RSG Group – the global fitness powerhouse behind Gold’s Gym, McFIT, and JOHN REED – modernized its fragmented, manual data infrastructure into a scalable, low-maintenance analytics platform using Snowflake, Fivetran, and Coalesce. With a lean team and growing data needs across 900+ studios in 30 countries, the company replaced brittle pipelines and slow onboarding with automated ingestion, governed transformations, and self-service analytics. In this session, Head of Data & Business Intelligence Christopher Rüge will share how RSG Group reduced data integration time from 80 hours to 30 minutes, established end-to-end lineage and GDPR compliance with Coalesce, enabled data-driven decisions, and a strong foundation for AI use cases like personalization, churn prediction, and operational insights.

At this session, Sascha Urban, VP of Data at Blinkist, will reveal how his team went from data chaos to driving measurable business impact. Learn the three mindset shifts that freed up 30% of engineering time and turned a cost center into a true revenue driver.

Bayer is redefining how business questions get answered—fast, smart, and at scale. Together with ThoughtSpot, this session will share how Bayer uses ThoughtSpot on Snowflake to move beyond static dashboards and transition towards agentic analytics. With natural language querying, real-time insights, and AI-powered recommendations, Bayer enables users globally to make informed, data-driven decisions. You’ll hear how Bayer rolled out ThoughtSpot across multiple teams, trained diverse user personas, and optimized for both performance and Snowflake credit consumption.

Join us on our journey as we set out to transform a vast archive of 35,000 reports into structured, actionable data. Guided by the power of Snowflake Data Cloud and Document AI, we trained intelligent models to extract and organize critical information. Our adventure concludes with a seamless interface, where business users can easily access and leverage these insights. Discover how our team’s innovative path turned complexity into clarity, unlocking new value for the organization.

L’intelligence artificielle n’est pas réservée aux grands groupes : elle devient un levier concret de compétitivité et d’efficacité pour les PME. Automatisation des tâches, relation client augmentée, prise de décision plus rapide, nouveaux modèles d’affaires… Les opportunités sont multiples, accessibles et souvent peu coûteuses. Cette conférence propose aux dirigeants une grille de lecture claire pour comprendre l’IA, l’expérimenter sans risque et l’adopter de façon pragmatique, afin de transformer la contrainte en avantage stratégique.

L’organisation du travail, la prise de décision et la création de valeur sont autant d’enjeux centraux pour les entreprises, aujourd’hui profondément renouvelés par l’essor de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’émergence des agents IA. Ces entités numériques autonomes sont désormais placées au cœur des stratégies d’innovation et de transformation numérique. Leur actualité récente dans les entreprises témoigne d’une volonté de repenser les modes de fonctionnement internes, avec l’ambition de conjuguer performance, agilité et personnalisation. Pourtant, si les promesses portées par ces technologies sont nombreuses — gain de productivité, assistance intelligente, amélioration de l’expérience employé —, leur intégration effective soulève encore de nombreuses questions. La mise à l’échelle, la prise en compte des enjeux éthiques, et surtout l’impact sur les métiers et les dynamiques humaines demeurent des dimensions à explorer avec nuance. Dès lors, une interrogation s’impose : que peut-on réellement observer de l'intégration des agents IA en entreprise ? Et comment adopter un regard critique face à l’écart qui persiste parfois entre les attentes portées par ces technologies et leur réalité opérationnelle sur le terrain ?

Découvrez comment Qlik Cloud révolutionne la manière dont les utilisateurs trouvent, comprennent et exploitent leurs données en toute confiance. De l’analyse intuitive de Qlik Cloud Analytics à la gouvernance complète des pipelines de données avec Qlik Talend Cloud, explorez une plateforme unifiée pour producteurs et consommateurs de données. Plongez dans l’univers du Data Products Catalog, du Trust Score et de l’IA générative avec Qlik Answers. Une session inspirante pour voir vos données s’animer, de la source à l’action. Ne manquez pas cette immersion dans l’avenir des données !

Bien menée, la gouvernance devient moteur : les Data Contracts (ODCS) rendent pipelines data/IA précis, fiables & conformes, sans blocages.

Bien menée, la gouvernance est un moteur de croissance. Durant cette session, Jean-Georges Perrin montrera comment les data contracts apportent précision, confiance et responsabilité à vos pipelines données et IA, sans créer de goulots d'étranglement. En utilisant l'Open Data Contract Standard (ODCS) du projet Bitol de la Fondation Linux, vous découvrirez comment les organisations peuvent réduire les défauts en aval, accélérer l'intégration des modèles IA, réduire les risques de conformité et simplifier la gestion des incidents, souvent en quelques jours seulement.

Et si vos données devenaient vraiment intelligentes ?

Au croisement de l’IA générative, des agents autonomes et des graphes de connaissances, Neo4j révèle une nouvelle dimension de performance en assurant des réponses précises et contextualisées. En structurant les relations entre vos données et en intégrant RAG (Retrieval-Augmented Generation), Neo4j réduit les hallucinations des LLM, renforce la pertinence des réponses et décuple vos capacités de décision.

Venez découvrir comment cette alliance révolutionne les workflows IA, et pourquoi Neo4j devrait être le socle de votre stratégie IA.

