Découvrez une méthode unique et sans précédent pour décider juste, à chaque instant. 

Imaginez une IA experte, maîtrisant à la fois toute la chaîne Data et la réalité de vos métiers, qui détecte l’invisible dans des milliards de lignes de données, en un instant. 

Sans ouverture de flux, elle vous restitue, en temps réel, une vision claire de la situation et vous propose les meilleures actions, parfaitement alignées avec votre contexte.

Après avoir libéré ses équipes grâce à la Self-BI, le Crédit Agricole d’Île-de-France franchit une nouvelle étape et s’installe à la pointe de l’innovation.

Découvrez la démonstration d’une IA embarquée On-Prem, au cœur d’une plateforme Data unifiée et souveraine, qui réinvente le concept même du Pilotage.

L'accès à l'information est capital pour les utilisateurs métier. Découvrez comment avec les agents IA , des modèles sémantiques ou ontologies, Microsoft Fabric vous permet de requêter facilement en langage naturel son patrimoine de donnée. 

Le groupe Egis conçoit et exploite des infrastructures complexes à l’échelle mondiale : autoroutes, aéroports, ferroviaire, bâtiments, services de mobilité, énergie, aménagement urbain et environnement. La diversité et le volume des données générées posent des défis majeurs en matière de gouvernance, d’industrialisation et de scalabilité.

Pour y répondre, Egis a déployé une infrastructure Data Mesh sur Azure, mise en place et opérée par une équipe dédiée. Cette équipe assure la conception, la gouvernance et la mise à disposition de l’architecture pour l’ensemble des Business Lines. L’infrastructure s’appuie sur :

• Stockage distribué avec ADLS Gen2,

• ETL et traitements big data avec Azure Data Factory et Databricks,

• Visualisation et partage sécurisé via Power BI Service et Delta Sharing,

• Des mécanismes de gouvernance avancés pour garantir interopérabilité et fiabilité.

Cette session présentera :

• Les choix d’architecture et patterns techniques pour mettre en place un Data Mesh distribué à l’échelle d’un grand groupe international

• Le rôle et l’organisation de l’équipe dédiée dans la mise à disposition et l’accompagnement des projets métiers

• Les enseignements pratiques tirés de cas d’usage concrets déjà en production

Une immersion au cœur de la mise en œuvre réelle du Data Mesh, pensée pour transformer la donnée en un actif accessible, fiable et exploitable à grande échelle par les équipes métiers et techniques.

Cette session, présentée par Polar Analytics, plongera au cœur des défis du Big Data pour les marques d'e-commerce. Loin des concepts théoriques, nous vous présenterons un cas d'usage concret démontrant comment transformer des données fragmentées en une plateforme de business intelligence unifiée et actionable.

Beaucoup d’organisations parlent de créer une Source Unique de Vérité (SSOT), mais rares sont celles qui parviennent à en faire une réalité durable. Dans cette session, Vira Douangphouxay, Director of Analytics Engineering chez Vestiaire Collective, partagera comment son équipe a conçu et fait évoluer une initiative SSOT depuis zéro - en équilibrant scalabilité technique, alignement inter-équipes et gouvernance à long terme.

Vous découvrirez des retours d’expérience concrets : comment prioriser les actifs les plus critiques, structurer les responsabilités entre les équipes BI, produit et métier, et intégrer les bonnes pratiques dans des outils comme Coalesce, Snowflake, Catalog et Google Sheets.

Tristan Mayer, General Manager Catalog chez Coalesce, interviendra également pour apporter un éclairage complémentaire sur les bonnes pratiques outillées et les leçons tirées d'autres entreprises du secteur.

Que vous débutiez votre projet SSOT ou cherchiez à le pérenniser, cette session vous offrira une vision pragmatique de ce qu’il faut vraiment pour unifier vos définitions de données, réduire les incohérences de reporting et restaurer la confiance dans vos analyses.

Vos données ne valent rien si on ne sait pas où les trouver ni si on peut leur faire confiance. En 30 minutes, découvrez comment Qlik Talend Cloud – Data Products Catalog transforme un dataset brut en data product réutilisable : glossaire métier, métadonnées, profiling, lineage, règles d’accès et certification avant publication dans un catalogue simple à adopter par les équipes data, BI et IA. Démo end-to-end : créer → valider→ publier → suivre l’adoption - sans lourdeur ni copier-coller. Résultat : des data products identifés, fiables et auditables qui accélèrent vos cas d’usage et instaurent une gouvernance de qualité.

Comment l’IA transforme-t-elle l’intelligence d’entreprise ? Découvrez comment agir dès aujourd’hui lors de notre démo session à Big Data & IA Paris.

Au programme:

- Comment passer d’analytics fragmentés à une approche basée sur la confiance, la sécurité et centrée sur l’utilisateur ?

- Les dernières avancées de Strategy Mosaic, la première couche sémantique ouverte, construite par l’IA et pour l’IA.

- Industrialise la gouvernance de vos outils de BI et d’IA sur l’ensemble de vos données.

Découvrez comment GLS suit, analyse et optimise plus d’1 million de colis chaque jour grâce à une Modern Data Stack performante et une BI pensée pour l’efficacité.

Vous verrez concrètement comment transformer des flux complexes en décisions claires et rapides, au service de la performance opérationnelle.

Repartez avec des insights concrets sur :

- Les outils et méthodes pour fiabiliser vos données en temps réel

- Les bonnes pratiques de data visualisation pour piloter à grande échelle

- L’impact business d’une gouvernance data efficace

Une session inspirante et à ne pas manquer si vous voulez booster votre pilotage grâce à la data.

Toucan est la solution d’Embedded Analytics qui simplifie l’accès à la donnée et aide les entreprises à prendre de meilleures décisions grâce à des dashboards clairs, rapides à déployer et accessibles à tous.

GLS, acteur majeur du transport de colis en Europe, s’appuie sur la data pour garantir chaque jour fiabilité, performance et qualité de service à ses millions de clients.

L’architecture data lakehouse est devenue la référence pour passer d’une BI “classique” centrée sur des bases analytiques à une plateforme de données unifiée, ouverte et évolutive, capable de supporter à la fois l’analytique moderne et l’IA/ML. Mais sa mise en œuvre reste exigeante (ingestion, optimisation, gouvernance).

Cette session montre comment Qlik Open Lakehouse intègre Apache Iceberg dans votre infrastructure pour bâtir un lakehouse gouverné, opérationnel, sans complexité.

À la clé : time-to-value accéléré, TCO réduit, interopérabilité ouverte sans vendor lock-in.

Un socle fiable qui aligne IT & métiers et propulse analytique et IA à l’échelle.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.