• Approche & Implémentation 

 Déploiement de la plateforme StellAI via une méthode agile et collaborative, intégrée aux processus métier. 

• ROI & Chiffres clés 

 Amélioration de la satisfaction client, réduction des coûts opérationnels, accélération du time-to-market. 

• Valeur & Perspectives 

 Renforcement de la compétitivité, extension à de nouveaux domaines, montée en compétence IA à l’échelle. 

Comment structurer, industrialiser et faire évoluer une activité Data, Analytics & IA dans une entreprise industrielle internationale ? Quels sont les leviers concrets pour concilier efficacité opérationnelle et impact business mesurable ? C’est à ces questions que répondront Matthieu et David en partageant le retour d’expérience du Groupe Somfy.

Depuis trois ans, Matthieu a accompagné la montée en puissance de la fonction data au sein de Somfy, en passant successivement par la Reporting Factory, la Digital Factory, puis en prenant la tête d’une réorganisation unifiée autour des domaines Analytics, Intelligence Artificielle et Data. Ce cheminement vers une « Data, Analytics & AI Factory » a permis de bâtir un modèle centré sur la création de valeur tout en garantissant une excellence opérationnelle.

Durant cette session, il reviendra sur les grandes étapes de cette transformation et les décisions structurantes prises pour passer à l’échelle :

• Comment organiser une gouvernance agile autour des expertises data, analytics et IA ?

• Quels défis rencontrer sur le plan humain, technique et métier ?

• Comment améliorer le time to market des projets tout en assurant leur pertinence et leur industrialisation ?

Au cœur de la conférence : des exemples concrets de squads multidisciplinaires déployées sur des cas d’usage à fort impact, les bénéfices observés, et les enseignements clés pour ancrer durablement une culture de la donnée.

Une session pragmatique, orientée terrain, pour toutes les organisations qui souhaitent faire de la Data, Analytics & IA un véritable levier de transformation durable.

Passer d’une approche opportuniste de l’intelligence artificielle à une stratégie structurée et génératrice de valeur : c’est le pari réussi de plusieurs groupes industriels français. À travers les témoignages de leurs DSI, découvrez comment ces entreprises ont transformé leurs usages de l’IA pour en faire un véritable levier de performance.

Quelles premières étapes privilégier ? Comment embarquer les collaborateurs dans cette dynamique ? Quelles actions mettre en œuvre pour obtenir un retour sur investissement à la fois rapide et durable ?

À travers ces retours d’expérience concrets, découvrez comment ces entreprises — de la PME agile au groupe international structuré — ont su dépasser le stade de l’expérimentation pour intégrer l’IA de manière stratégique et opérationnelle. Un partage d’enseignements clés pour nourrir votre propre trajectoire vers une entreprise "AI native".

Délivrer un projet en 10 jours, de l’intégration à l’exploitation des données. Comment Denodo révolutionne les approches historiques.

Dans un contexte actuel où la souveraineté et le réglementaire deviennent des contraintes clés, quelle approche pour bâtir un écosystème agile, respecteux et frugal, tout en assurant aux métiers un accès facilité et temps réel aux informations dont ils ont besoin.

Au programme de la session, tendances du marché, retours d’expérience concrets et indicateurs clés, best practice pour un programme de transformation data réussi.

Plongez dans le métaverse industriel de Renault Group : une révolution numérique en temps réel de 25 usines connectées, alimentée par plus de 5 milliards de données par jour. Découvrez comment les jumeaux numériques et la maintenance prédictive, boostés par l’IA, transforment la performance industrielle. 

Rejoignez-nous pour explorer un écosystème digital étendu, agile et résilient.

Comment un grand groupe bancaire peut-il structurer sa gouvernance des données pour répondre aux exigences réglementaires tout en créant de la valeur pour les métiers ?

Michel Lunetta, Group Product Owner en Data Management chez BPCE, partagera le parcours du groupe — des premières initiatives menées chez Natixis à la généralisation d’un cadre de gouvernance unifié à l’échelle de l’entreprise.

Il reviendra sur les leviers activés pour renforcer la traçabilité, faciliter la documentation et assurer une mise en conformité efficace, grâce à une approche agile, modulaire et centrée sur les usages métiers.

Cette transformation progressive, soutenue par la plateforme Actian Data Intelligence (anciennement Zeenea), a permis de poser les bases d’un catalogue de données de confiance, au service de la conformité… et de la valorisation des actifs data.

Abstract : À l’ère de la dépendance croissante aux géants technologiques, les organisations doivent repenser leur stratégie pour allier indépendance numérique et compétitivité. Cette intervention explore comment maîtriser ses infrastructures, sécuriser ses données et innover sans compromis, tout en restant agile face aux défis économiques et réglementaires.

À travers un retour d’expérience concret de Entrepreneurs.com et des solutions éprouvées (cloud souverain, résilience des données, écosystèmes locaux), nous montrerons que la souveraineté n’est pas un frein, mais un levier de différenciation et de croissance. Un focus sera fait sur les bonnes pratiques pour initier cette transition, en s’appuyant sur des partenariats stratégiques et des technologies de confiance.

Les cycles longs de planification IT appartiennent désormais au passé. Dans un contexte où les capacités technologiques évoluent à grande vitesse, et où les contraintes commerciales et réglementaires changent sans cesse, les entreprises doivent repenser leur approche : plus de souplesse, plus de réactivité, plus de valeur livrée rapidement. À travers les retours d’expérience de plusieurs clients de SnapLogic, découvrez comment l’intégration intelligente des données, alliée à une architecture hybride et une gouvernance agile, devient un levier clé pour relever les défis de la transformation numérique. Aujourd’hui, c’est l’IA. Demain, qui sait?