• TotalEnergies et Mistral AI se sont associés en juin 2025 pour étendre l’utilisation de l’IA afin d’améliorer la performance des activités de TotalEnergies, notamment dans le domaine des énergies bas carbone

• Les partenaires ont créent un laboratoire d’innovation commun centré sur l’intelligence artificielle, dans lequel Mistral AI met à disposition ses technologies d’IA et TotalEnergies apporte son expertise et son savoir-faire dans la production d’énergies, notamment renouvelable et bas carbone, afin de tester et concevoir des solutions digitales avancées.

• Les premiers cas d’usage visent à :

o concevoir un assistant pour les 1000 chercheurs de TotalEnergies, afin de les accompagner dans leur mission de développement des nouvelles énergies et de baisse de l’empreinte environnementale de la Compagnie ;

o développer des solutions d'aide à la décision pour améliorer la performance de ses actifs industriels et réduire ses émissions de CO2

o mettre en place des solutions d’assistance destinées à améliorer l’expérience de ses clients et à les accompagner dans la réduction de leur consommation énergétique.

• Face aux enjeux européens de souveraineté numérique, TotalEnergies et Mistral AI étudient aussi les opportunités d’intégration d’infrastructure IA pour TotalEnergies, afin de contribuer au développement d’un écosystème technologique européen.

Comment transformer des données publiques hétérogènes en actifs exploitables, traçables et intégrables à grande échelle ? À travers un retour croisé entre North Data et Malt, découvrez les dessous d’un projet Big Data : structuration de données massives, extraction assistée par IA, intégration de ces données dans des flux opérationnels et impact métier concret.

L’IA n’est pas seulement une révolution technologique, elle redéfinit aussi notre manière d’apprendre. Sur la Demo Stage 6, Craft.AI présentera avec OMNES Education un Compagnon d’apprentissage intelligent, conçu pour transformer l’expérience étudiante grâce à l’exploitation des données issues du LMS et du futur Learning Record Store (LRS). Concrètement ? Chaque étudiant interagit quotidiennement avec son environnement numérique : choix de cours, rythme d’étude, activités collaboratives, réussites… et parfois échecs. Ces signaux sont autant d’indices de son profil cognitif, de ses appétences et de ses modes de progression. Le Compagnon d’apprentissage, propulsé par les technologies Craft.AI, analyse en continu ces traces d’apprentissage pour fournir des recommandations personnalisées : - suggérer des ressources adaptées à son style d’apprentissage, - proposer des stratégies pour mieux surmonter ses points faibles, - encourager des pratiques pédagogiques qui maximisent la réussite. Au-delà de la simple personnalisation, il s’agit d’un agent IA fiable, explicable et souverain, respectant les exigences de confiance et de protection des données imposées par le RGPD et le futur AI Act européen . Les bénéfices sont doubles : - Pour les étudiants : un accompagnement individualisé qui favorise l’autonomie et l’efficacité. - Pour l’institution : une meilleure valorisation des données pédagogiques, un pilotage fin de la réussite académique et une innovation concrète pour renforcer l’attractivité des programmes. Cette démonstration illustre parfaitement la mission de Craft.AI : industrialiser des agents IA responsables, capables de passer du prototype à la production à grande échelle en quelques semaines. Rendez-vous le 2 octobre de 14h à 14h30 – Demo Stage 6 pour découvrir en live comment l’IA devient un véritable compagnon d’apprentissage, loin des gadgets et au plus proche des besoins réels des apprenants.

Découvrez comment déployer avec succès l'IA agentique dans les services financiers avec Cloudera, en naviguant les défis techniques et les barrières de confiance. Apprenez des stratégies pratiques pour évaluer les agents IA, garantir la conformité et passer du proof-of-concept aux solutions prêtes pour la production dans les environnements FSI hautement réglementés.

Découvrez comment le cloud souverain permet à Thales de répondre aux enjeux majeurs de transformation Data & IA, dans un marché de la Défense de plus en plus concurrentiel.

