TomTom’s Sales & Marketing teams made a fundamental shift — from intuition-based decisions to data-driven steering. In this session, TomTom shares how commercial data was centralised, cleaned, governed, visualised, and translated into actionable insights, resulting in tangible impact on both culture and performance.

Sligro Food Group, Dutch market leader in food service, needed to centralise data to improve retail decision-making and stay competitive. Moving away from on-premise databases, they simplified integration to GCP. Join this session to learn why centralised data is key for Sligro, why enterprises choose Fivetran over legacy tools, and how to integrate data into the cloud for real-time analytics.

Struggling with fragmented data and slow insights? Companies using warehouse-native analytics experience 30% faster time-to-insight. In this session, discover how to eliminate data silos, build real-time dashboards, and drive data-driven experimentation directly from your warehouse. Learn how to transform your analytics infrastructure and achieve faster, more impactful results.

To fully unlock the potential of AI within KPN, scaling is key. Therefore KPN focuses on 4 pillars: AI Literacy, Governance, end-to-end implementation with business, IT, data and AI, and the expansion of our technical infrastructure. Together, these elements support the democratization of AI capabilities across the organization. With the emergence of Generative AI—especially Agentic AI—broad enablement has become even more critical. In this session, KPN will share organizational opportunities and challenges related to AI adoption at scale, and how it utilizes Dataiku as the central Data Science platform to drive this transformation.

ProRail ontwikkelde samen met BearingPoint een integraal alignementsmodel op de goederencorridor Zee tot Zevenaar. Dit model biedt inzicht in het gedrag van de spoorinfrastructuur en de factoren die dit beïnvloeden. Digitalisering speelt hierin een sleutelrol en stelt ProRail in staat om een belangrijke stap te zetten richting strategisch, data-gedreven en risico-gestuurd Asset Management.

In this session Rituals Beaty & Tech will explain how they transformed their organisation from project based to product based tech teams and how they rebuild their enterprise data platform to fit the new product way of working laying the foundation for operational, analytical and AI workloads.

Discover how lean AI enables building intelligent systems quickly and affordably without compromising data privacy or sustainability. Learn from real cases like automating ad-compliant PDFs, streamlining supply chains, and optimizing drug rollout using open-source models and minimal infrastructure. Perfect for tech and business leaders aiming to drive innovation, cut costs, and scale AI solutions responsibly.

AI is hot, maar veel organisaties lopen al vast vóór het algoritme draait. In deze interactieve roundtable bespreken we de échte voorwaarden voor succesvolle AI: van datastromen tot integratie. Geen buzzwords, wel praktijkervaring, inzichten en herkenbare uitdagingen. Doe mee, deel je lessons learned en ontdek hoe je AI-projecten slimmer en duurzamer op de rails zet.

CANCELLED The EU regulatory landscape is a jungle. ESG rules like CSRD, CSDDD, RED III and EU Taxonomy overlap with AI Act, Data Act, NIS2 and EIDAS2 — creating a fast-changing data jungle with costly duplicate or “trash” data. Learn how the McKinsey ReSOLVE Framework turns this into a structured asset, meeting multiple compliance needs, reducing risk and cost, and aligning compliance, tech/data and business teams.

CANCELLED Europa staat op een kruispunt: blijven we volger van big tech, of kiezen we voor een eigen koers? Digitale soevereiniteit vraagt visie, leiderschap en moed. In deze keynote leer je hoe je een strategie ontwikkelt voor échte onafhankelijkheid – niet door big tech af te wijzen, maar door te begrijpen waarom autonomie cruciaal is en hoe je die stap voor stap realiseert, met Europese waarden als kompas.

Veel organisaties hebben de data en tools, maar missen volwassen regie. Volgens het DDMO 2025 blijven marketingteams steken in adolescentie: ambitieus, maar stuurloos. Lucas Bos 'laat zien hoe data door structuur, discipline en cultuur wel het gewenste resultaat oplevert – aan de hand van praktijkvoorbeelden en tips waar je direct mee aan de slag kunt.

95% van business-AI-projecten levert geen resultaat (MIT, 2025). Radboud Langenhorst (AIO) laat zien hoe het wél kan: AI-agents als collega’s die veilig met je data werken, alles onthouden en direct waarde toevoegen. Geen losse experimenten, maar een complete aanpak – van platform tot begeleiding – waardoor data rendeert en AI impact maakt op mensen én P&L.

