Alors que l’IA générative transforme en profondeur les usages métiers, elle soulève des enjeux majeurs de gouvernance, de conformité et d’éthique. Cette keynote propose une immersion dans la stratégie de gouvernance IA portée par l’IA Factory d’AXA France, conçue pour encadrer l’adoption des IA génératives dans un cadre industriel, responsable et conforme aux exigences du AI Act. Nous explorerons comment une gouvernance structurée, fondée sur six piliers (cadre normatif, comitologie, référentiels, outillage, acculturation, supervision), permet de concilier innovation et maîtrise des risques. 

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Successfully operationalizing machine learning (ML) is critical for organizations seeking to maximize the return on their initial investments. Building ML solutions in Snowflake requires not only architectural choices but also careful consideration of how to seamlessly integrate all components across the ML lifecycle. This session explores key trade-offs, lessons learned and other factors to effectively operationalize ML in Snowflake.

The presentation outlines a strategic, three-phase framework for developing data and AI solutions that yield a high return on investment. The session addresses the critical challenge that a significant majority of companies face: the inability to scale and achieve tangible value from their AI initiatives. The blueprint is valuable for attendees because it provides a clear framework for identifying a project's primary function and its associated costs, enabling them to justify scaling and ensure maximum value is realize.

L'IA est en train de remodeler le mode de fonctionnement des entreprises, mais son succès ne dépend pas que du simple déploiement d'un logiciel avancé - il nécessite une stratégie globale qui rend vos données prêtes pour l'IA, régit vos modèles de manière efficace et favorise la transformation organisationnelle. Au cours de cette session, Precisely sera rejoint par le groupe Elia qui partagera son parcours réel IA, y compris ses objectifs, ses défis et les mesures concrètes qu'il prend pour les surmonter. 

Les points clés:

- Identifier les piliers des données prêtes pour l'IA, en garantissant l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité.

- Apprendre les considérations qui différencient le suivi et la gestion de la gouvernance des modèles d'IA qui s'alignent sur la réglementation de l’UE.

- Apprendre des méthodologies éprouvées et reproductibles qui intègrent à la fois des logiciels innovants et des stratégies de gestion du changement pour favoriser le succès au sein d'équipes diverses et encourager une culture d'amélioration continue.

Venez découvrir ce retour d'expérience sur un parcours réel IA, y compris les objectifs, défis et mesures concrètes prises.

Dans un contexte où les volumes de données explosent et où l’agilité est clé, IBM révolutionne l’intégration de données avec l’intégration de StreamSets dans watsonx.data. 

Cette nouvelle offre unifiée permet de concevoir des pipelines intelligents, réutilisables et résilients face aux évolutions technologiques. Grâce à une interface low-code et une prise en charge hybride multicloud, les équipes peuvent orchestrer des flux de données en temps réel, quel que soit le format ou la source. L’approche élimine la dépendance aux outils spécialisés, réduit les coûts de maintenance et accélère les projets d’IA. 

L’atelier mettra en lumière des cas d’usage concrets : détection de fraude, expérience client enrichie, et intelligence opérationnelle. 

Venez découvrir comment simplifier vos architectures de données tout en boostant vos capacités analytiques. 

Une démonstration live illustrera la puissance de cette nouvelle synergie. Préparez-vous à transformer vos pipelines en leviers d’innovation.

Beaucoup de programmes IA patinent non pas par manque de technologie, mais par manque d’alignement et d’ordre dans les étapes clés.

L’acculturation est le vrai départ. Ce n’est pas un cours d’IA, c’est une conversation stratégique qui met d’accord Direction, Métiers et DSI, apaise les craintes, pose les règles du jeu et fait émerger des cas réellement utiles.

Dans cette keynote de Jonathan Grinal, Président de JD Conseil, nous déroulons les étapes qui rendent un projet praticable, de l’acculturation à l’industrialisation: règles de confiance sur les données et les décisions, supervision humaine quand il faut, pilotage économique lisible en coût par décision.

Vous repartirez avec un cadre en cinq étapes pour sécuriser vos initiatives, un rôle de DSI clarifié comme chef d’orchestre de la valeur, et un accès QR à un kit prêt à l’emploi pour agir dès demain.

Acculturation, données, pilotage économique : tout ce que la techno ne fait pas à votre place, mais qui change tout.

Synechron dévoile sa solution d’intelligence artificielle pour transformer des données complexes en informations claires. Une technologie qui éclaire vos décisions, accélère vos projets data et révèle la valeur cachée de vos systèmes.

Spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée, Arkange accompagne les entreprises dans l'identification et la mise en œuvre des agents au sein des entreprises.

Au-delà des simples chatbots, les entreprises déploient aujourd'hui des écosystèmes d'agents IA collaboratifs qui transforment leurs processus métier. De l'agent unique aux flottes orchestrées, cette session révèle comment les PME passent de la théorie à la mise en production effective.

À travers des retours d'expérience concrets, découvrez les trois types d'agents qui fonctionnent réellement : les agents collaboratifs qui travaillent de concert pour traiter l'information, les agents assistants qui interviennent directement dans vos outils de communication quotidiens pour soulager la gestion de projet, et les agents autonomes qui exécutent des actions sans intervention humaine tout en restant visibles et contrôlables dans votre organisation

Cette présentation dévoile également comment des plateformes comme Dust permettent d'orchestrer ces agents en production, avec une démonstration live d'agents déployés chez nos clients PME.

Cette présentation dévoile comment des plateformes comme Dust permettent d'orchestrer ces agents en production, avec une démo

• Problématique : Pour optimiser la découverte et le développement de nouvelles molécules thérapeutiques, il est critique de pouvoir comprendre et quantifier les phénomènes biologiques à l'oeuvre chez les patients, afin d'ensuite d'associer les bons traitements aux bonnes populations et de déduire les biomarqueurs qui permettront de les identifier en pratique.

• Approche innovante & étapes d’implémentations: Cela nécessite notamment l'accès à des données multimodales capturant à la fois la trajectoire clinique des patients et leur caractérisation moléculaire ou cellulaire, laquelle est rendue possible par des modèles d'IA qui vont enrichir chaque modalité et fournir ensuite une compréhension intégrée.

• ROI & données chiffres: Suivant les cas, ces approches permettent de proposer des populations de patients plus larges ou plus spécifiques et cherchent ainsi à augmenter la probabilité de succès des essais cliniques sur la plus large population possible, après validation de leur pertinence dans des analyses rétrospectives ou prospectives.

• Valeur ajoutée et étapes à venir: Les outils d'IA développés récemment, dont la plateforme agentique Owkin K, s'inscrivent dorénavant dans la perspective de mettre plus facilement ces données et modèles d'IA directement dans les mains des experts industriels ou cliniques qui, sans avoir à coder, peuvent multiplier les questions et démultiplier leur impact.

À mesure que les copilotes, agents IA et assistants conversationnels se généralisent, les entreprises font face à un double défi : garder la maîtrise tout en préservant la valeur. Comment garantir que ces systèmes servent réellement les métiers, sans désorganiser la DSI ni compromettre la confiance ? Cet atelier propose une méthodologie claire et opérationnelle pour piloter vos projets d’IA générative et agentique avec rigueur, sans freiner l’innovation. Comment cadrer un projet ? Comment articuler métiers et DSI ? Où positionner la supervision humaine ? Comment éviter les dérives métier tout en accélérant le déploiement ? Basé sur des retours d’expérience concrets et des architectures éprouvées, cet atelier vous aidera à construire une IA générative utile, robuste, évolutive – et surtout gouvernée. Un rendez-vous clé pour les organisations qui veulent industrialiser l’IA en toute confiance, sans jamais perdre de vue l’essentiel : l’impact sur les métiers.

Industrialiser l’IA générative sans perdre le contrôle : une méthode claire pour allier impact métier, rigueur et innovation 💼⚙️

Collecter et analyser la donnée ne suffit plus. Trop souvent, les organisations accumulent des volumes massifs d’informations sans parvenir à les transformer en décisions, en actions concrètes ou en valeur métier. Résultat : des opportunités manquées, une frustration des équipes et un décalage croissant entre les investissements data et l’impact réel sur le business. C’est là qu’intervient la notion de donnée activée. Grâce à des solutions modernes comme Fivetran, qui simplifie et automatise l’intégration, et Census, qui rend la donnée actionnable directement dans les outils métier, les équipes peuvent enfin franchir un cap. Elles ne se limitent plus à produire des tableaux de bord, mais activent la donnée là où elle crée de la valeur : dans les campagnes marketing, l’expérience client, les ventes ou encore les opérations. Dans cette session, Boris Jabes, fondateur de Census, désormais intégré à Fivetran partagera sa vision et ses meilleures pratiques pour aider les équipes data à passer réellement de la donnée à l’action, accélérer leurs initiatives, notamment en IA, et amplifier leur impact dans toute l’organisation.