La Data et l’IA ne sont plus de simples technologies : ce sont les moteurs de transformation des entreprises. Pourtant, derrière les promesses d’innovation, trop de projets Data & IA restent bloqués au stade du prototype, sans jamais atteindre l’échelle ni livrer de valeur durable.

Pourquoi cet échec récurrent ? Parce que bâtir des produits Data & IA à fort impact ne relève pas seulement de la technologie. Cela exige une stratégie claire, une exécution rigoureuse et une gouvernance solide — où la valeur métier devient le fil conducteur, de l’idée à l’industrialisation.

Dans cette session pratique, nous parcourons les différentes étapes d'implémentation de votre approche, du cadrage à l'adoption, en passant par la mise en place de la gouvernance et la définition des contrats.

Axée outil et exécution, cette session est conçue pour celles et ceux qui ne veulent plus expérimenter… mais transformer.

Laurent, fondateur de la Data Gouvernance Kitchen et Chef Evangeliste se fera un plaisir d’animer cette session.

Nous vivons dans la civilisation de l’accélération. L’intelligence artificielle promet la vitesse, la prédiction et l’efficacité, tandis que la cybersécurité tente de suivre une course où chaque innovation ouvre une nouvelle faille. Mais derrière la fascination pour la puissance, une question centrale s’impose : quel est le prix de cette urgence permanente ?

On tend à voir l’IA et la cybersécurité ne sont pas deux mondes séparés, elles sont pourtant les deux faces d’une même pièce. Sans cybersécurité, l’IA devient un générateur de vulnérabilités. Sans IA, la cybersécurité est dépassée par l’échelle et la rapidité des menaces. La confiance devient alors la ressource rare : condition de l’adoption, de la souveraineté et de la liberté numérique.

De l’IA à la cyber, apparaît l’enjeu de notre responsabilité collective, avec une question centrale. Non pas jusqu’où l’IA peut aller mais jusqu’où voulons-nous aller vite et à quel prix. 

- Découvrez comment nous mobilisons nos collaborateurs pour déployer l'IA Générative (IAG) et transformer les services publics. Notre approche inclusive engage les salariés dès les premières étapes des projets, favorisant ainsi un déploiement harmonieux et une amélioration significative des services internes et externes.

- Nous vous présenterons la stratégie de sélection des outils innovants tels que les chatbots, voicebots et mailbots et notamment notre approche de comparaison systématique de solutions du marché vs. internes (Make or Buy).

- Venez explorer les facteurs clés de succès du programme Urssaf Digitale, comment nous portons l'évolution de la relation de service en autonomisant les usagers, en améliorant le routage omnicanal des demandes, et en optimisant les processus internes.

- Nous mettrons en lumière notre stratégie d'optimisation continue des services, d'anticipation des besoins des usagers, et d'intégration de l'IA générative dans les outils de relation client, tout en assurant une gouvernance des données rigoureuse.

Rejoignez-nous pour comprendre comment ces technologies sont mises en œuvre et les bénéfices qu'elles apportent aux citoyens et aux agents.

Plongez dans le métaverse industriel de Renault Group : une révolution numérique en temps réel de 25 usines connectées, alimentée par plus de 5 milliards de données par jour. Découvrez comment les jumeaux numériques et la maintenance prédictive, boostés par l’IA, transforment la performance industrielle. 

Rejoignez-nous pour explorer un écosystème digital étendu, agile et résilient.

• Identifier, prioriser et activer les professionnels de santé (HCPs) au plus fort potentiel, qui desservent votre population de patients cible, est essentiel pour aider les patients à accéder à nos traitements.
• En tirant parti de l’apprentissage automatique, nous identifions dynamiquement les profils les plus prometteurs en fonction de leur influence et de leur potentiel, et nous combinons cette approche avec différentes solution afin d’améliorer la prise de décision et d’ajuster nos plans d’actions.
• Cette approche a permis d’augmenter considérablement le nombre de nouveaux patients traités sur plusieurs aires thérapeutiques.

