O período pós pandemia e a volta das empresas ao regime presencial, potencializou a possibilidade de novos formatos de trabalhos mais flexíveis, na área de dados.

Por isso, exploramos as novas fronteiras do ambiente profissional, para desvendar os segredos por trás da eficácia no trabalho remoto, explorar a dinâmica das equipes híbridas e entender como a presença física pode influenciar o ambiente de dados.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conversamos com as co-fundadoras da comunidade Mulheres em Dados, conheçam elas: Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ; Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ; e a Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Conheça nossas convidadas:

Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ;  Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ;  Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.

Nossa Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos — Co-founder Monique Femme — Head of Community Management  Gabriel Lages — Co-founder

Links de referências:

Participe e responda a pesquisa State of Data: http://www.stateofdata.com.br/podcast Comunidade Mulheres em Dados (Instagram): https://www.instagram.com/mulheresemdados/ Comunidade Mulheres em Dados (Linkedin): https://www.linkedin.com/company/mulheresemdados/?originalSubdomain=br

Se você sonha em mergulhar no mundo dos dados, exploramos as estratégias e habilidades necessárias para trilhar o caminho de se tornar um cientista de dados em 2024. Descubra como se preparar para as oportunidades do futuro e dominar o universo da ciencia de dados!

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam essa dupla de especialistas: 

Mikaeri Ohana — Líder de AI e ML na CI&T, Criadora de Conteúdo no Explica Mi, premiada pelo Google como Google Developer Expert em ML e pela Microsoft como Microsoft Most Valuable Professional em AI, mestranda na Unicamp e fundadora da Escola Tesseract. Nilton Ueda — Global Data Product Manager at @AB-Inbev/Ambev, Professor MBA FIAP/MACKENZIE/IMPACTA/IBMEC, @LATAM Tableau Ambassador 3x

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

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Conheça nosso convidado:

Mikaeri Ohana  Nilton Ueda 

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Monique Femme Gabriel Lages

Falamos no episódioLinks de referências:

Participe e responda a pesquisa State of Data: http://www.stateofdata.com.br/podcast Onde encontrar a Mikaeri Http://Instagram.com/explicami https://medium.com/@mikaeriohana https://www.linkedin.com/in/mikaeriohana Onde encontrar o Nilton: https://www.linkedin.com/in/niltonkazuyukiueda/

Já exploramos com o Grupo Boticário, assuntos desde como é trabalhar com dados, até mesmo, como fazem uso de Modern Data Stack. Agora, queremos saber como a IA está mudando a forma do trabalho de uma das empresas mais admiradas da America Latina, da Pesquisa State of Data Brazil.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam esse time de especialistas : a Isabella Becker — DPO (Data Protection Officer); e o Bruno Gobbet — Senior Data Manager; ambos atuantes na área de dados do Grupo Boticário.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-ia-est%C3%A1-mudando-a-forma-do-grupo-botic%C3%A1rio-trabalhar-data-hackers-podcast-74-c45006b64d67

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Isabella Becker — DPO ( Data Protection Officer) Bruno Gobbet — Senior Data Manager

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Monique Femme

Links de referências:

GH TECH (Medium): https://medium.com/gbtech Data Hackers News ( noticias semanais sobre a área de dados, AI e tecnologia) — https://podcasters.spotify.com/pod/show/datahackers/episodes/Data-Hackers-News-1---Amazon-investe-US-4-bi-na-Anthropic--Microsoft-anuncia-Copilot-para-Windows-11--OpenAI-anuncia-DALL-E-3-e29r06f Série Netflix Coded Bias: https://www.netflix.com/br/title/81328723 Livro ( Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy): https://www.amazon.com/Weapons-Math-Destruction-Increases-Inequality/dp/0553418815