Comment éviter l’effet POC et faire de l’IA un vrai levier de performance ? Stratégie, méthode et retours d’expérience au programme 🚀

Comment passer de la promesse à la valeur concrète ? Trop souvent, les projets restent bloqués en phase d’expérimentation ou peinent à démontrer leur impact à grande échelle, tandis que les IA génératives se répandent dans le quotidien sans véritable objectif de performance. 

Le problème ? Un manque de stratégie claire et ambitieuse.

Dans cette conférence, Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation chez Orange Business, vous dévoile les secrets d’une stratégie IA qui cartonne : une approche structurée autour de six piliers fondamentaux pour mobiliser le top management et engager toute l’organisation dans une transformation réussie.

Grâce à des retours d’expérience concrets, vous découvrirez comment éviter l’effet « POC éternel » et passer à l’échelle avec succès. Des clés actionnables, des exemples inspirants et une méthode pragmatique pour délivrer une valeur durable avec l’IA.

Ne laissez pas l’IA être un gadget dans votre entreprise. Faites-en un moteur de performance et d'innovation

Et si vos données étaient enfin utilisées par tous, pas seulement par vos équipes data ? 45 minutes pour découvrir comment les Data Product Marketplaces boostées par les dernières innovations IA permettent de démocratiser les données auprès de vos métiers et d’assurer le ROI de vos investissements (temps, budget, équipes, outils).

Rejoignez-nous pour cette session et découvrez comment transformer vos données en source de connaissance, d’innovation et de performance. Animée par Huwise, avec David Thoumas, CPTO, et Coralie Lohéac, Lead Product Manager, la session inclut des démonstrations concrètes, offrant une immersion directe et illustrant comment ces solutions favorisent l’adoption et la création de valeur à grande échelle.

L'industrie sidérurgique se distingue par des filières de production complexes et des processus physico-chimiques exigeants, générant un besoin majeur de modélisation pour optimiser la productivité.

Notre stratégie de consolidation des informations industrielles et de mise à disposition de flux de données temps réel permet de multiplier et d'accélérer le déploiement de modèles tant physiques qu'à base d'intelligence artificielle.

Les principaux sujets abordés sont :

• La libération et le désilotage des données via une architecture hybride basée sur Kafka

• La simplification de l'intégration de composants dans nos systèmes industriels

• Le gain d'autonomie des équipes via des outils self-service (catalogue de données, requêtage, plateformes de modélisation)

Cette session s’achève sur un cas concret de modélisation, illustrant les bénéfices opérationnels apportés par cette architecture, avec un focus sur le pilotage en temps réel du process pour maîtriser la qualité produit avec des solutions hybrides couplant la modélisation physique et des modèles de données.

Les agents IA semblent ouvrir une nouvelle ère : celle de superpouvoirs accessibles à tous dans l’entreprise. Productivité décuplée, automatisation, accélération de la prise de décision… mais ils laissent aussi apparaître des risques déjà rencontrés par le passé : erreurs, shadow IT et défis de gouvernance. Dans cette conférence, nous revisiterons l’histoire d’Excel comme miroir de ce que l’IA nous fait vivre aujourd’hui.

Nous tirerons les leçons de son adoption massive jusqu’au paradigme Data Mesh, puis partagerons des principes concrets pour poser un cadre permettant d’adopter les agents IA à grande échelle, avec le bon équilibre entre autonomie et contrôle. Excel a fait émerger l’« analyste citoyen », les agents IA font naître le « développeur citoyen » : une même promesse de démocratisation et de puissance, avec les mêmes pièges ?

L’intelligence artificielle transforme la façon dont nous concevons et utilisons les plateformes de données — et les données, à leur tour, transforment l’IA.

Au croisement de ces deux mondes se trouve une synergie puissante qui redéfinit l’échelle, la performance et l’accessibilité.

Dans cette session, nous explorerons où et comment cette rencontre se produit, pourquoi elle est essentielle aujourd’hui, et quelles nouvelles possibilités elle ouvre pour l’avenir des données et de l’intelligence.

L’écosystème lié à l’intelligence artificielle regroupe un ensemble dense et interconnecté d’acteurs, de technologies, d’infrastructures, de réglementations et d’usages qui œuvrent ensemble pour concevoir, déployer et faire évoluer cette technologie. Loin de se limiter à la simple reproduction ou automatisation des capacités humaines, l’IA agit désormais comme un puissant levier de transformation pour des acteurs issus de domaines variés : laboratoires de recherche, entreprises technologiques, start-ups, pouvoirs publics, instances de régulation et d’éthique, mais aussi utilisateurs finaux, entreprises et société civile. Ce foisonnement d’initiatives, souvent portées par des compétences, visions et objectifs divergents, ouvre paradoxalement la voie à des dynamiques de convergence : des ponts se créent, des synergies naissent, et des formes de co-construction s’instaurent autour de valeurs ou de finalités partagées. Dans ce cadre, comment l’IA stimule-t-elle l’émergence de ces dynamiques collectives ? Et surtout, comment permet-elle de dépasser une vision centrée sur la performance individuelle et développer des intelligences collectives plus efficientes ?