Dans bien des projets IA, les ressources les plus coûteuses sont aussi les plus mal utilisées. Pourquoi ? Parce que sans une infrastructure data solide, un stockage adapté, une orchestration maîtrisée, il est impossible de scaler ni de passer en production efficacement.

Pour scaler, il ne suffit pas d’avoir de bons modèles : il faut aussi une chaîne technique capable de les alimenter, les déployer et les faire vivre en production.

Bâtir une bonne infra ne veut pas dire exploser son budget. Grâce à des solutions de stockage innovantes il est aujourd’hui possible de construire des pipelines robustes, un stockage performant et une orchestration fluide… à moindre coût.

Dans cette session, on partagera des cas concrets et des bonnes pratiques pour construire une base technique robuste.

Découvrez comment une matrice de maturité peut être un guide pour cartographier les possibles et accélérer l’Innovation dans les entreprises. Et si la transformation IA commençait par une simple question : connaissez-vous vraiment votre point de départ?

Dans cette Démo Session, CGI vous propose une plongée dans sa matrice de maturité IA, pensée pour vous aider à cartographier votre situation actuelle et choisir la trajectoire la plus pertinente pour votre organisation.                                                                                                  

Que vous soyez au stade des premiers projets ou déjà engagé dans une stratégie avancée, vous repartirez avec une vision claire, des exemples inspirants et des clés d’action concrètes, tout en évitant les pièges du « one-size-fits-all.

Les projets en intelligence artificielle et en machine learning nécessitent un accès à des données centralisées et de haute qualité. Pourtant, gérer des pipelines de données en interne conduit souvent à une complexité accrue, des inefficacités et des retards qui freinent l’innovation. Cette session montrera comment l’automatisation transforme la circulation des données, en simplifiant l’ingestion, la normalisation et la préparation, pour alimenter efficacement les applications d’IA et de ML.

Vous découvrirez comment des pipelines automatisés, des services de data lake managés et des modèles de déploiement rapides permettent de passer plus vite de l’expérimentation à la production, en générant une réelle valeur business.

Au programme :

● Stratégies pour centraliser et normaliser des données issues de sources diverses

● Comment obtenir des données fiables et de haute qualité grâce à l’automatisation

● Les leviers pour accélérer le passage de l’IA de l’expérimentation à la production grâce à des flux de données évolutifs

● Démonstration Live: Découvrez en direct comment construire une application GenAI et créer un chatbot capable de fournir des recommandations personnalisées – une illustration concrète de la valeur apportée par des données centralisées et fiables.

Table-ronde

L’AMIAD, Agence Ministérielle pour l’IA de Défense a été créé en mai 2024. Au cours de l’année écoulée, elle s’est structurée autour de deux grands pôles afin de favoriser le passage à l’échelle.

En septembre 2025, un supercalculateur dédié à l’IA a été livré au Mont Valérien. Opéré et exploité par des personnels habilités au secret de la défense nationale, ce supercalculateur permettra l’entraînement de grands modèles d’IA avec des applications variées pour les opérations militaires.

Découvrez comment une plateforme Data unifiée, intelligente, et souveraine, Full Web, Full Kubernetes, Full IA, et Full Data Mesh devient un levier stratégique pour piloter les missions spatiales de demain.

"Si l’intelligence artificielle vous passionne ou vous questionne, ne manquez pas cette session sur un sujet clé : Éthique et gouvernance de l’IA — contrainte réglementaire ou avantage compétitif ? 

Venez découvrir comment transformer les obligations du règlement européen en véritables leviers d’innovation, à travers des retours d’expérience concrets, avec watsonx.governance en action."

Un copilote n’est utile que s’il s’appuie sur des données fiables, contextualisées et gouvernées. Venez voir comment la solution Qlik Talend Cloud permet de bâtir un Knowledge Mart orienté métier, puis comment Qlik Answers, grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), exploite ce Knowledge Mart pour fournir des réponses en langage naturel, traçables, pertinentes et actionnables.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.

L'accès à l'information est capital pour les utilisateurs métier. Découvrez comment avec les agents IA , des modèles sémantiques ou ontologies, Microsoft Fabric vous permet de requêter facilement en langage naturel son patrimoine de donnée. 

L’IA ne remplacera pas votre savoir-faire – elle le démultipliera. Rejoignez-nous pour 20 minutes d’inspiration et découvrez comment mettre vos équipes au centre de l’IA, transformer la peur en énergie et faire de votre PME un pionnier de l’innovation humaine

Découvrez comment un centre de support a transformé son efficacité opérationnelle grâce à une solution innovante basée sur IBM watsonx. Ce retour d’expérience met en lumière l’intégration d’agents intelligents capables de :

  - Identifier automatiquement les tickets à traiter à partir d’un simple ID,

  - Rechercher les 5 cas les plus similaires déjà résolus,

  - Générer une synthèse de résolution probable à forte valeur ajoutée,

  - Assister le technicien en lui proposant une aide contextualisée et des cas similaires consultables.

Une démonstration concrète de l’impact de l’IA générative sur la productivité des équipes support, la réduction des temps de traitement et l’amélioration de la satisfaction client.