• L’IA générative représente aujourd’hui une promesse pour la robotique industrielle : celle de robots capables de comprendre des instructions en langage naturel, de planifier dynamiquement et de s’adapter à la variabilité des environnements de production.
• Deux voies se dessinent. La première mise sur des approches end-to-end, où des modèles multimodaux de plus en plus puissants apprennent directement à exécuter des tâches complexes. La seconde privilégie des approches hybrides, où l’IA générative assure la compréhension sémantique et la planification haut niveau, tandis que l’exécution s’appuie sur des briques de contrôle éprouvées. Dans les deux cas, les défis sont grands : concevoir des architectures robustes et modulaires, rassembler des volumes massifs de données, disposer de capacités de calcul adaptées et garantir la fiabilité dans des environnements industriels réels.
• Au CEA List, nous explorons ces problématiques en cherchant à concilier l’ambition des approches end-to-end et la fiabilité des architectures hybrides. Cette présentation partagera des retours d’expérience et des perspectives sur l’alliance entre IA générative et robotique.

Une part essentielle des données stratégiques réside dans des systèmes critiques et de production (tels que IBM i, Oracle, SAP, SQL Server...) . Les extraire sans perturber la production est l’un des obstacles majeurs aux initiatives de modernisation.

Cette démonstration montrera comment la réplication de données permet de :

• Diffuser la donnée en temps réel sans impact sur les opérations,

• Consolider les données dans Snowflake, BigQuery ou les Data Lake pour l’analyse et l’IA,

• Réduire les coûts d’intégration et limiter les risques projets.

Une session de 30 minutes avec démonstration et temps de questions-réponses.

Déployer des agents IA en production pose trois défis : la sécurité des données, la souveraineté de l’infrastructure et la fiabilité des résultats.

Avec le AI Model Hub de IONOS, vous accédez à des modèles open source via une API OpenAI-compatible, stateless et opérée en Europe, garantissant conformité et souveraineté.

Découvrez un exemple concret de système multi-agents qui combine LLMs, accès à des sources variées, utilisation d'outils, étapes de processing et mécanismes de sélection pour fournir des réponses fiables et contextualisées.

La plateforme NORMA, disponible en version open source, vient évaluer chaque étape (extraction, classification, génération) pour détecter faiblesses ou régressions, et garantir un comportement sûr.

Ses capacités de batch testing et d'intégration continue permettent de comparer vos versions, suivre la qualité dans le temps et bloquer toute régression avant mise en production.

En combinant l'infrastructure souveraine de IONOS et l’évaluation continue de NORMA, vous obtenez un pipeline robuste pour transformer vos PoC en solutions IA fiables et sécurisées!

À l'ère de la production d'IA, les enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des données sont plus critiques que jamais, surtout avec l'augmentation constante du volume des actifs de données. 

Face à ce constat, les équipes data sont confrontées à un défi de taille : comment fournir des données prêtes pour l’IA sans augmenter leurs effectifs ? C’est là qu’intervient l’observabilité des données agentique. 

Rejoignez cette session pour découvrir cette nouvelle ère :

- Comment les agents vont révolutionner et accélérer les workflows d’observabilité des données

- Pourquoi les agents fourniront une qualité de données contextualisée selon les équipes, et pourquoi cela est important

- Comment les interfaces en langage naturel vont encore démocratiser l’observabilité des données à l’échelle de l’organisation

Vous repartirez avec une vision claire de la façon dont le marché de l’observabilité des données intègre les capacités de l’IA pour accompagner les entreprises dans leur quête d’analytique de pointe et de données prêtes pour l’IA.

Harnessing the power of AI without compromising the reliability and relevance of outcome :

Financial decision systems and critical-mission products

AI and Digital transformation in legacy IT systems

Use cases illustrating the need to master AI solutions in critical or essential business processes.

Baptiste ARTUR will present the guidelines implemented by HPDIA for building AI solutions requiring reliability, explainability, and control.