Mergulhamos no emocionante mundo da análise de dados na maior cervejaria do Brasil. Prepare-se para uma jornada fascinante, onde a paixão pela cerveja encontra a ciência dos dados. Em um papo, muito divertido, exploramos como a análise de dados desempenha um papel crucial desde o plantio, até a distribuição e qualidade consistente dos produtos icônicos da Ambev.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam esse time de especialistas da Ambev Tech — núcleo de tecnologia da Ambev : o Daniel Cassiano  — Diretor de Data & Analytics na América do Sul; a Gabriela Madia  — Gerente de Governança de Dados & Analytics; o Daniel Henrique - Gerente de Engenharia de Plataforma de Dados, e o Felipe Contratres — Líder do Centro de Excelência de Analytics.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link do Medium:

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Daniel Cassiano — Diretor de Data & Analytics para América do Sul Gabriela Madia — Gerente de Governança de Dados & Analytics Daniel Henrique — Gerente de Engenharia de Plataforma de Dados Felipe Contratres — Líder do Centro de Excelência de Analytics

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Monique Femme Gabriel Lages

Links de referências:

Projeto que monitora o lado da rua que o caminhão estaciona, (post explicativo): https://www.instagram.com/reel/CxatwlqrGuV/?igshid=MzRlODBiNWFlZA== Projeto Diesel Analytics ( Projeto no Meetup Tech & Cheers em São Paulo): https://www.instagram.com/reel/CuHfmL8rQGI/?igshid=MzRlODBiNWFlZA== Link de Vagas (Ambev Tech) — https://ambevtech.gupy.io/ Ambev Tech (@ambevtech) — Fotos e vídeos do Instagram  — https://www.instagram.com/ambevtech/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/ambevtech/ Ambev Tech Talk (Podcast com episódio mensal sobre Dados — Papo de Dados) : https://open.spotify.com/show/07cPNODgBHWh2JMkHbZxXG?si=2432135d6daa4a18

Em um papo empolgante, mergulhamos no universo dos profissionais de dados e suas habilidades essenciais, com um foco especial no poderoso Power BI e demais ferramentas. Descubra, como as ferramentas de analytics, como o Power BI, estão moldando o futuro do campo de dados e análises.

Nste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam as apaixonadas pela área de dados e principais referências no assunto: a Karine Lago — especialista em Business Intelligence, Power BI e Excel, premiada pela Microsoft mais de sete vezes e Escritora; e a Letícia Smirelli — Chief Product Officer (CPO), Power BI Specialist, Microsoft Data Analyst Associate e DataViz & Dashboard Design; ambas sócias na Nexos Educação.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link Medium: https://medium.com/data-hackers/power-bi-dashboards-e-a-carreira-de-analista-de-dados-data-hackers-podcast-72-829986f5f2a1

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Karine Lago — especialista em Business Intelligence, Escritora, Power BI e Excel, premiada pela Microsoft mais de sete vezes;  Letícia Smirelli — Chief Product Officer (CPO), Power BI Specialist, Microsoft Data Analyst Associate e DataViz & Dashboard Design.

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Gabriel Lages Monique Femme

Links de referências:

Tech and Cheers — Meetup ed. Data Connect (São Paulo): https://www.sympla.com.br/evento/tech-and-cheers-meetup-ed-data-connect/2110360 https://towardsdatascience.com/whats-the-difference-between-analytics-and-statistics-cd35d457e17

Tech and Cheers — ed. Mulher.ADA (Blumenau):https://www.sympla.com.br/evento/tech-and-cheers-meetup-ed-mulher-ada/2109236

World Economic Forum (The Future of Jobs Report 2023):https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ Canal Karine Lago (Youtube):https://www.youtube.com/@KarineLago Pagina Karine Lago: https://keepo.io/karinedolago/?fbclid=PAAaZ32JXyRtPv7wcHcfaxtKA5TOU9VRaCt_F_nb7zhAptO4AtthorxiHWCdg_aem_Ab53sgYj0AXg1wHrOP9-c_K7pwoMqX0psYWAvNMAanqh5pafTHBFb3bnshKB534J9AA Canal Leticia Smirelli (Youtube): https://www.youtube.com/@LeticiaSmirelli Pagina Leticia Smirelli: https://keepo.io/leticia/?fbclid=PAAabu7cvnFTkkFw1UiJrDMIXiMJ45Av6XKlCXIfWAUiRH2c4kiSZzo7FX6TY_aem_Ab7BHn25MaVK22HFw9zXNfsYv5k5Y5o9WLMGZeFB9wSSSAV3d7EDA0JuGjXWSqd_SEs

Existe ainda muitas discussões sobre a regulamentação de IA no Brasil visando o impacto positivo, para promover a ética e transparência no uso da tecnologia, para impulsionar a inovação e proteger os direitos dos cidadãos.

