Avec Starburst, découvrez comment transformer vos architectures data et exploiter pleinement le potentiel de vos données grâce aux data products et aux agents IA.

Dans cette session, vous découvrez comment :

*Partager et interroger vos données entre environnements on-premises, hybrides ou multi-clouds, en langage naturel via des agents IA et avec vos propres modèles LLM.

*Transformer des données brutes et inaccessibles en données exploitables, gouvernées et prêtes à l’emploi, enrichies et accessibles grâce aux data products et aux agents IA.

*Accélérer l’innovation et la prise de décision, et instaurer une culture de démocratisation de la donnée où chacun peut en extraire plus de valeur.

Le résultat : plus d’agilité et une organisation où la donnée devient un véritable levier d’innovation.

Starburst est une plateforme de données qui permet de construire un data lakehouse moderne (au format Iceberg par exemple), gouverner vos données et vos modèles LLM, et accéder ou fédérer toutes les sources de données, où qu’elles se trouvent.

Dans un paysage des données en constante évolution, les organisations sont de plus en plus contraintes de maintenir le contrôle et la souveraineté de leurs données. Après une brève introduction à Apache Iceberg et Apache Polaris (Incubation), cette session explorera un cas d'utilisation concret démontrant comment ces technologies peuvent alimenter une plateforme de données robuste et axée sur la gouvernance. Nous explorerons des stratégies pour sécuriser l'accès aux données, discuterons des prochaines fonctionnalités de la feuille de route, telles que RBAC, FGAC et ABAC, et montrerons comment créer des extensions personnalisées pour adapter la gouvernance aux besoins de votre organisation.

A l’occasion de cette démo, en partant d’une page blanche et de différentes sources de données, nous irons jusqu’à déployer une application Data Analytics augmentée par des LMM en utilisant ces deux produits lancés par OVHcloud en 2025.

OVHcloud DataPlatform : une solution unifiée et permettant vos équipes de gérer en self-service de bout en bout vos projets Data & Analytics : de la collecte de tous types de données, leur exploration, leur stockage, leurs transformations, jusqu’à la construction de tableaux de bords partagés via des applications dédiées. Une service pay-as-you-go pour accélérer de déploiement et simplifier la gestion des projets Data.

AI Endpoints : une solution serverless qui permet aux développeurs d’intégrer facilement des fonctionnalités d'IA avancées à leurs applications. Grâce à plus de 40 modèles open-source de pointe incluant LLM et IA générative – pour des usages comme les agents conversationnels, modèles vocaux, assistants de code, etc. - AI Endpoints démocratise l’utilisation de l'IA, indépendamment de la taille ou du secteur de l'organisation.

Et cela en s’appuyant sur les meilleurs standards Data open-source (Apache Iceberg, Spark, SuperSet, Trino, Jupyter Notebooks…) dans des environnements respectueux de votre souveraineté technologique.

Dans un monde où les volumes de données explosent et où les attentes en matière de performance analytique ne cessent de croître, construire une base de données réellement adaptée aux workloads modernes est un défi technique de taille. ClickHouse est une base de données open source orientée colonnes, conçue pour exécuter des requêtes analytiques en temps réel sur des milliards de lignes — avec une latence de l’ordre de la milliseconde.

Dans cette session technique, nous explorerons les choix architecturaux qui rendent cela possible : exécution vectorisée, stockage optimisé, traitement distribué, vues matérialisées et plus encore. Nous détaillerons aussi comment nous faisons évoluer ClickHouse au cœur de l’écosystème moderne de la donnée (cloud, IA, iceberg, observabilité) tout en restant fidèle à ses principes de performance et de simplicité.

Une plongée dans les coulisses d’un moteur analytique open source — pour répondre aux besoins d’aujourd’hui, et anticiper ceux de demain.

L’architecture data lakehouse est devenue la référence pour passer d’une BI “classique” centrée sur des bases analytiques à une plateforme de données unifiée, ouverte et évolutive, capable de supporter à la fois l’analytique moderne et l’IA/ML. Mais sa mise en œuvre reste exigeante (ingestion, optimisation, gouvernance).

Cette session montre comment Qlik Open Lakehouse intègre Apache Iceberg dans votre infrastructure pour bâtir un lakehouse gouverné, opérationnel, sans complexité.

À la clé : time-to-value accéléré, TCO réduit, interopérabilité ouverte sans vendor lock-in.

Un socle fiable qui aligne IT & métiers et propulse analytique et IA à l’échelle.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.