Pourquoi les Data Product Marketplaces s’imposent comme la brique essentielle des architectures data pour maximiser la performance métier

Table ronde avec les CDOs du Crédit Agricole et du Groupe Caisse des Dépôts

Les organisations disposent aujourd’hui d’un patrimoine data considérable combinant des données internes (organisation, fonctionnement, clients, etc.) et des données externes (référentiels, données tierces, etc.). Pourtant, ces informations restent trop souvent cloisonnées dans des outils réservés aux experts, freinant leur exploitation par les métiers alors qu’elles sont essentielles à leur performance.

La Data Product Marketplace s’impose comme la brique manquante des architectures data pour :

Fédérer et distribuer des données tierces pour un usage interne par les métiers,

Simplifier l’accès par les métiers aux data products et actifs de données

Accélérer les usages analytiques et les données IA ready

À travers les retours d’expérience du Crédit Agricole et du Groupe Caisse des Dépôts, cette session reviendra sur le ROI d'une telle solution :

Engagement interne autour des données et accélération de l'usage par les collaborateurs

Réduction de la duplication de données et ROI du sourcing de données tierces

Réduction du time to insights, gain de temps des équipes métier

Amélioration de la rentabilité des solutions data existantes

Une occasion unique de découvrir comment les leaders du secteur de la banque et de la finance transforment la donnée en produit stratégique, accessible et générateur d'innovation et de performance.

Nous transformons vos données en un capital maîtrisé et fiable, en plaçant le pilotage des usages au cœur de notre démarche. 

Notre expertise en gouvernance des données s’appuie sur la compréhension fine des usages métiers, afin d’identifier les enjeux de qualité et de garantir l’accès à une information réellement fiable et pertinente pour chaque utilisateur.

Nos équipes accompagnent votre Data Office pour piloter et encadrer les usages de la donnée, assurant ainsi conformité, fiabilité et adoption. 

Grâce à des contrôles rigoureux, des indicateurs adaptés et une méthodologie éprouvée chez nos clients, nous couvrons l’ensemble du cycle de vie de la donnée : Data Management, MDM, qualité et catalogues de données.

Optimisez la gestion de vos données et renforcez votre stratégie d’entreprise en gouvernant la data par les usages, avec notre expérience reconnue.

Pour cela venez voir un de nos accélérateurs Data lors du prochain Salon Data & IA de Paris !

Présentation d’un projet de migration d’une stack data On Prem vers une architecture cloud (Databricks + Power BI)

Quand l’action publique devient un laboratoire d’innovation data/IA

Vos tableaux de bord vous donnent-ils vraiment le pouvoir d’agir… ou seulement de constater ? Et si l’action publique devenait le laboratoire de l’innovation data/IA que les entreprises attendent ? 

La Région des Pays de la Loire a décidé de rompre avec les approches classiques pour inventer un pilotage augmenté, mêlant souveraineté numérique, IA et appropriation terrain. Découvrez une approche souveraine et radicalement nouvelle d’un pilotage à 360° par la Data et l’IA, à partir d’une seule et unique plateforme Data unifiée Full Web, Full Kubernetes et Full IA.

L’Institut Curie s’appuie sur l’intelligence artificielle pour résoudre de nombreux cas de cancers rares, longtemps restés sans réponse. 🔬

L’Institut Curie s’appuie sur l’intelligence artificielle pour résoudre de nombreux cas de cancers rares, longtemps restés sans réponse. 

Grâce à cette approche innovante qui allie analyse Génomique et Deep Learning, des diagnostics précis sont réalisés et sauvent la vie de nombreux patients. 

Une session pour découvrir une collaboration exemplaire entre science, technologie et engagement humain.

