Discover how RAC redefined and transformed its roadside support and customer experience through access to real-time data. With challenges like fragmented and siloed data, and the need for instant roadside messaging, RAC teamed up with CACI and Snowflake. After setting up strong Snowflake data foundations and a Single Customer View, RAC could deliver real-time personalisation at scale for its customers and advanced analytics to predict where breakdown vans need to be.

Learn how the right data foundations and trusted partnerships helped RAC move faster, act smarter and serve customers better - plus some practical takeaways you can apply to your own strategy.

See how a global electronics manufacturer demonstrated the value of modern data governance and quality by integrating Semarchy MDM natively on Snowflake. This session highlights the reference architecture, unification of critical data domains, and seamless governance at scale—showing how trusted, high-quality data empowers innovation and business impact.

Navigating an AI-powered, data-driven financial services future can be challenging, particularly as the industry faces greater pressure to demonstrate tangible returns on their AI investments. Join the Financial Services keynote at London Snowflake World Tour and hear directly from industry leaders about their partnerships with Snowflake, the business and technology challenges they’re looking to solve and the key use cases they’re implementing. And learn what the latest Snowflake announcements mean for the industry. Whether you’re a business executive, a technology leader or a Snowflake user, this session will provide actionable insights on how to architect for data and AI ROI.

This session will explore why and how Snowflake's unique capabilities are crucial to enable, accelerate and implement industrial IoT use cases like root cause analysis of asset failure, predictive maintenance and quality management. The session will explain the use of specific time series capabilities (e.g. asof joins, CORR & MATCH function), built-in Cortex ML functions (like anomaly detection and forecasting) and LLMs leveraging RAG to accelerate use cases for manufacturing customers.

In the era of accelerated digital transformation, the UK public sector stands at the crossroads of unprecedented opportunity and significant responsibility. Aligning with critical administrative priorities — such as enhancing citizen experience, improving cybersecurity posture and increasing government efficiency — requires practical, innovative solutions. Join us to explore how Snowflake's AI Data Cloud for Government & Education enables AI-driven analytics and data collaboration to deliver measurable impact on mission-critical operations. Showcasing real-world UK public sector use case demos, we will highlight how leading government organisations can leverage AI to drive data-informed decision-making, automate processes and transform public service delivery.

Learn how to leverage build, test and deploy your work with Snowflake's latest developer tooling. Join us for new product and feature overviews, best practices and live demos.

What if you could turn all of your company's data into a single, intelligent conversation? That's the promise of agentic AI. In this session, you'll see how to create and deploy a no-code agentic AI solution directly using Snowflake Intelligence. Get ready for a live demo that proves you can make critical insights instantly accessible to everyone, with a simple, conversational interface. No more sifting through dashboards. You will discover how to just ask your data a question and get an answer you could trust with Snowflake Intelligence.

Data silos slow down insights, and moving data across systems can be costly and complex. With Microsoft Fabric Mirroring, you can now make your external data instantly available inside Fabric—without complex ETL pipelines or duplication overhead.

This session will introduce the core concepts of Fabric Mirroring, show how it works behind the scenes, and demonstrate how to quickly connect to popular sources like SQL, Snowflake, and even files such as Excel.

We’ll explore how Mirroring integrates with OneLake, the SQL Endpoint, and Power BI, giving you a single, consistent experience across your analytics stack.

Whether you’re a business analyst, data engineer, or architect, you’ll walk away understanding how Fabric Mirroring helps you simplify data access, reduce latency, and unlock more value from your existing investments.

Snowflake a récemment lancé de nouvelles fonctionnalités pour aider les organisations à créer des agents de données connectés à leur environnement de données. Cette session explore pourquoi Snowflake facilite l'itération, la surveillance et l'observation des systèmes d'IA agentiques. Découvrez les meilleures pratiques associées à l'intégration RBAC dans les flux de travail et les applications agentiques. La session se concentrera également sur le contrôle des changements et la gestion de l'environnement, ainsi que sur le cycle de vie du développement logiciel dans le cycle de vie du développement des agents d'IA.

