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Avec les solutions Azure de Microsoft et Snowflake, Oney Bank construit une plateforme Data unifiée, agile et sécurisée. Découvrez comment Fabric OneLake, Copilot Studio et Cortex s'intègrent au Snowflake Data Cloud pour accélérer l'innovation, déployer l'IA à grande échelle et générer de la valeur tout en répondant aux exigences réglementaires les plus strictes.

Elis partage son parcours vers le cloud et le SaaS avec Semarchy xDM, et son projet de migration vers Snowflake. La présentation mettra en avant l’architecture actuelle, les capacités attendues de Snowflake, ainsi que les défis et limites anticipés de cette transition. Un retour d’expérience concret pour éclairer les enjeux et bénéfices d’une telle évolution.

Découvrez comment SMCP (Sandro, Maje, Claudie Pierlot, Fursac) exploite la puissance de Snowflake et AWS pour accélérer sa stratégie Data et soutenir ses opérations Retail à l'international. 

Au cours de cette session, SMCP partagera comment le groupe utilise le Snowflake AI Data Cloud pour gagner en agilité, optimiser la prise de décision et créer de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise.

Getting Started with Taipy

Share your machine learning models, create chatbots, as well as build and deploy insightful dashboards speedily using Taipy with this hands-on book featuring real-world application examples from multiple industries Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader Key Features Create visually compelling, interactive data applications with Taipy Bring predictive models to end users and create data pipelines to compare scenarios with what-if analyses Go beyond prototypes to build and deploy production-ready applications using the cloud provider of your choice Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook in full color Book Description While data analysts, data scientists, and BI experts have the tools to analyze data, build models, and create compelling visuals, they often struggle to translate these insights into practical, user-friendly applications that help end users answer real-world questions, such as identifying revenue trends, predicting inventory needs, or detecting fraud, without wading through complex code. This book is a comprehensive guide to overcoming this challenge. This book teaches you how to use Taipy, a powerful open-source Python library, to build intuitive, production-ready data apps quickly and efficiently. Instead of creating prototypes that nobody uses, you'll learn how to build faster applications that process large amounts of data for multiple users and deliver measurable business impact. Taipy does the heavy lifting to enable your users to visualize their KPIs, interact with charts and maps, and compare scenarios for better decision-making. You’ll learn to use Taipy to build apps that make your data accessible and actionable in production environments like the cloud or Docker. By the end of this book, you won’t just understand Taipy, you'll be able to transform your data skills into impactful solutions that address real-world needs and deliver valuable insights. Email sign-up and proof of purchase required What you will learn Explore Taipy, its use cases, and how it's different from other projects Discover how to create visually appealing interactive apps, display KPIs, charts, and maps Understand how to compare scenarios to make better decisions Connect Taipy applications to several data sources and services Develop apps for diverse use cases, including chatbots, dashboards, ML apps, and maps Deploy Taipy applications on different types of servers and services Master advanced concepts for simplifying and accelerating your development workflow Who this book is for If you’re a data analyst, data scientist, or BI analyst looking to build production-ready data apps entirely in Python, this book is for you. If your scripts and models sit idle because non-technical stakeholders can’t use them, this book shows you how to turn them into full applications fast with Taipy, so your work delivers real business value. It’s also valuable for developers and engineers who want to streamline their data workflows and build UIs in pure Python.

Depuis 2017, notre équipe a exploré le pouvoir des communautés pour accélérer l'adoption de nos plateformes et outils data, qu'ils soient on-premise ou cloud. Cette conférence dévoilera notre recette gagnante : une combinaison de retours d'expérience externes inspirants, d'une communication descendante efficace, d'un partage actif des meilleures pratiques, et d'une collaboration étroite avec les éditeurs pour rester à la pointe des nouveautés.

Nous aborderons l'importance d'une équipe d'animation dédiée, dotée d'une solide expertise technique, capable de comprendre et de répondre aux besoins variés des utilisateurs. L'enjeu principal est d'engager tous les profils : des équipes d'infogérance et de sécurité aux data engineers, data scientists et utilisateurs finaux. Chaque membre doit recevoir le niveau d'information adapté, car c'est ensemble que nous construisons l'avenir de la data.

Enfin, nous soulignerons l'importance cruciale de l'ouverture vers l'extérieur, à travers la participation à des communautés telles que TOSIT, IMA et C2C France. Ces échanges externes enrichissent nos pratiques et permettent de rester connectés aux dernières tendances.

