Les entreprises recherchent la souveraineté dans un IT hybride et hétérogène. Les agents autonomes orchestrent applications et technologies. IBM accompagne cette transition avec expertise et cas concrets (banque, parfumerie, restauration, électroménager) pour renforcer savoir, créativité, opérations et expérience client. L’IA complete l’humain, sans le remplacer.

Vos données ne valent rien si on ne sait pas où les trouver ni si on peut leur faire confiance. En 30 minutes, découvrez comment Qlik Talend Cloud – Data Products Catalog transforme un dataset brut en data product réutilisable : glossaire métier, métadonnées, profiling, lineage, règles d’accès et certification avant publication dans un catalogue simple à adopter par les équipes data, BI et IA. Démo end-to-end : créer → valider→ publier → suivre l’adoption - sans lourdeur ni copier-coller. Résultat : des data products identifés, fiables et auditables qui accélèrent vos cas d’usage et instaurent une gouvernance de qualité.

Découvrez pourquoi les services de données Cloudera sont essentiels à la création d'une architecture de données moderne, prête pour l'IA privée. Ainsi que toutes les nouveautés de Cloudera AI.

Snowflake ML enables efficient development and deployment of advanced models without any data movement. With multi-GPU support, MLOps integration and Git-based workflows, Container Runtime provides a scalable environment for training, and Snowflake ML’s products such as Model Registry and Model Serving make it easy to deploy these models in production. This session explores best practices for scalable ML workflows and the creation of production-ready ML pipelines in Snowflake.

• Face à une forte croissance des interactions et la diversité des canaux utilisés pour joindre leurs Concierges, John Paul devait améliorer la réactivité de son service client premium, mieux centraliser ses données issues de ces multiples canaux afin de garantir un audit fiable, et une écoute client plus personnalisée.

• Ainsi, John Paul a mis en place une solution d'analyse automatisée de ces interactions clients, permettant de mesurer le niveau de satisfaction, les sentiments dégagés, et détecter les signaux faibles cross canaux. Cette approche a inclus l'unification des sources de données, l'intégration d'un moteur d'intelligence artificielle pour analyser les demandes clients dans leur totalité.

• La solution permet à John Paul d’allier scalabilité, personnalisation et efficacité opérationnelle, tout en garantissant la conformité et la sécurité des données. Les prochaines étapes incluent le renforcement des modèles prédictifs pour l'anticipation des besoins, le déploiement d'un copilote IA pour assister les agents dans le traitement des tickets, l'extension de l’IA à d’autres métiers internes, et l'accélération de la prise de décision data-driven à tous les niveaux.

• Pour répondre aux nombreux défis auxquels l’agriculture doit faire face aujourd’hui, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier pour contribuer à la transition vers des modes de gestion plus durables, que ce soit pour la détection précoce de maladies, le suivi des cultures, la gestion des ressources ou celle de l’exploitation agricole. 
• Comme dans d’autres domaines, il s’agit de tirer parti avec discernement des capacités d’observation, d’intégration de l’information, de communication et d’aide à la décision, qu’apportent les différentes méthodes associées à l’IA. 
• À l’aide de quelques exemples illustratifs tirés de la recherche, la présentation mettra en évidence certains de ces enjeux, notamment le rôle central des données et de leur partage.

La gouvernance des données n’est pas qu’une question de conformité, c’est une révolution culturelle au cœur de la transformation de l'entreprise. Dans un monde où le Big Data et l’IA redéfinissent les usages, il devient essentiel d’allier maîtrise, adoption et innovation pour garantir un usage stratégique des données. Cette conférence explore une approche holistique intégrant gouvernance, pilotage des investissements et acculturation, afin de transformer la donnée en un véritable levier de performance et d’impact. Quelle stratégie adopter pour réussir une transformation tirée par la donnée ? Comment fédérer les équipes autour d’une vision commune ? Autant de questions clés abordées pour réussir une transformation en profondeur et durable. 

La gouvernance des données est une transformation culturelle clé à l’ère du Big Data et de l’IA. Cette conférence explore comment en faire u

Ratepay is leveraging Snowflake's native LLM and ML features to build an automated quality assurance routine for its customer service. By ingesting knowledge base data from various sources—including emails, and images—this system automatically checks the outcome of all outgoing correspondence. This innovative approach is on track to save Ratepay significant costs by reducing reliance on external vendors and moving away from manual spot-checks. Join us to learn how to implement an automated AI-driven solution that ensures quality, reduces operational costs, and scales efficiency in customer service.

Unlock the full potential of your data. Discover how the Zero Copy integration between Salesforce Data Cloud and Snowflake creates a unified, trusted data foundation to power your AI strategy—without moving your data. We'll demonstrate how secure, governed bi-directional Zero Copy access enables real-time customer interactions and provides AI agents with the reliable context they need to succeed. Join an expert from our Munich Engineering team for an inside look at what makes Zero Copy possible: Hyper, Data Cloud's high-performance query engine, envisioned and built right here in Munich.

Snowflake is re-envisioning ease of performance in the AI era. Join us to learn about groundbreaking adaptive compute, brand new intelligent workload optimization capabilities, and industry-leading DML performance.

tesa SE is a global adhesive manufacturing company. In their highly automated tape production process it's needed to observe quality and effiency abnormal events with very short latency to avoid high costs.

Utilizing Snowflake's Machine Learning capabilities, Tesa SE is monitoring various KPI's that indicate the correct production process.

Tesa's newest innovative usecase aims to decrease waste during the production process using anomaly detection methodologies, which are trained on Snowflake, and used for inference on-edge for optimal latency.

The machine learning model pipeline components are built and served leveraging Snowflake features such as Snowflake CLI, Snowpark Pandas and other Snowflake capabilities to streamline the overarching ML process.

Et si vos documents internes, procédures, rapports, catalogues, pouvaient répondre directement aux questions de vos équipes ou de vos client

Et si vos documents internes, procédures, rapports, catalogues, pouvaient répondre directement aux questions de vos équipes ou de vos clients ? Dans cette session, découvrez comment une PME peut créer ses propres assistants IA en quelques minutes, sans expertise technique. Une approche simple, souveraine et sécurisée, qui garantit la confidentialité des données tout en offrant un impact concret : gagner du temps, améliorer l’efficacité et offrir un meilleur service, sans dépendre des géants de la tech.

Nous transformons vos données en un capital maîtrisé et fiable, en plaçant le pilotage des usages au cœur de notre démarche. 

Notre expertise en gouvernance des données s’appuie sur la compréhension fine des usages métiers, afin d’identifier les enjeux de qualité et de garantir l’accès à une information réellement fiable et pertinente pour chaque utilisateur.

Nos équipes accompagnent votre Data Office pour piloter et encadrer les usages de la donnée, assurant ainsi conformité, fiabilité et adoption. 

Grâce à des contrôles rigoureux, des indicateurs adaptés et une méthodologie éprouvée chez nos clients, nous couvrons l’ensemble du cycle de vie de la donnée : Data Management, MDM, qualité et catalogues de données.

Optimisez la gestion de vos données et renforcez votre stratégie d’entreprise en gouvernant la data par les usages, avec notre expérience reconnue.

Pour cela venez voir un de nos accélérateurs Data lors du prochain Salon Data & IA de Paris !

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