Mettre en place un RAG (Retrieval-Augmented Generation) semble simple : connecter un LLM à une base documentaire et obtenir des réponses enrichies. Mais lorsqu’il s’agit de gérer des millions de documents, comme le font certains clients de Hymalaia comme Zenchef, la réalité est tout autre : un RAG qui fonctionne vraiment demande une ingénierie avancée et une architecture robuste. Le RAG avancé couple la puissance des LLM à des moteurs de recherche intelligents pour offrir pertinence, traçabilité et fiabilité. Dans ce talk, Cédric Carbone expliquera les fondements clés : multipass d’indexation, hybridation des algorithmes, reranking et stratégies anti-biais. Il illustrera ensuite ces principes avec un cas concret : Hymalaia, la solution SaaS de création et de déploiement d’agents IA conversationnels augmentés. Vous verrez comment un RAG bien conçu transforme un LLM en véritable outil de confiance pour la décision et l’action, capable de passer à l’échelle de vos données.

Vos modèles prédictifs vieillissent mal ? Une mise à jour de vos packages (pandas, scikit-learn, lightgbm…), et c’est la panne assurée en production…

Avec Scoring.AI, reprenez le contrôle total et garantissez leur pérennité. Notre outil innovant construit des scores hyper performants et traduit automatiquement leur déploiement en code Python pur, basé uniquement sur Pandas et NumPy.

Résultat ?

Une portabilité totale : vos modèles fonctionnent en production indépendamment des packages et outils qui ont servi à les construire

Une maintenance simplifiée : les équipes IT peuvent mettre à jour leur stack technique sans risque de casse

Propriété et transparence accrue : un code lisible, auditable et facile à déployer, même dans des environnements contraints

À travers des cas concrets et une démo live, explorez comment désenclaver vos modèles des dépendances logicielles et garantir leur survie sur le long terme. Parce qu’un bon modèle, c’est un modèle qui dure !

How data science and the next wave of open-source innovation are closing the €50B efficiency gap in Enterprise AI.

Today, 75% of data science output is lost to fragmented data, scattered tooling, manual workflows, and poor reproducibility. Yet nearly every data scientist relies on scikit-learn — the backbone of modern AI/ML.

We’ll unpack the root causes of inefficiency in enterprise data science — and show how open-source tools are unlocking performance, reproducibility, and strategic autonomy at scale.

Aligning Business Goals with AI Performance Through Modern Evaluation

Une méthode simple et efficace pour démarrer un projet IA à impact.

Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

Cette conférence est faite pour vous. 

Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

Alors, par où commencer ? 

Quelles actions simples mettre en place dès demain ? 

Comment éviter de se perdre dans le jargon, les effets de mode ou les investissements inutiles ? 

Durant cette session de 15 minutes, vous découvrirez une méthode claire et pragmatique pour lancer un projet IA rapide, mesurable et activable avec vos équipes. 

Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

Cette conférence est faite pour vous. 

Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

Alors, par où commencer ? 

Quelles actions simples mettre en place dès demain ? 

Comment éviter de se perdre dans le jargon, les effets de mode ou les investissements inutiles ? 

Durant cette session de 15 minutes, vous découvrirez une méthode claire et pragmatique pour lancer un projet IA rapide, mesurable et activable avec vos équipes. 

Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. 

Ole Olesen-Bagneux - auteur O’Reilly et Chief Evangelist chez Actian - explore les défis de la gestion des métadonnées en entreprise, mais surtout le formidable potentiel qu’elles représentent pour l’intelligence artificielle.

La réalité du metadata management est rarement abordée en profondeur dans la littérature technique, ni même dans les recommandations des éditeurs de technologies : on cherche avant tout à expliquer comment fonctionne la technologie.

Or, cette approche fait abstraction du contexte organisationnel, nuisant à l’implémentation de ces technologies. Dans le cas des métadonnées, cela limite leur potentiel et empêche l’interopérabilité entre les nombreux répertoires généralement présents dans les entreprises.

Pourtant, une perspective nouvelle s’ouvre : considérer ces répertoires de manière holistique, comme une stack technologique. Une approche qui offre une vision plus fine et plus fidèle de l’écosystème IT, et qui permet la création de nouveaux métamodèles via des knowledge graphs, fondés sur les cartographies existantes du système d’information.

Lors de cette session, découvrez :

• La réalité de la gestion des métadonnées en entreprise

• Comment offrir à l’IA un contexte riche et robuste

• L’apport de l’IA agentique

• Les ontologies pour le Model Context Protocol (MCP)

Découvrez comment certaines PME intègrent déjà l'IA et redécouvrez l'importance de l'aspect humain et comment le gérer a travers des exemples.