La promesse des agents d'IA autonomes repose sur un élément essentiel : l'accès continu à un flux de données riche, diversifié et fiable en temps réel. Pourtant, de nombreuses organisations découvrent que leur principal obstacle n'est pas le manque de modèles d'IA, mais la fragmentation et la complexité des pipelines de données nécessaires pour les alimenter.

L’IA agentique n’est pas un buzzword, c’est une nouvelle ère qui s’ouvre après l’essor de l’IA générative.

Des agents autonomes opèrent déjà au sein des entreprises pour exécuter des tâches complexes, interagir avec des systèmes métier et générer de vrais gains de productivité.

Dans cette conférence résolument orientée terrain, nous partagerons :

• Des exemples de cas d’usage concrets en production,

• Les architectures techniques et outils mobilisés pour concevoir et déployer ces agents,

• Les enseignements clés issus du terrain : ce qui fonctionne, ce qui fonctionne moins, et comment industrialiser,

• Des retours d’expérience réels et les bonnes pratiques associées.

Une session sans langue de bois, pensée pour les entreprises qui veulent passer à l’action et exploiter l’IA agentique de manière pragmatique et efficace.

Prevent hallucinations and vulnerabilities in LLM agents Learn how continuous Red Teaming can protect your LLM agents from emerging threats like hallucinations and data leakage. We'll present how enterprises can automate security evaluation, detect vulnerabilities before they become incidents, and ensure continuous protection of AI agents.

Depuis plus de 4 ans, NEXT, le laboratoire d'innovation d'Epsilon France, travaille à la conception d’outils basés sur l’IA pour faciliter la collaboration avec les équipes Sales, Marketing & les équipes IT. Il y a un an, nous sortions Amplify, une interface en langage naturel qui permet de créer, activer et piloter des audiences CRM & Média. Lors de cette session, nous reviendrons sur les bénéfices d'Amplify et comment cette solution peut véritablement transformer la manière dont les DSI soutiennent les objectifs marketing grâce à l'IA. 

Nous présenterons aussi Campaign Companion, notre nouvelle solution pour simplifier la gestion des campagnes CRM.

Cette session explore les synergies essentielles entre la gouvernance des données et la gouvernance de l’IA pour garantir une intelligence artificielle éthique, transparente et conforme aux réglementations. Nous verrons comment aligner les stratégies de gestion des données avec les exigences de traçabilité, de qualité et de contrôle des modèles IA. 

Au programme : défis actuels, bonnes pratiques, et démo de solutions concrètes pour une IA responsable dans l’entreprise.

ILLUIN Technology accompagne AXA Health dans le développement d’un outil innovant de détection des signaux faibles d’inflation médicale, basé sur l’analyse et la synthèse automatique d’articles de presse.

En quelques mois, un MVP a été co-construit pour identifier les événements susceptibles de générer des hausses inattendues des dépenses de santé dans le futur avec une architecture GraphRAG. Une évaluation hybride (feedback métier & LLM-as-a-judge) a été mise en place pour intégrer les retours métiers efficacement.

En 20 minutes, seront présentés :

- Les apports du GraphRAG pour la détection d’événements complexes

- Les méthodes d’évaluation combinant expertise métier et intelligence artificielle

- Les perspectives d’extension : intégration de nouvelles sources (Twitter/X, tendances Google, données quantitatives) et connexion aux données de portefeuille

Pourquoi venir ?

Pour découvrir comment une approche IA générative et co-construite permet à un acteur majeur de l’assurance de :

- Anticiper les risques liés à l’inflation médicale

- Améliorer l’efficacité opérationnelle de ses analystes

- Poser les bases d’une industrialisation sécurisée et souveraine

L'intelligence artificielle n'est plus une simple tendance, elle explose sur le marché européen, avec une augmentation de 230 % des projets liés à l'IA en un an. La demande pour les outils low-code/ no-code a également bondi, devenant essentiels pour la démocratisation de l'IA au sein des entreprises. Une nouvelle stack est en train de prendre forme, non pas en remplaçant ce qui existe déjà, mais en s’intégrant aux architectures existantes.  

Plongez dans les compétences tech clés de demain et découvrez les derniers chiffres marché sur le sujet.