Join Signify and AWS as we explore the journey of bringing natural language AI control to Philips Hue smart lighting. Follow their path through critical decisions around model selection, evaluation frameworks, and knowledge base architecture as they developed custom classifiers and orchestration flows to transform casual conversation into magical lighting experiences. See how AWS's evolving GenAI capabilities, from foundation model platform to enterprise-grade features, are helping organizations bring innovative AI solutions to production with confidence

Veel organisaties investeren fors in moderne dataplatformen, maar zien dat adoptie achterblijft. In deze sessie leer je hoe je vanuit ons 7-stappen model voor datagedreven werken (stap 2 - ‘Maak een plan’ en stap 6 - ‘Deel de kennis’) zorgt voor platformkeuzes die gedragen worden door de business. Inclusief tips om Azure, Databricks of Fabric niet alleen technisch, maar ook organisatorisch te laten landen.

Veel organisaties worstelen met een versnipperd datalandschap vol scripts en ETL-tooling die alleen door experts begrepen wordt. Ploeger Logistics laat zien dat het anders kan. Samen met Infotopics migreerde de logistiek dienstverlener haar complete data-logistiek naar de cloud – zonder verlies van continuïteit. Het resultaat: één schaalbaar platform, met een beter datafundament voor de hele organisatie. Tijdens deze sessie ontdek je de keuzes, obstakels en impact van deze transformatie.

Knowledge graphs are key to taking GenAI from proof of concept to production — making applications more reliable, transparent and secure. In this session we’ll show how to build one: connect siloed data, enrich it with semantics and structure it for GenAI. With real tools, examples and steps, you’ll see how graphs prepare enterprise data for AI and unlock faster, more trustworthy results.

AI verandert de inspectie van waterkeringen ingrijpend. Binnen HHNK’s programma Waterveiligheid 2030 ontwikkelen we met partners slimme algoritmes voor schadeherkenning via drones en beeldanalyse. Dit maakt inspecties efficiënter, objectiever en toekomstbestendig in een tijd van versnelde klimaatverandering.

Het cookieregime is vastgelopen: je hebt toestemming nodig om toestemming op te slaan. Recente uitspraken over Google Fonts, Google Tag Manager en TC-strings tonen de absurditeit van regels die niet meer passen bij moderne technologie. Ontdek waar de cookie-uitzonderingen op toestemming stranden en waarom het tijd is voor modernisering.

Toestemming lijkt dé manier om persoonsgegevens te verwerken, maar is vaak niet voldoende of toegestaan. Veel organisaties gebruiken het standaard, terwijl het juridisch niet altijd houdbaar is. Bram Hoovers en Julia Buhrs laten zien waarom toestemming geen vrijbrief is en hoe je AVG-proof werkt met andere grondslagen. Met praktijkvoorbeelden en inzichten krijg je grip op dataverwerking binnen jouw organisatie.

Rabobank scales GenAI through complementary approaches. First, with an analytics platform strategy: a lab platform for low-friction experimentation on non-sensitive data, and a lab platform for secure development and a governed promotion path to production. Second, the availability of re-usable GenAI building blocks that enable secure, responsible, standardized, and scalable development of GenAI solutions.

AI that creates value depends on good and representative data. In this keynote, a number of practical examples will be used to illustrate how Philips deals with this and how, for example, AI development teams are supported throughout the entire AI lifecycle using a bias risk assessment tool. Bias mitigation is very important for healthcare applications and goes beyond discrimination-related bias, for example. In addition, other AI-related challenges and Philips' learning moments in various areas will be discussed in practical terms, such as ‘how do you prepare your organization for the EU AI Act’ and ‘how do you get a good overview of all the AI that an organization uses and develops’ with all the pitfalls you need to avoid.

Dromen over data zit vooruitgang vaak in de weg. Beginnen werkt! Van Meeuwen vertelt hoe de eerste resultaten zijn bereikt en de eerste klant van digitaal smeertechnisch onderhoud werd voorzien. Inmiddels smeert Van Meeuwen datagedreven meer dan 80.000 machines in de Benelux.

In the GenAI era, enabling everyone to build with AI is critical. Learn how Dataiku, The Universal AI Platform™, empowers teams of all skill levels to build and deliver GenAI and agentic AI products with speed, control, and confidence. Uncover approaches for integrating GenAI and orchestrating AI agents in production across functions with the right controls, access, and oversight.

The EU AI Act is the world’s first comprehensive legal framework for artificial intelligence, introducing a risk-based approach to regulate AI systems across all sectors, with a particular focus on high-risk applications in industry. This session will guide you through the practical steps for identifying, governing, and ensuring compliance for high-risk AI in industrial environments, supported by real-world case studies and actionable recommendations.

Bij a.s.r. bouwen we sinds twee jaar aan goed datamanagement. Geen sprint, maar een reis van verbinden en volhouden. Met een gedeeld beleid, betrokken data stewards en aandacht voor mensen boven techniek, groeit het besef dat datakwaliteit een gedeelde verantwoordelijkheid is. Wat begon als ‘ons onderwerp’, is nu erkend in het hoger management: betrouwbare data is cruciaal voor risico’s, innovatie en klantwaarde.