Comment un grand compte de l'industrie française, grâce à JEMS et Snowflake, a su redonner du temps à ses métiers et accélérer l'exploitation de ses données non structurées pour en faire un véritable levier de performance.

Une part essentielle des données stratégiques réside dans des systèmes critiques et de production (tels que IBM i, Oracle, SAP, SQL Server...) . Les extraire sans perturber la production est l’un des obstacles majeurs aux initiatives de modernisation.

Cette démonstration montrera comment la réplication de données permet de :

• Diffuser la donnée en temps réel sans impact sur les opérations,

• Consolider les données dans Snowflake, BigQuery ou les Data Lake pour l’analyse et l’IA,

• Réduire les coûts d’intégration et limiter les risques projets.

Une session de 30 minutes avec démonstration et temps de questions-réponses.

In a dynamic world where your data needs are evolving as quickly as the data warehousing solutions on the market, flexibility is key to unlock the full potential of your data at the best cost-performance ratio possible. Gameloft, a leading mobile and console game developer that operates a petabyte scale modern data architecture, has completely migrated their data warehouse from Snowflake to Google BigQuery and got leaner, faster and more flexible along the way.

Beaucoup d’organisations parlent de créer une Source Unique de Vérité (SSOT), mais rares sont celles qui parviennent à en faire une réalité durable. Dans cette session, Vira Douangphouxay, Director of Analytics Engineering chez Vestiaire Collective, partagera comment son équipe a conçu et fait évoluer une initiative SSOT depuis zéro - en équilibrant scalabilité technique, alignement inter-équipes et gouvernance à long terme.

Vous découvrirez des retours d’expérience concrets : comment prioriser les actifs les plus critiques, structurer les responsabilités entre les équipes BI, produit et métier, et intégrer les bonnes pratiques dans des outils comme Coalesce, Snowflake, Catalog et Google Sheets.

Tristan Mayer, General Manager Catalog chez Coalesce, interviendra également pour apporter un éclairage complémentaire sur les bonnes pratiques outillées et les leçons tirées d'autres entreprises du secteur.

Que vous débutiez votre projet SSOT ou cherchiez à le pérenniser, cette session vous offrira une vision pragmatique de ce qu’il faut vraiment pour unifier vos définitions de données, réduire les incohérences de reporting et restaurer la confiance dans vos analyses.

Découvrez comment Pierre Fabre a construit un data hub moderne et sécurisé avec Snowflake, alliant intégration de données et partage fluide entre équipes et partenaires. Une approche qui favorise collaboration, agilité et innovation dans un cadre maîtrisé.

Dans un contexte où les entreprises doivent faire plus avec moins, la combinaison de Denodo et Snowflake s’impose comme une solution puissante pour accélérer la mise à disposition des données, tout en garantissant productivité et gouvernance, même avec des équipes réduites.

Cet atelier vous propose de découvrir comment CENTRE FRANCE a mis en place un dataware virtuel capable d’agréger des données issues de multiples sources — qu’elles soient conservées dans les systèmes d’origine ou déposées dans Snowflake — et de les rendre accessibles en temps réel via des outils comme Tableau.

Ce que vous allez découvrir :

- Un gain de temps significatif sur la préparation des données grâce à la virtualisation

- Un suivi opérationnel en temps réel 

- Un Data Catalog orienté métier permettant l’exploration, qualification, autonomie des utilisateurs

- Une gouvernance renforcée : sécurité, traçabilité

- Des vues multi-sources pour répondre aux besoins marketing (segmentation, ciblage…)

- Une intégration prévue avec les outils de mailing pour des campagnes personnalisées

- Une plateforme évolutive : support des développements spécifiques selon les besoins

Avec la migration vers Snowflake, Chronopost a relevé le défi de la data pour le tracking de ses colis. Cette transformation a prouvé son efficacité en rendant le suivi à la fois plus fiable et en optimisant l'ensemble de ses opérations. C'est une réussite majeure qui souligne la valeur stratégique de l'exploitation intelligente de la donnée.