Dans cette session Bertrand NEGRELLO abordera la question du déploiement à l’échelle de solutions data ou IA dans un environnement hautement critique et hautement souverain. Il abordera notamment les questions suivantes :

• quelles sont les spécificités d’une industrie critique
• que peut-on mettre sur le cloud ou pas ? que faire pour le reste ?
• comment prendre en compte la souveraineté 

AI Edge Computing : de l'analyse Data, à l'inférence jusqu’ au Machine learning sur HP Z workstation et ZGX Nano – tout en local

• Comment optimiser votre infrastructure de calcul et d'inférence IA en équilibrant la puissance de calcul entre cloud et edge.

• Découvrez le nouveau ZGX Nano, basé sur la dernière technologie Nvidia Grace Blackwell – 1000 TOPS votre meilleur compagnon ML.

• Cas d'utilisation dans la navigation, la défense, la vente au détail et la fabrication.

Portée par l’élan suscité dès la précédente édition du salon, cette table ronde propose une nouvelle lecture des enjeux liés aux IA génératives. Si leur potentiel technologique est largement reconnu, leur montée en puissance redessine profondément les dynamiques économiques : reconfiguration des modèles économiques traditionnels, croissance, transformation des filières industrielles, mais aussi questions de souveraineté stratégique et de dépendance, notamment autour des semi-conducteurs et des ressources critiques. Dans ce contexte, les discussions autour de l’AI Act (notamment en matière de propriété intellectuelle) des questions éthiques (comme les biais algorithmiques) et du respect de la vie privée et des données personnelles continuent aussi d’évoluer, en vue de l’entrée en vigueur complète du cadre réglementaire prévue pour 2026. Aussi, quels sont les nouveaux paradigmes économiques et législatifs à attendre ?

Comment exploiter tout le potentiel de la GenAI tout en protégeant un corpus documentaire sensible et critique.

Avec Infogreffe et le Conseil National des Greffiers, nous avons développé une solution de Retrieval Augmented Generation (RAG) sur AI Foundry, spécifiquement architecturée pour répondre de manière optimale aux exigences des tribunaux de commerce.

Dans cet atelier, nous montrerons comment des documents juridiques complexes peuvent être indexés et interrogés de manière sécurisée, afin de fournir aux greffiers des réponses fiables, contextualisées et vérifiables.

Les principaux objectifs visés étant de valider la conformité d’un document, d’accélérer la recherche d’informations réglementaires et d’améliorer l’accès à des références métiers critiques.

Nous partagerons également les choix technologiques et les mesures de sécurité mises en œuvre pour garantir confidentialité, traçabilité et souveraineté de la donnée.

Un retour d’expérience pragmatique qui illustre comment la GenAI peut transformer un métier dont la donnée est un actif stratégique.

Dans un contexte où 50 % des véhicules sur les routes en 2040 seront encore thermiques ou hybrides, la robustesse des systèmes reste une exigence clé.

La complexité des groupes motopropulseurs hybrides multiplie les modes de défaillance potentiels. Pour garantir un bon niveau de qualité, une solution IA développée avec Altair accélère l’analyse des problèmes et permet de doubler le nombre de cas traités. Elle classe automatiquement les défaillances connues et assiste les experts via un LLM pour les cas complexes : les données proviennent des garages (pièces, ressentis client, diagnostics). Grâce à la solution low-no code Altair RapidMiner, les experts qualité peuvent adapter l’algorithme sans programmation.

Horse Technologies est une entreprise née de Renault, avec plus de 125 ans d’expertise dans les systèmes de groupes motopropulseurs. Elle fait désormais partie de Horse Powertrain, la JV créée par Renault, Geely et Aramco.

Dans cette conférence, nous présentons l’IA générative et son impact sur les métiers et les organisations. Nous aborderons les opportunités et les risques, ainsi que le cadre réglementaire (comme l’AI Act). L'accent sera mis sur le développement de projets avec l'IA générative : les questions à se poser, les choix d'architectures, de modèles, de technologies et de méthodes pour mettre en place ces projets en entreprise.Dans cette conférence, nous présentons l’IA générative et son impact sur les métiers et les organisations. Nous aborderons les opportunités et les risques, ainsi que le cadre réglementaire (comme l’AI Act). L'accent sera mis sur le développement de projets avec l'IA générative : les questions à se poser, les choix d'architectures, de modèles, de technologies et de méthodes pour mettre en place ces projets en entreprise.

