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Big Data & AI Paris 2025

2025-06-12 – 2025-10-02 Big Data LDN/Paris

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Sessions & talks

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Comment associer l’IA et la science, pour décupler l’intuition et la créativité des chercheurs ?

2025-10-02
Face To Face
Guilhaume LEROY-MELINE (IBM CONSULTING) , Matthieu CASSIER (L'OREAL RECHERCHE ET INNOVATION)
  • A l’image d’un marché fait d’une diversité de consommateurs et au potentiel infini, L’Oréal, leader mondial de la beauté repousse les limites de l’innovation avec des solutions toujours plus performantes, inclusives et durables.
  • C'est fort d'une culture d'entreprise unique et de plus de 115 ans de données dédiées à la beauté que L'Oréal a initié dès 2018 le virage de la Beauty Tech et ainsi fait entrer sa Recherche & Innovation dans une nouvelle ère où l'IA décuple l'intuition et la créativité de ses chercheurs.
  •  L'intégration éthique de ces technologies de pointe, menée dans le respect de ses valeurs, confère à ses 4 000 chercheurs partout dans le monde une capacité d'innovation plus différenciante, rapide et performante.
  • Au-delà de l'optimisation, c’est une réinvention qui s’opère au sein de sa Recherche & Innovation. Les ambitions sont renouvelées, notamment en matière de prédictivité, grâce à son partenariat inédit avec IBM.

Répliquer les systèmes critiques sans risque : le pont vers les plateformes Data et IA

2025-10-02
Face To Face
Benjamin Djidi (POPSINK)

Une part essentielle des données stratégiques réside dans des systèmes critiques et de production (tels que IBM i, Oracle, SAP, SQL Server...) . Les extraire sans perturber la production est l’un des obstacles majeurs aux initiatives de modernisation.

Cette démonstration montrera comment la réplication de données permet de :

• Diffuser la donnée en temps réel sans impact sur les opérations,

• Consolider les données dans Snowflake, BigQuery ou les Data Lake pour l’analyse et l’IA,

• Réduire les coûts d’intégration et limiter les risques projets.

Une session de 30 minutes avec démonstration et temps de questions-réponses.

Accélérer la résolution des tickets grâce à l’IA générative : retour d’expérience d’un centre de support avec IBM Watson

2025-10-02
Face To Face
Lila Petri (Monaco Digital) , Franck CHIAPELLO (MONACO DIGITAL) , Mattéo Procoppe (IBM)

Découvrez comment un centre de support a transformé son efficacité opérationnelle grâce à une solution innovante basée sur IBM watsonx. Ce retour d’expérience met en lumière l’intégration d’agents intelligents capables de :

  - Identifier automatiquement les tickets à traiter à partir d’un simple ID,

  - Rechercher les 5 cas les plus similaires déjà résolus,

  - Générer une synthèse de résolution probable à forte valeur ajoutée,

  - Assister le technicien en lui proposant une aide contextualisée et des cas similaires consultables.

Une démonstration concrète de l’impact de l’IA générative sur la productivité des équipes support, la réduction des temps de traitement et l’amélioration de la satisfaction client.

Point de vue d'IBM: Comment les plateformes de données doivent évoluer face à la montée de l’IA agentique

2025-10-02
Face To Face

L’IA agentique transforme l’informatique et exige des architectures pour agents autonomes et orchestration dynamique. Sans données fiables et utiles, elle ne fonctionne pas. Les plateformes de données sont donc essentielles. 

IBM Consulting propose pratiques, architectures et outils pour accélérer cette transformation, présentés ici.

Réinventer l’intégration de données en temps réel avec StreamSets et watsonx.data

2025-10-01
Face To Face

Dans un contexte où les volumes de données explosent et où l’agilité est clé, IBM révolutionne l’intégration de données avec l’intégration de StreamSets dans watsonx.data. 

Cette nouvelle offre unifiée permet de concevoir des pipelines intelligents, réutilisables et résilients face aux évolutions technologiques. Grâce à une interface low-code et une prise en charge hybride multicloud, les équipes peuvent orchestrer des flux de données en temps réel, quel que soit le format ou la source. L’approche élimine la dépendance aux outils spécialisés, réduit les coûts de maintenance et accélère les projets d’IA. 

L’atelier mettra en lumière des cas d’usage concrets : détection de fraude, expérience client enrichie, et intelligence opérationnelle. 

Venez découvrir comment simplifier vos architectures de données tout en boostant vos capacités analytiques. 

Une démonstration live illustrera la puissance de cette nouvelle synergie. Préparez-vous à transformer vos pipelines en leviers d’innovation.

Le point de vue d’IBM: Comment les agents IA autonomes transforment les entreprises

2025-10-01
Face To Face

Les entreprises recherchent la souveraineté dans un IT hybride et hétérogène. Les agents autonomes orchestrent applications et technologies. IBM accompagne cette transition avec expertise et cas concrets (banque, parfumerie, restauration, électroménager) pour renforcer savoir, créativité, opérations et expérience client. L’IA complete l’humain, sans le remplacer.

IA & Maîtrise des Coûts: De la Promesse à la Réalité Terrain

2025-10-01
Face To Face

"L’intelligence artificielle promettait de révolutionner la manière dont les entreprises innovent, produisent et prennent des décisions. Mais la réalité s’impose : les projets d’IA, notamment ceux liés aux agents autonomes, ne tiennent pas toujours leurs promesses. Selon les dernières prévisions du cabinet Gartner, plus de 40 % des initiatives d’IA agentique seront annulées d’ici fin 2027. 

Les raisons sont claires : des coûts qui s’envolent, une valeur métier difficile à démontrer, et une gestion des risques encore trop immature.

Résultat, selon IBM, seulement 25% des projets d’IA délivrent le ROI attendu.

Face à cet essoufflement progressif, il devient urgent de repositionner l’IA, non plus comme un rêve technologique, mais comme un investissement qui doit être rigoureusement maîtrisé. 

Cette présentation propose une approche pragmatique : comment garder le contrôle économique et opérationnel de ses projets IA, en particulier dans un contexte d’innovation rapide et parfois instable.

Cette session décrypte comment il est possible de reprendre le contrôle sur les coûts des projets IA, en mettant en lumière des problématiques clés souvent sous-estimées :

•Des coûts IA fragmentés et sous-évalués

•Une consommation d’IA rapide, difficile à anticiper

•Des difficultés à adopter et à mesurer l’usage."

Réinventer le service public avec l’IA de confiance : l’exemple concret de l’administration française

2025-10-01
Face To Face

Dans un contexte de forte pression opérationnelle, l’administration française a su innover pour améliorer la qualité de service tout en optimisant ses ressources. Grâce à la plateforme d’IA développée par ATHENA Decision Systems – combinant LLM, moteur de règles et orchestration intelligente – le projet DELPHES permet de traiter plus rapidement et équitablement les demandes des usagers étrangers en préfecture.

Cette solution, fondée sur l’IA de confiance d’IBM, démontre comment l’automatisation responsable, sous supervision humaine, peut transformer des processus complexes, réduire les délais, améliorer la satisfaction client et limiter les coûts.

Un retour d’expérience concret, inspirant pour les organisations publiques comme privées, confrontées à des enjeux similaires de volume, de qualité de service et de conformité. Venez découvrir comment cette approche peut s’adapter à vos propres défis métiers.