Le référentiel produit est la colonne vertébrale du commerce : sans lui, pas de vente, pas de livraison, pas même d’affichage d’un produit. Le défi ? Le maintenir à jour et l’enrichir sans cesse pour offrir des données toujours plus granulaires. Avec l’intelligence artificielle, ce qui relevait hier de l’idée devient aujourd’hui une réalité. Les équipes Data et Marchandise de Carrefour vous présenteront comment l’IA change la donne à travers des cas d’usage ultra concrets.

L’écosystème lié à l’intelligence artificielle regroupe un ensemble dense et interconnecté d’acteurs, de technologies, d’infrastructures, de réglementations et d’usages qui œuvrent ensemble pour concevoir, déployer et faire évoluer cette technologie. Loin de se limiter à la simple reproduction ou automatisation des capacités humaines, l’IA agit désormais comme un puissant levier de transformation pour des acteurs issus de domaines variés : laboratoires de recherche, entreprises technologiques, start-ups, pouvoirs publics, instances de régulation et d’éthique, mais aussi utilisateurs finaux, entreprises et société civile. Ce foisonnement d’initiatives, souvent portées par des compétences, visions et objectifs divergents, ouvre paradoxalement la voie à des dynamiques de convergence : des ponts se créent, des synergies naissent, et des formes de co-construction s’instaurent autour de valeurs ou de finalités partagées. Dans ce cadre, comment l’IA stimule-t-elle l’émergence de ces dynamiques collectives ? Et surtout, comment permet-elle de dépasser une vision centrée sur la performance individuelle et développer des intelligences collectives plus efficientes ?

Serverless is a new paradigm – and sometimes a scary one when it’s disruptive. We'll cover all the security aspects of a traditional web application about network routing, public exposure, secret management, and more. In this session you’ll learn how to increase your security posture in a serverless environment and will be able to apply its implementation in your next serverless application.

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You’re the master of this session – you choose the language, the database type, and the deployment platform. Thanks to Gemini, we’ll deliver a working application from scratch to Google Cloud. Plus, we’ll cover all the development steps: build, test, and deploy and you’ll discover how fast Gemini helps any developer or practitioner in a matter of a single breakout session. Come to learn how Workstation and Gemini can enhance your workforce for better and safer developments.

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Python's dominance in data science streamlines workflows, but large-scale data processing challenges persist. Discover how BigQuery DataFrames, a Pandas and scikit-learn-like abstraction over the BigQuery engine, revolutionizes this process.

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Data is a valuable asset, and companies increasingly want to monetize it while also maintaining a high level of privacy and security. We’ll cover a real world example of data sharing and monetization between beauty tech company L’Oréal and multi-national retailer Carrefour. Learn how BigQuery data clean rooms keep data such as sales, customer segmentations, and stocks safe while also enabling monetization opportunities with third parties. You'll learn the newest innovations in data sharing for BigQuery.

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We all have a role to play in fighting against global warming. You’ll discover the fundamental concepts of different infrastructure design, from legacy to modern serverless hosting. We’ll cover different ways to deploy the same application on these different infrastructures and the key impacts they have on different metrics: duration, cost and CO2. You’ll learn the core concept of serverless services and their advantages. But also how to know the carbon footprint impact of your projects thanks to the carbon footprint dashboard.

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Dans cette présentation, nous plongeons dans le monde des algorithmes de personnalisation de Carrefour.fr, avec un focus spécial sur 'Achats Fréquents', la fonctionnalité favorite des utilisateurs. Nous allons révéler les coulisses de cette feature, en particulier son design machine learning natif, ainsi que les leçons apprises durant son développement, en mettant en lumière aussi bien les succès que les défis. Cette exploration offre un panorama complet de la performance de nos algorithmes et des pistes d'amélioration pour continuer à enrichir l'expérience utilisateur sur notre site.