Dans un contexte où la souveraineté numérique est devenue un enjeu majeur pour les organismes publics, l’Urssaf Caisse nationale a engagé une démarche ambitieuse autour de la réalisation de sa Datafabrique. Cette initiative vise à bâtir une architecture Data souveraine, capable d’assurer la sécurité, la qualité et la maîtrise des données tout en favorisant l’innovation et l’agilité.

À travers un retour d’expérience concret, seront présentés les principaux défis rencontrés, les choix structurants réalisés et les enseignements tirés de cette transformation.

L’objectif : montrer comment l’Urssaf Caisse nationale conjugue innovation, gouvernance et souveraineté pour renforcer la confiance numérique et préparer l’avenir des services publics.

Depuis plus de 4 ans, NEXT, le laboratoire d'innovation d'Epsilon France, travaille à la conception d’outils basés sur l’IA pour faciliter la collaboration avec les équipes Sales, Marketing & les équipes IT. Il y a un an, nous sortions Amplify, une interface en langage naturel qui permet de créer, activer et piloter des audiences CRM & Média. Lors de cette session, nous reviendrons sur les bénéfices d'Amplify et comment cette solution peut véritablement transformer la manière dont les DSI soutiennent les objectifs marketing grâce à l'IA. 

Nous présenterons aussi Campaign Companion, notre nouvelle solution pour simplifier la gestion des campagnes CRM.

Cette session explore les synergies essentielles entre la gouvernance des données et la gouvernance de l’IA pour garantir une intelligence artificielle éthique, transparente et conforme aux réglementations. Nous verrons comment aligner les stratégies de gestion des données avec les exigences de traçabilité, de qualité et de contrôle des modèles IA. 

Au programme : défis actuels, bonnes pratiques, et démo de solutions concrètes pour une IA responsable dans l’entreprise.

ILLUIN Technology accompagne AXA Health dans le développement d’un outil innovant de détection des signaux faibles d’inflation médicale, basé sur l’analyse et la synthèse automatique d’articles de presse.

En quelques mois, un MVP a été co-construit pour identifier les événements susceptibles de générer des hausses inattendues des dépenses de santé dans le futur avec une architecture GraphRAG. Une évaluation hybride (feedback métier & LLM-as-a-judge) a été mise en place pour intégrer les retours métiers efficacement.

En 20 minutes, seront présentés :

- Les apports du GraphRAG pour la détection d’événements complexes

- Les méthodes d’évaluation combinant expertise métier et intelligence artificielle

- Les perspectives d’extension : intégration de nouvelles sources (Twitter/X, tendances Google, données quantitatives) et connexion aux données de portefeuille

Pourquoi venir ?

Pour découvrir comment une approche IA générative et co-construite permet à un acteur majeur de l’assurance de :

- Anticiper les risques liés à l’inflation médicale

- Améliorer l’efficacité opérationnelle de ses analystes

- Poser les bases d’une industrialisation sécurisée et souveraine

L'intelligence artificielle n'est plus une simple tendance, elle explose sur le marché européen, avec une augmentation de 230 % des projets liés à l'IA en un an. La demande pour les outils low-code/ no-code a également bondi, devenant essentiels pour la démocratisation de l'IA au sein des entreprises. Une nouvelle stack est en train de prendre forme, non pas en remplaçant ce qui existe déjà, mais en s’intégrant aux architectures existantes.  

Plongez dans les compétences tech clés de demain et découvrez les derniers chiffres marché sur le sujet.

Speakers will present how to efficiently manage the usage of the spare part and maintenance execution by using data from ERP Manufacturing, ERP HR and PLM combined with GenAI.

Les intervenants présenteront comment gérer efficacement l’utilisation des pièces détachées et l’exécution de la maintenance en utilisant les données des ERP Manufacturing, ERP RH et PLM, combinées à l’IA générative.

Depuis 2017, notre équipe a exploré le pouvoir des communautés pour accélérer l'adoption de nos plateformes et outils data, qu'ils soient on-premise ou cloud. Cette conférence dévoilera notre recette gagnante : une combinaison de retours d'expérience externes inspirants, d'une communication descendante efficace, d'un partage actif des meilleures pratiques, et d'une collaboration étroite avec les éditeurs pour rester à la pointe des nouveautés.

Nous aborderons l'importance d'une équipe d'animation dédiée, dotée d'une solide expertise technique, capable de comprendre et de répondre aux besoins variés des utilisateurs. L'enjeu principal est d'engager tous les profils : des équipes d'infogérance et de sécurité aux data engineers, data scientists et utilisateurs finaux. Chaque membre doit recevoir le niveau d'information adapté, car c'est ensemble que nous construisons l'avenir de la data.

Enfin, nous soulignerons l'importance cruciale de l'ouverture vers l'extérieur, à travers la participation à des communautés telles que TOSIT, IMA et C2C France. Ces échanges externes enrichissent nos pratiques et permettent de rester connectés aux dernières tendances.

Rejoignez-nous pour découvrir comment créer et animer des communautés dynamiques qui favorisent l'adoption, l'innovation et la démocratisation de la data au sein de votre organisation.