Speakers will present how to efficiently manage the usage of the spare part and maintenance execution by using data from ERP Manufacturing, ERP HR and PLM combined with GenAI.

Les intervenants présenteront comment gérer efficacement l’utilisation des pièces détachées et l’exécution de la maintenance en utilisant les données des ERP Manufacturing, ERP RH et PLM, combinées à l’IA générative.

• Le Big Data a vu l'avénement de l'analyse systématique des données. L’IA nous apporte plus d'intelligence dans ces analyses. Désormais, c'est l’IA agentique qui change la donne en passant de l'intelligence à l’action. 
• Fort de son expérience chez Palantir et de son implication en tant que CEO chez H, Gautier Cloix montrera comment l’IA agentique permet d'automatiser l’intégration des données, d'agir directement sur les bases de données et de déployer des agents en production. 
• Le résultat : une utilisation des données plus rapide, plus intelligente et autonome, à grande échelle.

Comment structurer, industrialiser et faire évoluer une activité Data, Analytics & IA dans une entreprise industrielle internationale ? Quels sont les leviers concrets pour concilier efficacité opérationnelle et impact business mesurable ? C’est à ces questions que répondront Matthieu et David en partageant le retour d’expérience du Groupe Somfy.

Depuis trois ans, Matthieu a accompagné la montée en puissance de la fonction data au sein de Somfy, en passant successivement par la Reporting Factory, la Digital Factory, puis en prenant la tête d’une réorganisation unifiée autour des domaines Analytics, Intelligence Artificielle et Data. Ce cheminement vers une « Data, Analytics & AI Factory » a permis de bâtir un modèle centré sur la création de valeur tout en garantissant une excellence opérationnelle.

Durant cette session, il reviendra sur les grandes étapes de cette transformation et les décisions structurantes prises pour passer à l’échelle :

• Comment organiser une gouvernance agile autour des expertises data, analytics et IA ?

• Quels défis rencontrer sur le plan humain, technique et métier ?

• Comment améliorer le time to market des projets tout en assurant leur pertinence et leur industrialisation ?

Au cœur de la conférence : des exemples concrets de squads multidisciplinaires déployées sur des cas d’usage à fort impact, les bénéfices observés, et les enseignements clés pour ancrer durablement une culture de la donnée.

Une session pragmatique, orientée terrain, pour toutes les organisations qui souhaitent faire de la Data, Analytics & IA un véritable levier de transformation durable.

Déployer la Gouvernance Data & IA est toujours accompagné d’une série de challenges : définir les rôles et responsabilités, assurer la qualité de la documentation, consolider et mettre en cohérence les métadonnées, assurer l’adoption par les différentes populations d’utilisateurs, etc.

Lors de cette session, nous vous présenterons de manière interactive la manière dont nos agents IA spécialisés et une approche basée sur les cas d’usage peuvent aider à adresser ces enjeux, à déployer une gouvernance effectivement adoptée et cela délivrant une valeur tangible.

De l’automatisation à de nouvelles manières d’interagir pour les utilisateurs, les agents IA permettent de réellement accélérer le déploiement, l’adoption… et l’impact.

Faites la différence avec une gouvernance augmentée par l’IA et pilotée par la valeur !

Passer d’une approche opportuniste de l’intelligence artificielle à une stratégie structurée et génératrice de valeur : c’est le pari réussi de plusieurs groupes industriels français. À travers les témoignages de leurs DSI, découvrez comment ces entreprises ont transformé leurs usages de l’IA pour en faire un véritable levier de performance.

Quelles premières étapes privilégier ? Comment embarquer les collaborateurs dans cette dynamique ? Quelles actions mettre en œuvre pour obtenir un retour sur investissement à la fois rapide et durable ?

À travers ces retours d’expérience concrets, découvrez comment ces entreprises — de la PME agile au groupe international structuré — ont su dépasser le stade de l’expérimentation pour intégrer l’IA de manière stratégique et opérationnelle. Un partage d’enseignements clés pour nourrir votre propre trajectoire vers une entreprise "AI native".