Alors que de plus en plus d’entreprises passent de l’expérimentation au déploiement à grande échelle, la gestion des coûts - et donc du ROI - reste un défi souvent sous-estimé. De l’évaluation globale du TCO (direct et indirect) à l’optimisation via les FinOps, l’enjeu est d’abord culturel. À partir de retours d’expérience concrets, nous partagerons des clés pour garder le contrôle sur les coûts Data & IA.

L’IA agentique transforme les métiers du back office et de la relation client. 

Quels gains en productivité faut-il prévoir ? 

Quelles sont les attentes des équipes ? 

Peut-on garantir sa souveraineté, limiter l'impact carbone ?

Le référentiel produit est la colonne vertébrale du commerce : sans lui, pas de vente, pas de livraison, pas même d’affichage d’un produit. Le défi ? Le maintenir à jour et l’enrichir sans cesse pour offrir des données toujours plus granulaires. Avec l’intelligence artificielle, ce qui relevait hier de l’idée devient aujourd’hui une réalité. Les équipes Data et Marchandise de Carrefour vous présenteront comment l’IA change la donne à travers des cas d’usage ultra concrets.

Découvrez comment APGARIA permet aux entreprises d’automatiser et d’améliorer leur production, de mieux gérer la demande de leurs Clients ou encore l’efficacité de leurs collaborateurs.

Grâce à une personnalisation sur‑mesure, APGARIA permet de prendre en compte vos spécificités (secteurs, processus, organisation) tout en s’alignant parfaitement sur vos cas d’usage métier.

Vous repartirez avec une vision claire de la valeur de l’IA lorsqu’elle est mise à disposition de l’humain pour prendre les bonnes décisions, plus rapidement et plus efficacement.

Venez découvrir APGARIA pour des résultats tangibles et instantanés.

Et si, demain, l’Europe se retrouvait coupée des modèles d’IA américains ? Un scénario digne d’une dystopie... mais de moins en moins improbable. Dans un monde où les tensions géopolitiques redessinent les lignes de la tech, comment une entreprise comme Covéa peut-elle anticiper, se préparer et surtout, agir ? Autonomie, souveraineté, pression des grands éditeurs, … Autant de sujets que de questions à se poser

Lors de cette conférence, nous aborderons le parcours IA de Covéa et ses réflexions sur la souveraineté en partenariat avec Orange Business

Découvrez comment la collaboration entre agents démultiplie la valeur de l'IA dans votre entreprise. À travers des cas d’usage documentaires, propositions commerciales, benchmarks, rapports nous montrerons en direct comment des agents spécialisés travaillent ensemble (et avec vous) pour produire en quelques minutes ce qui prenait des heures auparavant.

A travers des cas d'usages concrets de PME qui ont dépensé beaucoup sur l'IA et n'ont pas réussi à l'intégrer ou qui ont eu beaucoup de financement puis ont du mettre le projet en pause, on va décrire les éléments clés à intégrer dès le début : l'humain et les processus.

Les responsables des données dans le monde sont désormais encouragés à se tourner vers la GenAI et les agents IA pour favoriser l’innovation, la croissance et la productivité de leur organisation, mais sans données pertinentes, les projets d’IA risquent de rester au stade de l’expérimentation.

Découvrez comment des données bien préparées alimentent une IA pertinente, responsable, robuste et évolutive.

Il est désormais courant d’appeler les machines embarquant une IA générative des “agents IA” ou des “assistants IA”. Intrinsèquement construites à partir de données humaines, dans quelle mesure ces machines adoptent-elles un comportement humain et

Alors que l’IA générative transforme en profondeur les usages métiers, elle soulève des enjeux majeurs de gouvernance, de conformité et d’éthique. Cette keynote propose une immersion dans la stratégie de gouvernance IA portée par l’IA Factory d’AXA France, conçue pour encadrer l’adoption des IA génératives dans un cadre industriel, responsable et conforme aux exigences du AI Act. Nous explorerons comment une gouvernance structurée, fondée sur six piliers (cadre normatif, comitologie, référentiels, outillage, acculturation, supervision), permet de concilier innovation et maîtrise des risques.