Les entreprises font face à une explosion des données, dispersées dans des systèmes cloisonnés qui

freinent l’efficacité et l’innovation. La centralisation des données change la donne : en créant une source

unique de vérité, elle permet d’exploiter tout le potentiel des données, de générer des insights

actionnables et de soutenir l’IA et la prise de décision stratégique.

Dans cette session, vous découvrirez :

● Les défis des données fragmentées et verrouillées

● Comment la centralisation accélère l’efficacité opérationnelle et l’innovation

● Une démonstration live intégrant Fivetran, dbt et Census pour illustrer la synchronisation des

données et le lead scoring dans Salesforce, le tout en moins de dix minutes

L'intelligence artificielle révolutionne déjà le secteur de la santé mais comment assurer une gouvernance efficace, sécurisée et responsable ? L'entrée en vigueur de l'AI Act, l'émergence de la norme ISO 42001, ainsi que les nouvelles normes harmonisées changent profondément le paysage réglementaire. 

Quels impacts concrets pour les professionnels de la santé, les industriels et les décideurs ? Cette intervention décryptera les liens entre obligations réglementaires, exigences de certification et bonnes pratiques.

Dans un contexte de forte pression opérationnelle, l’administration française a su innover pour améliorer la qualité de service tout en optimisant ses ressources. Grâce à la plateforme d’IA développée par ATHENA Decision Systems – combinant LLM, moteur de règles et orchestration intelligente – le projet DELPHES permet de traiter plus rapidement et équitablement les demandes des usagers étrangers en préfecture.

Cette solution, fondée sur l’IA de confiance d’IBM, démontre comment l’automatisation responsable, sous supervision humaine, peut transformer des processus complexes, réduire les délais, améliorer la satisfaction client et limiter les coûts.

Un retour d’expérience concret, inspirant pour les organisations publiques comme privées, confrontées à des enjeux similaires de volume, de qualité de service et de conformité. Venez découvrir comment cette approche peut s’adapter à vos propres défis métiers.

Comment exploiter la gestion de la data pour transformer vos masses de données en décisions rapides et efficaces, et piloter une supply chain plus visible, plus réactive et parfaitement maîtrisée ? Cette session vous plonge au cœur de la révolution des supply chains pilotées par la data et l’IA, où la visibilité en temps réel et la réactivité immédiate deviennent les leviers essentiels de performance. Apprenez à analyser instantanément des volumes colossaux d’informations, détecter les inefficiences, anticiper les risques, et agir avec agilité pour garantir une supply chain fluide, résiliente et optimisée.

Au programme : des cas concrets issus de grands groupes, une vision puissante du pilotage intelligent de la supply chain à l’ère du Big Data, et une démonstration live impressionnante révélant tout le potentiel de la data combinée à l’IA au service de votre chaîne logistique.

La souveraineté des données et des intelligences artificielles est un enjeu stratégique majeur pour les entreprises et les institutions. Dans cette keynote, nous explorerons comment développer des services innovants basés sur le cloud et l'IA tout en gardant le contrôle total de vos systèmes d'information et de vos applications data. Nous mettrons en lumière les défis et les opportunités associés à la gestion sécurisée des données, à la protection de la vie privée et à l'autonomie technologique des organisations. En abordant des thèmes comme le cloud souverain, les modèles d'IA responsables, la réversibilité des solutions et l'open-source, cette présentation offrira un aperçu essentiel des solutions permettant aux acteurs du numérique de maîtriser leur avenir tout en respectant les valeurs de liberté de choix et de sécurité.

Les agents basés sur les modèles standards d'IA générative simplement contextualisés via un RAG ne peuvent relever de manière pleinement efficace les enjeux d'automatisation des tâches spécifiques dans les processus coeur de métiers. 

CGI DeepContext est une solution accélératrice pour générer rapidement des agents "business" spécialisés. Découvrez lors de cette session notre approche pour accélérer la génération de valeur et accélérer leur insertion efficiente dans les chaines de valeur métier.