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Jean Thibaut NDJEKOUA SANDJO

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Chef de Projet Data EGIS

Jean Thibaut est Chef de projet Data chez Egis. Fort de plus de 6 ans d’expérience en tant que Data Scientist et Data Engineer, il a développé et déployé plusieurs projets à grande échelle. Il encadre aujourd’hui une équipe de Data Scientists et Data Engineers et met son expertise technique et managériale au service de la transformation digitale et de l’adoption de nouveaux paradigmes comme le Data Mesh.

Bio from: Big Data & AI Paris 2025

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Le groupe Egis conçoit et exploite des infrastructures complexes à l’échelle mondiale : autoroutes, aéroports, ferroviaire, bâtiments, services de mobilité, énergie, aménagement urbain et environnement. La diversité et le volume des données générées posent des défis majeurs en matière de gouvernance, d’industrialisation et de scalabilité.

Pour y répondre, Egis a déployé une infrastructure Data Mesh sur Azure, mise en place et opérée par une équipe dédiée. Cette équipe assure la conception, la gouvernance et la mise à disposition de l’architecture pour l’ensemble des Business Lines. L’infrastructure s’appuie sur :

• Stockage distribué avec ADLS Gen2,

• ETL et traitements big data avec Azure Data Factory et Databricks,

• Visualisation et partage sécurisé via Power BI Service et Delta Sharing,

• Des mécanismes de gouvernance avancés pour garantir interopérabilité et fiabilité.

Cette session présentera :

• Les choix d’architecture et patterns techniques pour mettre en place un Data Mesh distribué à l’échelle d’un grand groupe international

• Le rôle et l’organisation de l’équipe dédiée dans la mise à disposition et l’accompagnement des projets métiers

• Les enseignements pratiques tirés de cas d’usage concrets déjà en production

 

Une immersion au cœur de la mise en œuvre réelle du Data Mesh, pensée pour transformer la donnée en un actif accessible, fiable et exploitable à grande échelle par les équipes métiers et techniques.