Apache Iceberg™ fournit une norme de stockage ouverte qui peut démocratiser vos données stockées dans des data lakes distincts en offrant la liberté et l'interopérabilité d'utiliser divers moteurs de traitement de données. Rejoignez cette session pour explorer les dernières avancées de Snowflake pour le data engineering sur les tables Iceberg de Snowflake. Nous plongerons dans les fonctionnalités récemment lancées qui améliorent l'interopérabilité et apportent la facilité d'utilisation de Snowflake à vos data lakes Iceberg.

Somfy, leader mondial de l'automatisation des ouvertures et des fermetures de l’habitat, expliquera comment Snowflake est devenu le socle de sa transformation digitale. Découvrez comment l'entreprise a consolidé ses données multi-sources pour optimiser le pilotage de ses activités et comment cette fondation solide lui permet désormais d'explorer de nouvelles opportunités. Somfy partagera sa vision stratégique pour une "Digital Factory" pour l’IA et la mise en place d'une approche "Smart Living" basée sur l'exploitation intelligente des données.

Découvrez comment regrouper toutes vos données avec Snowflake Openflow pour construire avec une interopérabilité et une flexibilité de déploiement illimitées, qu'il s'agisse de données structurées, non structurées, par batchs et en streaming. Préparez vos pipelines d'intégration pour l'IA et l'avenir.

L'ère de l'IA Agentique est là, et des agents autonomes redéfinissent déjà les règles du marketing en agissant à votre place. Cette révolution se heurte cependant à un mur : vos données, éparpillées en silos, rendent ces agents aveugles et inefficaces. Snowflake n'est pas juste une base de données, c'est le système d'exploitation de cette nouvelle ère. En unifiant toutes vos données en une source de vérité unique et en fournissant les outils IA intégrés pour construire des agents intelligents et gouvernés, nous transformons votre infrastructure en un avantage stratégique.

Avec les solutions Azure de Microsoft et Snowflake, Oney Bank construit une plateforme Data unifiée, agile et sécurisée. Découvrez comment Fabric OneLake, Copilot Studio et Cortex s'intègrent au Snowflake Data Cloud pour accélérer l'innovation, déployer l'IA à grande échelle et générer de la valeur tout en répondant aux exigences réglementaires les plus strictes.

Migration réussie vers Snowflake, mise en place de dbt… mais comment s’assurer que la donnée reste fiable au quotidien ? Avec Sifflet, l’équipe data d’ETAM a déployé une observabilité intelligente : détection d’anomalies, monitoring automatisé, intégration GitHub. Venez découvrir comment une petite équipe supervise à grande échelle et gagne en sérénité.

Elis partage son parcours vers le cloud et le SaaS avec Semarchy xDM, et son projet de migration vers Snowflake. La présentation mettra en avant l’architecture actuelle, les capacités attendues de Snowflake, ainsi que les défis et limites anticipés de cette transition. Un retour d’expérience concret pour éclairer les enjeux et bénéfices d’une telle évolution.

Plus d'informations à venir

Une couche de données fiable, performante, sécurisée et évolutive est essentielle pour les applications SaaS – mais sa gestion et son évolutivité restent un défi majeur. Snowflake est conçue de manière unique pour relever bon nombre des défis des applications SaaS. Dans cette session, nous explorerons les principaux défis de la création d'applications SaaS, découvrirons les opportunités d'optimisation et démontrerons comment Snowflake permet des architectures évolutives, efficaces et sécurisées.

Quasiment toutes les roadmaps Gen AI incluent désormais le déploiement at scale d'assistants experts basés sur des approches RAG. Souvent, la direction prise par les équipes techniques est de considérer chaque assistant comme un projet à part entière, sans suffisamment inclure leur développement et leur maintenance dans un cadre LLMOps bien défini — or c'est ici que le principal obstacle à l'industrialisation d'applications Gen AI se situe, et non sur les capacités des modèles LLM.

Parmi ce cadre, les tests sont indispensables : Context Precision, Context Recall, Faithfulness etc. Les équipes d'Eurazeo et d'Eulidia ont donc mis en place l'automatisation des tests effectués sur les workflows Gen AI, via une intégration de la bibliothèque RAGAS au sein des services Cortex de Snowflake. Cela a permis de poser les bases essentielles pour le déploiement du RAG-as-a-Service, application permettant de créer automatiquement des RAG à destination des équipes internes, tout en garantissant leur performance et leur pertinence.