur dans la littérature technique, ni même dans les recommandations des éditeurs de technologies : on cherche avant tout à expliquer comment fonctionne la technologie.

Or, cette approche fait abstraction du contexte organisationnel, nuisant à l’implémentation de ces technologies. Dans le cas des métadonnées, cela limite leur potentiel et empêche l’interopérabilité entre les nombreux répertoires généralement présents dans les entreprises.

Pourtant, une perspective nouvelle s’ouvre : considérer ces répertoires de manière holistique, comme une stack technologique. Une approche qui offre une vision plus fine et plus fidèle de l’écosystème IT, et qui permet la création de nouveaux métamodèles via des knowledge graphs, fondés sur les cartographies existantes du système d’information.

Lors de cette session, découvrez :

• La réalité de la gestion des métadonnées en entreprise

• Comment offrir à l’IA un contexte riche et robuste

• L’apport de l’IA agentique

• Les ontologies pour le Model Context Protocol (MCP)

Lors de cette session, découvrez : • La réalité de la gestion des métadonnées en entreprise • Comment offrir à l’IA un contexte riche et rob