• La biologie du corps humain, et les données médicales qui y correspondent, sont extraordinairement complexes. Les conséquences de cette complexité sont facilement observables sur le long terme (e.g., coûts et temps nécessaires pour le développement de nouveaux médicaments). Mais afin de développer des IAs appliquées au domaine médical, il faut également pouvoir mesurer si les IAs capturent cette même complexité sur le plus court terme.
• Certains benchmarks récents, tels que HEST, ont été introduits pour capturer la complexité du lien entre les différentes *échelles* de la biologie. Discussion des performances de différents modèles de fondation sur ce benchmark, y compris la performance de H-Optimus-1, le nouveau modèle d’histopathologie de Bioptimus.
• La state-of-the-art performance de H-Optimus-1 permet de débloquer plusieurs cas d’usages pour l’IA pour la santé que nous décrirons. Mais soyons encore plus ambitieux : quels sont les cas d’usage qui restent au dehors de notre portée, et quelles sont les pistes qui peuvent nous y mener ? Présentation de la thèse de Bioptimus : il manque aujourd’hui encore la capacité à connecter les différentes échelles de la biologie en une seule IA.
• Conclusion: présentation de M-Optimus-1, le modèle multi-échelle en développement à Bioptimus: choix des modalités supportées, fonctionnalités, et teaser sur les applications qui seront débloquées.

Snowflake recently launched new capabilities to help organizations build data agents connected to enterprise data environment. This session explores why Snowflake makes it easy to iterate, monitor and observe agentic AI systems. Learn associated best practices related to RBAC integration in agentic workflows and applications. The session will also focus on change control and environment management and the software development lifecycle within the AI agents development lifecycle.

This session highlights Wipro's innovative approach to transforming financial operations using AI agents. By leveraging Wipro's deep industry expertise and Snowflake's data prowess, we have developed a scalable, secure, and intelligent system that revolutionizes the management of supplier-related queries around invoices and payments. Our solution has significantly increased processing efficiency, reduced latency and manual activities, and achieved high accuracy in responses. The implementation has led to substantial cost savings and improved response times, demonstrating the potential of AI-powered solutions in enhancing business operations.

The exponential growth of video data presents significant challenges for effective content discovery. Traditional keyword search falls short when dealing with visual nuances. This talk addresses the design and implementation of a robust system for large-scale, multi-modal video retrieval, enabling search across petabytes of data using diverse inputs like text descriptions (e.g., appearance, actions) and query images (e.g., faces). We will explore an architecture combining efficient batch preprocessing for feature extraction (including person detection, face/CLIP-style embeddings) with optimized vector database indexing. Attendees will learn about strategies for managing massive datasets, optimizing ML inference pipelines for speed and cost-efficiency (touching upon lightweight models and specialized runtimes), and building interactive systems that bridge pre-computed indexes with real-time analysis capabilities for enhanced insights.

Découvrez comment agir dès aujourd’hui lors de notre démo session à Big Data & IA Paris.

A l’occasion de cette démo, en partant d’une page blanche et de différentes sources de données, nous irons jusqu’à déployer une application Data Analytics augmentée par des LMM en utilisant ces deux produits lancés par OVHcloud en 2025.

OVHcloud DataPlatform : une solution unifiée et permettant vos équipes de gérer en self-service de bout en bout vos projets Data & Analytics : de la collecte de tous types de données, leur exploration, leur stockage, leurs transformations, jusqu’à la construction de tableaux de bords partagés via des applications dédiées. Une service pay-as-you-go pour accélérer de déploiement et simplifier la gestion des projets Data.

AI Endpoints : une solution serverless qui permet aux développeurs d’intégrer facilement des fonctionnalités d'IA avancées à leurs applications. Grâce à plus de 40 modèles open-source de pointe incluant LLM et IA générative – pour des usages comme les agents conversationnels, modèles vocaux, assistants de code, etc. - AI Endpoints démocratise l’utilisation de l'IA, indépendamment de la taille ou du secteur de l'organisation.

Et cela en s’appuyant sur les meilleurs standards Data open-source (Apache Iceberg, Spark, SuperSet, Trino, Jupyter Notebooks…) dans des environnements respectueux de votre souveraineté technologique.

Comment l’IA transforme-t-elle l’intelligence d’entreprise ? Découvrez comment agir dès aujourd’hui lors de notre démo session à Big Data & IA Paris.

Au programme:

- Comment passer d’analytics fragmentés à une approche basée sur la confiance, la sécurité et centrée sur l’utilisateur ?

- Les dernières avancées de Strategy Mosaic, la première couche sémantique ouverte, construite par l’IA et pour l’IA.

- Industrialise la gouvernance de vos outils de BI et d’IA sur l’ensemble de vos données.