• Nous présenterons les enjeux du déploiement d’une IA générative et d’un pipeline de RAG dans un environnement industriel sensible, en garantissant la plus stricte confidentialité des données.

• Découvrez l’approche innovante choisie par Sodern : déploiement on-premise de la plateforme LightOn, vectorisation de la base documentaire et intégration des fonctionnalités via API.

• Nous expliquerons comment ces technologies sont utilisées concrètement pour la génération et la correction de code, la création de user stories et le knowledge management, avec les premiers résultats observés.

• Enfin, nous partagerons la valeur ajoutée apportée à l’organisation et les axes d’évolution envisagés pour renforcer l’usage de l’IA sécurisée dans l’industrie.

Un copilote n’est utile que s’il s’appuie sur des données fiables, contextualisées et gouvernées. Venez voir comment la solution Qlik Talend Cloud permet de bâtir un Knowledge Mart orienté métier, puis comment Qlik Answers, grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), exploite ce Knowledge Mart pour fournir des réponses en langage naturel, traçables, pertinentes et actionnables.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.

Mettre en place un RAG (Retrieval-Augmented Generation) semble simple : connecter un LLM à une base documentaire et obtenir des réponses enrichies. Mais lorsqu’il s’agit de gérer des millions de documents, comme le font certains clients de Hymalaia comme Zenchef, la réalité est tout autre : un RAG qui fonctionne vraiment demande une ingénierie avancée et une architecture robuste. Le RAG avancé couple la puissance des LLM à des moteurs de recherche intelligents pour offrir pertinence, traçabilité et fiabilité. Dans ce talk, Cédric Carbone expliquera les fondements clés : multipass d’indexation, hybridation des algorithmes, reranking et stratégies anti-biais. Il illustrera ensuite ces principes avec un cas concret : Hymalaia, la solution SaaS de création et de déploiement d’agents IA conversationnels augmentés. Vous verrez comment un RAG bien conçu transforme un LLM en véritable outil de confiance pour la décision et l’action, capable de passer à l’échelle de vos données.

Et si vos données devenaient vraiment intelligentes ?

Au croisement de l’IA générative, des agents autonomes et des graphes de connaissances, Neo4j révèle une nouvelle dimension de performance en assurant des réponses précises et contextualisées. En structurant les relations entre vos données et en intégrant RAG (Retrieval-Augmented Generation), Neo4j réduit les hallucinations des LLM, renforce la pertinence des réponses et décuple vos capacités de décision.

Venez découvrir comment cette alliance révolutionne les workflows IA, et pourquoi Neo4j devrait être le socle de votre stratégie IA.

Comment exploiter tout le potentiel de la GenAI tout en protégeant un corpus documentaire sensible et critique.

Avec Infogreffe et le Conseil National des Greffiers, nous avons développé une solution de Retrieval Augmented Generation (RAG) sur AI Foundry, spécifiquement architecturée pour répondre de manière optimale aux exigences des tribunaux de commerce.

Dans cet atelier, nous montrerons comment des documents juridiques complexes peuvent être indexés et interrogés de manière sécurisée, afin de fournir aux greffiers des réponses fiables, contextualisées et vérifiables.

Les principaux objectifs visés étant de valider la conformité d’un document, d’accélérer la recherche d’informations réglementaires et d’améliorer l’accès à des références métiers critiques.

Nous partagerons également les choix technologiques et les mesures de sécurité mises en œuvre pour garantir confidentialité, traçabilité et souveraineté de la donnée.

Un retour d’expérience pragmatique qui illustre comment la GenAI peut transformer un métier dont la donnée est un actif stratégique.

Les agents basés sur les modèles standards d'IA générative simplement contextualisés via un RAG ne peuvent relever de manière pleinement efficace les enjeux d'automatisation des tâches spécifiques dans les processus coeur de métiers. 

CGI DeepContext est une solution accélératrice pour générer rapidement des agents "business" spécialisés. Découvrez lors de cette session notre approche pour accélérer la génération de valeur et accélérer leur insertion efficiente dans les chaines de valeur métier.