E para abortar sobre este assunto, neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam uma uma das principais referências no tema, o Diogo Cortiz — Professor da PUC-SP , cientista cognitivo, futurista, palestrante e criador de conteúdo ; que conta neste episódio sobre como anda o cenário atual da para regulamentação de IA no Brasil .

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo !

Falamos no episódio

Conheça nosso convidado:

Diogo Cortiz: https://www.linkedin.com/in/diogocortiz/

Bancada Data Hackers:

Paulo Vasconcellos Gabriel Lages Monique Femme

Links de referências:

Participe do Challenge’23 do Data Hackers: https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2022/discussion/415994 Matéria da Forbes: https://forbes.com.br/forbes-tech/2023/06/por-que-as-empresas-estao-despreparadas-para-os-riscos-da-ia/ Palestino é preso após o Facebook traduzir errado o seu “bom dia” : https://gq.globo.com/Prazeres/Tecnologia/noticia/2017/10/palestino-e-preso-apos-o-facebook-traduzir-errado-o-seu-bom-dia.html Projeto de Lei 38/2023: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2345695

O cientista brasileiro Jonatas Grosman alcançou o topo do ranking de modelos mais baixados do #HuggingFace, superando até mesmo o BERT da #Google. O modelo do Jonatas é um fine-tunning do modelo Wav2Vec2-XLSR-53 do Facebook, que faz reconhecimento de fala em inglês.

E atendendo o pedido da comunidade Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil, em um papo muito divertido, conheçam o Jonatas Grosman — Doutor em Ciência da Computação e Pesquisador na PUC-Rio; que conta neste episódio sobre sua história, como foi a construção do modelo, e ele que também traz a provocação para criarmos a conexão entre universidade, pesquisa e mercado.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da família Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Link do Medium: https://medium.com/data-hackers/o-brasileiro-com-a-ia-mais-baixada-do-mundo-data-hackers-podcast-70-e13a8c66fbcd

Hah .. o Jonatas pediu pra avisar a comunidade Data Hackers que o Departamento de Informática da PUC-Rio( http://www.inf.puc-rio.br), está com as inscrições pro Mestrado e Doutorado abertas, vão até dia 16/07. 😉

Conheça nossos convidados:

Jonatas Grosman — Doutor em Ciência da Computação e Pesquisador na PUC-Rio (https://www.linkedin.com/in/jonatasgrosman/)

Bancada Data Hackers:

Gabriel Lages  Allan Sene  Paulo Vasconcellos  Monique Femme 

Falamos no episódioLinks de referências:

Participe do Challenge'23 do Data Hackers: https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2022/discussion/415994 Hugging Face do Jonatas: https://huggingface.co/jonatasgrosman Departamento de Informática da PUC-Rio: http://www.inf.puc-rio.br (inscrições pro Mestrado e Doutorado estão abertas, vão até dia 16/07 😉) Laboratório ExACTa: https://exacta.inf.puc-rio.br (esse é o Lab coordenado pelo orientador do Jonatas que tenta juntar mercado e universidade) Github do Jonatas: https://github.com/jonatasgrosman Relógio atomico: http://www.cepa.if.usp.br/e-fisica/mecanica/pesquisahoje/cap3/defaultframebaixo.htm Supercomputador do LNCC: https://www.gov.br/lncc/pt-br/supercomputador-santos-dumont Video do Supercomputador LNCC: https://www.youtube.com/watch?v=nN6v0ExmQD4 Zelador desativa ‘alarme irritante’ e universidade dos EUA perde 20 anos de pesquisa científica: https://gq.globo.com/noticias/noticia/2023/06/zelador-desliga-alarme-irritante-com-pesquisa-cientifica-e-universidade-perde-20-anos-de-pesquisa.ghtml

Promessas tecnológicas teoricamente foram feitas no campo da educação, que não foram cumpridas. E os avanços da Inteligência Artificial, gerou impactos significativos no meio do aprendizado. 