Rejoignez-nous pour découvrir comment créer et animer des communautés dynamiques qui favorisent l'adoption, l'innovation et la démocratisation de la data au sein de votre organisation.

In a dynamic world where your data needs are evolving as quickly as the data warehousing solutions on the market, flexibility is key to unlock the full potential of your data at the best cost-performance ratio possible. Gameloft, a leading mobile and console game developer that operates a petabyte scale modern data architecture, has completely migrated their data warehouse from Snowflake to Google BigQuery and got leaner, faster and more flexible along the way.

OKDP (Open Kubernetes Data Platform) est une plateforme data open source conçue pour répondre aux enjeux

de gouvernance, d’industrialisation et de souveraineté des données, en particulier dans des contextes sensibles

ou stratégiques.

 

Issue d’une collaboration entre la DGFIP et Orange et portée par l’association TOSIT, OKDP propose

une architecture modulaire, interopérable et cloud-native, pensée pour la production et sans vendor lock-in,

afin de garantir une pleine maîtrise des environnements techniques et des données.

 

Au programme :

• Pourquoi OKDP ? Objectifs et cas d’usage ciblés

• Architecture et composants clés

• Statut open source : gouvernance, contributions, rôle du TOSIT

• Roadmap et perspectives

• Démonstration & session Q&R

 

Rejoignez-nous pour découvrir comment OKDP permet de déployer des projets data souverains, robustes et mutualisables à grande échelle.

Un copilote n’est utile que s’il s’appuie sur des données fiables, contextualisées et gouvernées. Venez voir comment la solution Qlik Talend Cloud permet de bâtir un Knowledge Mart orienté métier, puis comment Qlik Answers, grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), exploite ce Knowledge Mart pour fournir des réponses en langage naturel, traçables, pertinentes et actionnables.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts.

Cas client : Aésio Mutuelle révolutionne l'exploitation de ses données grâce aux solutions Qlik Talend Data Intégration et Qlik Cloud Analytics

Les cas d'usage de la data dans les sociétés d'assurance sont nombreux et sensibles : de la simple gestion opérationnelle des dossiers jusqu'à la lutte contre le blanchiment, en passant par les obligations légales de type LCB-FT. Mais leur gestion a tendance à créer des silos au fil du temps.

Pour ce spécialiste de l'assurance santé et prévoyance, la mise en place de la plateforme data moderne de Qlik, permettant de gérer la donnée de bout-en-bout, a transformé les tâches quotidiennes des métiers, en leur donnant une complète autonomie.

Vous souhaitez en savoir plus ? Toute l'équipe Qlik vous donne rendez-vous sur le stand D38 pour des démos live, des cas d'usage et des conseils d'experts. 

Plus que jamais, les entreprises ont besoin de données de qualités pour alimenter les outils d’analyses et les projets d’IA. Pourtant, les approches traditionnelles de la qualité des données riment souvent avec hausse des coûts, car la surveillance continue consomme des ressources précieuses. Actian Data Observability change la donne : en séparant le monitoring des plateformes data, elle offre une visibilité en temps réel sur la santé des données, sans alourdir la facture. Dans ce workshop, découvrez comment Actian permet d’élever vos standards de qualité tout en gardant des coûts prévisibles et maîtrisés. Une démonstration live viendra illustrer comment obtenir plus de qualité, pour moins de dépenses.

Les enjeux de souveraineté des data sont de plus en plus au cœur des préoccupations des DSI et des Directions Générales. Dans le même temps, les concepts de Modern Data Stack -plutôt basés sur des technologies cloud- apportent une efficience remarquable pour les équipes IT au service des métiers.

Durant notre session, nous montrerons comment nous pouvons concilier performance de la MDS et enjeux de souveraineté.

Et si, demain, l’Europe se retrouvait coupée des modèles d’IA américains ? Un scénario digne d’une dystopie... mais de moins en moins improbable. Dans un monde où les tensions géopolitiques redessinent les lignes de la tech, comment une entreprise comme Covéa peut-elle anticiper, se préparer et surtout, agir ? Autonomie, souveraineté, pression des grands éditeurs, … Autant de sujets que de questions à se poser

Lors de cette conférence, nous aborderons le parcours IA de Covéa et ses réflexions sur la souveraineté en partenariat avec Orange Business