Et si votre SI devenait vraiment data centric ?

Plutôt que de bâtir autour des applications, découvrez comment placer la donnée au cœur de votre système d’information et la transformer en data products exploitables par toute l’entreprise.

Cette session du Big Data & AI Paris vous plongera dans l’approche Data Driven : comment structurer, gouverner et valoriser vos données pour gagner en agilité, en performance et en innovation.

Faites de vos données le moteur stratégique de votre organisation.

Comment transformer des données publiques hétérogènes en actifs exploitables, traçables et intégrables à grande échelle ? À travers un retour croisé entre North Data et Malt, découvrez les dessous d’un projet Big Data : structuration de données massives, extraction assistée par IA, intégration de ces données dans des flux opérationnels et impact métier concret.

• Le Big Data a vu l'avénement de l'analyse systématique des données. L’IA nous apporte plus d'intelligence dans ces analyses. Désormais, c'est l’IA agentique qui change la donne en passant de l'intelligence à l’action. 
• Fort de son expérience chez Palantir et de son implication en tant que CEO chez H, Gautier Cloix montrera comment l’IA agentique permet d'automatiser l’intégration des données, d'agir directement sur les bases de données et de déployer des agents en production. 
• Le résultat : une utilisation des données plus rapide, plus intelligente et autonome, à grande échelle.

Le groupe Egis conçoit et exploite des infrastructures complexes à l’échelle mondiale : autoroutes, aéroports, ferroviaire, bâtiments, services de mobilité, énergie, aménagement urbain et environnement. La diversité et le volume des données générées posent des défis majeurs en matière de gouvernance, d’industrialisation et de scalabilité.

Pour y répondre, Egis a déployé une infrastructure Data Mesh sur Azure, mise en place et opérée par une équipe dédiée. Cette équipe assure la conception, la gouvernance et la mise à disposition de l’architecture pour l’ensemble des Business Lines. L’infrastructure s’appuie sur :

• Stockage distribué avec ADLS Gen2,

• ETL et traitements big data avec Azure Data Factory et Databricks,

• Visualisation et partage sécurisé via Power BI Service et Delta Sharing,

• Des mécanismes de gouvernance avancés pour garantir interopérabilité et fiabilité.

Cette session présentera :

• Les choix d’architecture et patterns techniques pour mettre en place un Data Mesh distribué à l’échelle d’un grand groupe international

• Le rôle et l’organisation de l’équipe dédiée dans la mise à disposition et l’accompagnement des projets métiers

• Les enseignements pratiques tirés de cas d’usage concrets déjà en production

Une immersion au cœur de la mise en œuvre réelle du Data Mesh, pensée pour transformer la donnée en un actif accessible, fiable et exploitable à grande échelle par les équipes métiers et techniques.

Cette session, présentée par Polar Analytics, plongera au cœur des défis du Big Data pour les marques d'e-commerce. Loin des concepts théoriques, nous vous présenterons un cas d'usage concret démontrant comment transformer des données fragmentées en une plateforme de business intelligence unifiée et actionable.

La gouvernance des données n’est pas qu’une question de conformité, c’est une révolution culturelle au cœur de la transformation de l'entreprise. Dans un monde où le Big Data et l’IA redéfinissent les usages, il devient essentiel d’allier maîtrise, adoption et innovation pour garantir un usage stratégique des données. Cette conférence explore une approche holistique intégrant gouvernance, pilotage des investissements et acculturation, afin de transformer la donnée en un véritable levier de performance et d’impact. Quelle stratégie adopter pour réussir une transformation tirée par la donnée ? Comment fédérer les équipes autour d’une vision commune ? Autant de questions clés abordées pour réussir une transformation en profondeur et durable. 

Comment l’IA transforme-t-elle l’intelligence d’entreprise ? Découvrez comment agir dès aujourd’hui lors de notre démo session à Big Data & IA Paris.

Au programme:

- Comment passer d’analytics fragmentés à une approche basée sur la confiance, la sécurité et centrée sur l’utilisateur ?

- Les dernières avancées de Strategy Mosaic, la première couche sémantique ouverte, construite par l’IA et pour l’IA.

- Industrialise la gouvernance de vos outils de BI et d’IA sur l’ensemble de vos données.

Découvrez comment générer des expériences data driven à grande échelle et transformer la communication digitale en un levier d’engagement ultra-ciblé et performant.

L'industrie sidérurgique se distingue par des filières de production complexes et des processus physico-chimiques exigeants, générant un besoin majeur de modélisation pour optimiser la productivité.

Notre stratégie de consolidation des informations industrielles et de mise à disposition de flux de données temps réel permet de multiplier et d'accélérer le déploiement de modèles tant physiques qu'à base d'intelligence artificielle.

Les principaux sujets abordés sont :

• La libération et le désilotage des données via une architecture hybride basée sur Kafka

• La simplification de l'intégration de composants dans nos systèmes industriels

• Le gain d'autonomie des équipes via des outils self-service (catalogue de données, requêtage, plateformes de modélisation)

Cette session s’achève sur un cas concret de modélisation, illustrant les bénéfices opérationnels apportés par cette architecture, avec un focus sur le pilotage en temps réel du process pour maîtriser la qualité produit avec des solutions hybrides couplant la modélisation physique et des modèles de données.

Comment exploiter la gestion de la data pour transformer vos masses de données en décisions rapides et efficaces, et piloter une supply chain plus visible, plus réactive et parfaitement maîtrisée ? Cette session vous plonge au cœur de la révolution des supply chains pilotées par la data et l’IA, où la visibilité en temps réel et la réactivité immédiate deviennent les leviers essentiels de performance. Apprenez à analyser instantanément des volumes colossaux d’informations, détecter les inefficiences, anticiper les risques, et agir avec agilité pour garantir une supply chain fluide, résiliente et optimisée.

Au programme : des cas concrets issus de grands groupes, une vision puissante du pilotage intelligent de la supply chain à l’ère du Big Data, et une démonstration live impressionnante révélant tout le potentiel de la data combinée à l’IA au service de votre chaîne logistique.