Para abordar este assunto nós do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil -, selecionamos os maiores especialistas sobre o assunto, para falar neste episódio sobre os impactos AI na Educação - onde o grande desafio da Inteligência Artificial, nesta área, é proporcionar momentos mais humanos. 

E para este papo, chamamos o Guilherme Silveira, Chief Innovation Officer e Co-fundador da Alura; e o Jones Madruga, Senior Engineering Manager no Nubank e AI Teacher Fellowship na Sirius Education; que contam sobre suas visões dos avanços da Inteligência Artificial, no campo da educação. 

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da família Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Falamos no episódio

Conheça nossos convidados:

Guilherme Silveira — Chief Innovation Officer e Co-fundador da Alura : https://www.linkedin.com/in/guilhermeazevedosilveira/ Jones Madruga — Senior Engineering Manager at Nubank and AI Teacher Fellowship at Sirius Education - https://www.linkedin.com/in/jonesmadruga/

Links de referência no Medium: https://medium.com/data-hackers/chatgpt-na-educa%C3%A7%C3%A3o-data-hackers-podcast-69-7d08a473d769

Quanto mais varáveis você tem, maior é a complexibilidade para validar a confiança do teste A/B. Mas um dos desafios mais comuns é fazer com que um lado do seu experimento não interfira no outro.

Para abordar este assunto nós do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil -, chamamos um dos maiores entusiasta de Produtos Data-Driven e Data Science, que nos últimos quinze anos, tem trabalhado para fechar o "Gap" entre Data Science, Ciência da Computação e o Management das empresas.

Conheçam o Caio Gomes  — CDO na Único idTech (ex Booking/Nubank/Amazon), que conta pontos da aplicabilidade da experimentação com teste A/B, mas que também aborda sobre o impacto da ética na aplicação de testes a usuário. 

Conheça nosso convidado:

Caio Gomes  — CDO na Único idTech (ex-Booking/Nubank/Amazon)

Falamos no episódioLinks de referências:

Livro Ron Kohavi : https://www.amazon.com/s?k=ronny+kohavi&crid=114E9909G4TEQ&sprefix=ronny+kohavi%2Caps%2C233&ref=nb_sb_noss_1 Lukas vermeer: https://www.lukasvermeer.nl/ Canal Youtube  — https://www.youtube.com/channel/UCV8ZgEjwdNnZC4_FJtdDFCg

Post do episódio: https://medium.com/data-hackers/experimenta%C3%A7%C3%A3o-e-teste-a-b-data-hackers-podcast-67-28b7319a92ff

Convidamos o Grupo Boticário para contar como está aplicando na prática modelos de Data Science no varejo.  O time de Data Science compartilhou com a gente alguns cases de modelos de recomendação para o ecommerce, como trabalham com os vendedores trazendo ferramentas para que eles vendam mais.

Os projetos que trouxeram para demonstrar um pouco de como trabalham com dados foram: o BotiEssence, que faz sugestão de produtos pro consumidor final; o BotiColorista, que faz classificação de tendências de cores; e o projeto Lyra iniciativa para tornar os processos do time de performance de produto mais data-driven. Consiste em entregas de soluções de Data Science e BI para áreas como Estabilidade e Segurança de Formulações, Ecotoxicidade, Ciências do Consumidor, Tecnologia de Materiais e Cosmetovigilância.

Os resultados do State of Data Brasil já está no ar! Trata-se do maior mapeamento do mercado de dados no Brasil. Para fazer o download do relatório clique aqui.

Conheça nossos convidados Linkedin do Carlos Fonseca Linkedin da Giuliana de Jong Linkedin do Raphael Corrêa

Hoje o seu podcast de dados favorito traz como é trabalhar com Data Science e Advanced Analytics na Bain & Company, uma das maiores e mais conceituadas consultorias do mundo! Para esse papo, trouxemos a Marianne Rodríguez (Senior Impact Lead), Danilo Carvalho (Data Science Manager), Martín Villanueva (Data Science Manager), Felipe Fiamozzini (Expert Associate Partner).