Plus que jamais, les entreprises ont besoin de données de qualités pour alimenter les outils d’analyses et les projets d’IA. Pourtant, les approches traditionnelles de la qualité des données riment souvent avec hausse des coûts, car la surveillance continue consomme des ressources précieuses. Actian Data Observability change la donne : en séparant le monitoring des plateformes data, elle offre une visibilité en temps réel sur la santé des données, sans alourdir la facture. Dans ce workshop, découvrez comment Actian permet d’élever vos standards de qualité tout en gardant des coûts prévisibles et maîtrisés. Une démonstration live viendra illustrer comment obtenir plus de qualité, pour moins de dépenses.

nous prendrons quelques cas dans l'audience pour illustrer notre propos : 10 minutes d'explication et 30 minutes de cas concrets

Que signifie réellement l'expression « puissance des réseaux » ? Fait-elle référence aux réseaux sociaux, aux infrastructures logistiques, ou encore à la diversité croissante des canaux de communication ? Ne sous-entend-elle pas, en creux, la coexistence et l’interaction de multiples acteurs (individus, machines, organisations) qui gravitent autour du développement de l’intelligence artificielle ? Dès lors, comment appréhender, distinguer et connecter ces différents réseaux et entités ? La convergence entre IA et réseaux ouvre la voie à une transformation en profondeur des modèles économiques, des chaînes de valeur et des relations avec les clients. Dans cette perspective, quel visage pourrait prendre le renouveau industriel à l’ère de l’intelligence distribuée et des systèmes interconnectés ?

L’informatique quantique émerge comme un outil de rupture pour repousser les limites de l’intelligence artificielle au-delà des architectures conventionnelles. Dans cette présentation, j’explorerai comment les approches hybrides quantique - classique ouvrent de nouvelles perspectives pour le développement de l’IA, en tirant parti des forces de ces deux paradigmes. Je présenterai MerLin, un nouveau cadre pour l’apprentissage automatique quantique (Quantum Machine Learning – QML), et partagerai des éléments de réflexion sur l’état actuel, les principaux défis et la feuille de route vers une intégration réussie des technologies quantiques et de l’IA.

Découvrez comment Bouygues Telecom réinvente le parcours de vente grâce à l'IA. En intégrant les technologies Gemini et Agent Builder au cœur de leur SI, ByTel offre une expérience client enrichie et personnalisée à grande échelle pour l'ensemle des profils clients.

Dans l’univers ultra-compétitif du jeu mobile, chaque milliseconde compte. Monopoly Go, l’un des jeux mobiles les plus performants du marché, s’appuie sur Couchbase pour capturer, analyser et réagir en temps réel aux comportements de ses millions de joueurs. Cette session explore comment Couchbase permet aux entreprises d’innover en combinant l’analytique à l’opérationnel et en intégrant l’IA pour offrir des expériences dynamiques ultra-personnalisées.

Chez Open, nous sommes convaincus qu’une rupture est en cours : l’alliance de la Data et de la plateforme agentique. Ce nouveau modèle redéfinit en profondeur la manière dont l’IT conçoit, déploie et fait évoluer les solutions digitales. 

Avec notre plateforme AI4IT, les métiers et l'IT exploitent les données manipulées tout au long du cycle de vie logiciel — de l’expression des besoins au déploiement. Résultat : 

Automatisation intelligente de la traduction des besoins business en solutions opérationnelles 

Productivité et qualité renforcées sur les fonctionnalités délivrées 

Collaboration resserrée entre métiers et IT, enfin alignés sur un langage commun 

À travers des use cases clients concrets, nous démontrerons comment la Data et l’IA deviennent un moteur stratégique de croissance, d’innovation et de compétitivité de l’IT au service des métiers.

L’IA agentique transforme l’informatique et exige des architectures pour agents autonomes et orchestration dynamique. Sans données fiables et utiles, elle ne fonctionne pas. Les plateformes de données sont donc essentielles. 

IBM Consulting propose pratiques, architectures et outils pour accélérer cette transformation, présentés ici.

Découvrez comment la collaboration entre les équipes métiers et IT devient un levier d’innovation puissant, tout en respectant les obligations de gouvernance et sécurité. À travers des cas concrets, nous montrerons comment les business users peuvent intégrer sans code de la GenAI dans leurs processus d’analyse de donnée pour gagner en efficacité et aborder des use cases innovants. Tout cela ponctué par une vue pour l’IT qui doit s’assurer d’une utilisation responsable des modèles LLM.

Une session inspirante pour vos futurs projets data & IA!

• Les bases de données nationales de santé, telles que le SNDS, offrent une richesse unique au monde pour l’analyse et la compréhension des parcours de soins. La visualisation et l’exploration de ces données offrent des opportunités concrètes pour améliorer les soins.

• Ces approches posent des questions de recherche notamment pour le passage à l’échelle. Nous présentons le nouveau paradigme de visualisation progressive.

• Enfin, nous abordons les défis et opportunités de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour ce type d’applications.

En novembre 2024, la DREES estimait qu’entre 4,6 et 16 millions de personnes âgées de 15 ans ou plus vivaient en situation de handicap en France. Ce constat, loin d’être anodin, interpelle à l’heure où l’intelligence artificielle transforme en profondeur notre société. L’IA, pour être véritablement porteuse de progrès, doit être compréhensible, accessible et utile à toutes et tous. Elle peut ouvrir des perspectives d’autonomie inédites pour les personnes handicapées, mais elle comporte aussi des risques d’exclusion si elle est mal conçue ou biaisée. Dès lors, plusieurs questions se posent : quels bénéfices concrets l’IA peut-elle apporter ? Quelles précautions doivent encadrer son déploiement ? Et comment construire une société numérique réellement inclusive ? Autant d’enjeux qui appellent un dialogue constant entre innovation technologique, accessibilité et inclusion sociale.