Nesse episódio eles falam sobre a jornada de quatro dias de trabalho na Bain, como equipes em diferentes países trabalham juntas, os projetos muito legais em que eles trabalham, e muito mais. Tá imperdível!

Nossos convidados Marianne Rodríguez Danilo Carvalho Martín Villanueva Felipe Fiamozzini

Acesse o link do post para ter acesso as referências e redes sociais dos convidados https://medium.com/data-hackers/advanced-analytics-na-bain-company-data-hackers-podcast-55-c23ece5cdba8

Já imaginou que desafios um time de dados tem ao disruptar o mercado imobiliário? Que tipo de dados eles usam e como coletam? Que produtos eles criam? E o que é o tal do Data BizDev? Isso e muito mais histórias curiosas você vai conhecer no episódio de hoje, em que convidamos o time de dados da Loft para contar como é o dia a dia de profissionais de dados nesse unicórnio brasileiro. Com a gente hoje está Guilherme Marmerola — Senior Data Science Manager — , Renata Nobre — Group Product Manager — , e Daniel Scalli — Head of Data Science. Confira esse episódio que está sensacional.

Nossos convidados Linkedin do Daniel Scalli Linkedin do Guilherme Marmerola Linkedin da Renata Nobre Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/como-a-loft-utiliza-dados-para-reinventar-o-mercado-imobili%C3%A1rio-data-hackers-podcast-50-9358ded1d7f0

E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal!

Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b

No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível!

Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências: https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636

Dados nos permitem fazer um trabalho muito importante quando precisamos responder perguntas do tipo “O que”, mas, quando precisamos responder as do tipo “Por que” temos um grande aliado para isso: o UX Research. Essa área é responsável por pensar em formas de pesquisa para entender o comportamento e experiência do usuário no seu produto, plataforma, ou serviço. O mais interessante, é que as vezes as duas visões podem ser bem discrepantes, mas isso não é necessariamente ruim, com você verá nesse episódio.

Para nos contar como está sendo unir Design, UX Research e Data Science no dia a dia, convidamos a galera da XP Inc. para esse papo. Com a gente está o Julian Jordan — Head of Design Research & Quantified Design— e o Fausto Costa — Data Scientist.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as dicas que falamos: https://medium.com/data-hackers/dados-design-e-ux-research-data-hackers-podcast-31-27c58f3eb911

Um dos campos que mais estão crescendo e sendo aplicados em AI e Data Science é o NLP, o Processamento de Linguagem Natural. Mas você sabe o que é o Natural Language Processing e como começar a aplicar nos seus projetos? Nesse episódio de hoje vamos entrar de cabeça nesse assunto altamente importante para quem precisa lidar com dados de texto e voz.

E, para esse episódio, convidamos Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer — , e Ahirton Lopes — PhD Student no Mackensie e Data Scientist na Magna Sistemas — para que eles possam nos contar como tem sido a experiência deles aplicando NLP na indústria e academia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as informações que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-%C3%A9-natural-language-processing-o-tal-do-nlp-data-hackers-podcast-27-9819c1bed5bd

Fala, Data Hackers! Seja bem-vindo a mais um episódio do podcast de Ciência de Dados da maior comunidade de Data Science do Brasil-sil-sil! No episódio de hoje falaremos de uma das melhores amigas da área de dados: a Estatística!

No episódio de hoje, convidamos os Estatísticos Luciana Lima — Head de Analytics na A3Data — e André Calaça — Co-fundador da Oper — para falar sobre como eles trabalham com Data Science, como Cientistas de Dados podem aprender Estatísticas, como Estatísticos podem se tornar Cientistas de Dados, e se Python é melhor que R mesmo.

Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9

Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo.

Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2

Como é o dia a dia de um Cientista de Dados em um dos maiores e-commerces do mundo? Como é estudar Data Science na Europa? Como que você pode fazer para conquistar a tão sonhada vaga — e de quebra ainda receber em Dólares/Euros? Isso e muito mais você irá saber no episódio de hoje, onde convidamos duas ilustres convidadas para nos contar sobre como é o cotidiano delas: Dania Meira — Cientista de Dados na MyToys Group — ; e Bruna Wundervald — Doutoranda em Estatística pela Maynooth University.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-science-no-exterior-data-hackers-podcast-14-c2e06b77c87d

Quer saber um pouco sobre como fazemos para aprender técnicas e habilidades novas? Que tal algumas dicas de aplicativos e produtividade e, de quebra, entender como Data Science irá influenciar no futuro da educação no Brasil e no mundo? É isso e muito mais que iremos discutir hoje!

Nesse episódio, nós tivemos a participação ilustre do Data Hacker Guilherme Silveira — Co-fundador e Head de Educação na Caelum e Alura — para bater um papo sobre como sua forma de aprendizado deu origem a uma das maiores plataformas de ensino no Brasil, e como será o futuro da educação com a ajuda de Data Science.

Link para post do Medium com o que falamos no episódio:

https://medium.com/data-hackers/aprendizado-e-o-futuro-da-educa%C3%A7%C3%A3o-data-hackers-podcast-12-e29cfeb450f4

Vocês pediram e o seu podcast de data science favorito atendeu: essa semana nós iremos falar sobre carreiras em ciência de dados! Venha entender como você pode começar no campo de data science e machine learning, como desenvolver novos aprendizados e até como garantir aquele primeiro emprego na área.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Claudiane Rodrigues — Data Scientist na MaxMilhas— e Gilberto Titericz — Kaggle Grandmaster e Lead Data Scientist na Ople.ai— para bater um papo sobre como eles começaram na carreira, como fazem para aprender algo novo e quais dicas dão para quem está iniciando na área.

Acesse nosso post do Medium para acessar as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/carreira-em-data-science-data-hackers-podcast-11-6940dff3d91d 

Seja bem-vindo ao seu podcast de Data Science favorito! Nessa semana nós vamos conversar sobre como é trabalhar com Jornalismo de Dados em um dos maiores jornais do país: o Estadão. Já se perguntou sobre o que faz um Data Journalist? Quer saber que projetos legais rolam por lá? Confira isso e muito mais no papo de hoje.

No episódio de hoje, nós convidamos o Data Hacker Rodrigo Menegat— Jornalista de Dados no Estadão — para bater um papo sobre como é o dia a dia de um Data Journalist, quais desafios ele enfrenta, e como você pode se tornar um!

Acesse nosso post do Medium  para ter acesso as coisas que falamos no episódio:   https://bit.ly/2YUuGGG

Já parou pra pensar como é o dia a dia de um Cientista de Dados no Nubank? E um Engenheiro de Dados no EBANX? É isso que vamos falar no episódio de hoje! Vamos entender que desafios eles enfrentam todos os dias, quais ferramentas utilizam no cotidiano, como os times são estruturados, e muito mais!

No episódio de hoje, nós convidamos os Data Hackers Pedro Tabacof — Cientista de Dados na Nubank— e Pietro Oliveira — Engenheiro de Dados no EBANX— para bater um papo sobre como é trabalhar com Ciência de Dados em duas das maiores fintechs do Brasil.

Acesse nosso post do Medium  para ter acesso as coisas que falamos no episódio:  https://goo.gl/xHcA9A 

O que será que vai ser novidade no mercado de Data Science em 2019? O hype sobre Inteligência Artificial vai continuar? Carros autônomos se consolidarão esse ano? Essas e outras perguntas nós iremos discutir no episódio de hoje do seu podcast de Data Science e Data Engineering favorito, que está incrível por sinal!

No episódio de hoje, nós convidamos os Data Hackers Danilo Costa — Cientista de Dados na MaxMilhas — e Anderson Amaral — CDO da Dataholics e consultor de Data Science — para bater um papo sobre o que acreditamos que será novidade em 2019 e quais tecnologias irão crescer no mercado brasileiro e mundial.