• Le Big Data a vu l'avénement de l'analyse systématique des données. L’IA nous apporte plus d'intelligence dans ces analyses. Désormais, c'est l’IA agentique qui change la donne en passant de l'intelligence à l’action. 
• Fort de son expérience chez Palantir et de son implication en tant que CEO chez H, Gautier Cloix montrera comment l’IA agentique permet d'automatiser l’intégration des données, d'agir directement sur les bases de données et de déployer des agents en production. 
• Le résultat : une utilisation des données plus rapide, plus intelligente et autonome, à grande échelle.

In a dynamic world where your data needs are evolving as quickly as the data warehousing solutions on the market, flexibility is key to unlock the full potential of your data at the best cost-performance ratio possible. Gameloft, a leading mobile and console game developer that operates a petabyte scale modern data architecture, has completely migrated their data warehouse from Snowflake to Google BigQuery and got leaner, faster and more flexible along the way.

Comment structurer, industrialiser et faire évoluer une activité Data, Analytics & IA dans une entreprise industrielle internationale ? Quels sont les leviers concrets pour concilier efficacité opérationnelle et impact business mesurable ? C’est à ces questions que répondront Matthieu et David en partageant le retour d’expérience du Groupe Somfy.

Depuis trois ans, Matthieu a accompagné la montée en puissance de la fonction data au sein de Somfy, en passant successivement par la Reporting Factory, la Digital Factory, puis en prenant la tête d’une réorganisation unifiée autour des domaines Analytics, Intelligence Artificielle et Data. Ce cheminement vers une « Data, Analytics & AI Factory » a permis de bâtir un modèle centré sur la création de valeur tout en garantissant une excellence opérationnelle.

Durant cette session, il reviendra sur les grandes étapes de cette transformation et les décisions structurantes prises pour passer à l’échelle :

• Comment organiser une gouvernance agile autour des expertises data, analytics et IA ?

• Quels défis rencontrer sur le plan humain, technique et métier ?

• Comment améliorer le time to market des projets tout en assurant leur pertinence et leur industrialisation ?

Au cœur de la conférence : des exemples concrets de squads multidisciplinaires déployées sur des cas d’usage à fort impact, les bénéfices observés, et les enseignements clés pour ancrer durablement une culture de la donnée.

Une session pragmatique, orientée terrain, pour toutes les organisations qui souhaitent faire de la Data, Analytics & IA un véritable levier de transformation durable.

La donnée est un levier stratégique incontournable dans la gestion des risques. Mais sa dispersion entre systèmes, la faible réutilisation des rapports et la complexité de gouvernance freinent encore sa valorisation par les équipes métiers. Comment transformer ces données en véritables produits accessibles, compréhensibles et sécurisés, qui créent de la valeur pour tous ?

A travers l’exemple concret de Coface, acteur majeur de l’assurance-crédit, cet atelier vous propose d’explorer l’approche data products et data marketplace.

Une nouvelle manière de gouverner, distribuer et valoriser les données pour des usages métiers !

Déployer la Gouvernance Data & IA est toujours accompagné d’une série de challenges : définir les rôles et responsabilités, assurer la qualité de la documentation, consolider et mettre en cohérence les métadonnées, assurer l’adoption par les différentes populations d’utilisateurs, etc.

Lors de cette session, nous vous présenterons de manière interactive la manière dont nos agents IA spécialisés et une approche basée sur les cas d’usage peuvent aider à adresser ces enjeux, à déployer une gouvernance effectivement adoptée et cela délivrant une valeur tangible.

De l’automatisation à de nouvelles manières d’interagir pour les utilisateurs, les agents IA permettent de réellement accélérer le déploiement, l’adoption… et l’impact.

Faites la différence avec une gouvernance augmentée par l’IA et pilotée par la valeur !

Passer d’une approche opportuniste de l’intelligence artificielle à une stratégie structurée et génératrice de valeur : c’est le pari réussi de plusieurs groupes industriels français. À travers les témoignages de leurs DSI, découvrez comment ces entreprises ont transformé leurs usages de l’IA pour en faire un véritable levier de performance.

Quelles premières étapes privilégier ? Comment embarquer les collaborateurs dans cette dynamique ? Quelles actions mettre en œuvre pour obtenir un retour sur investissement à la fois rapide et durable ?

À travers ces retours d’expérience concrets, découvrez comment ces entreprises — de la PME agile au groupe international structuré — ont su dépasser le stade de l’expérimentation pour intégrer l’IA de manière stratégique et opérationnelle. Un partage d’enseignements clés pour nourrir votre propre trajectoire vers une entreprise "AI native".

Dans bien des projets IA, les ressources les plus coûteuses sont aussi les plus mal utilisées. Pourquoi ? Parce que sans une infrastructure data solide, un stockage adapté, une orchestration maîtrisée, il est impossible de scaler ni de passer en production efficacement.

Pour scaler, il ne suffit pas d’avoir de bons modèles : il faut aussi une chaîne technique capable de les alimenter, les déployer et les faire vivre en production.

Bâtir une bonne infra ne veut pas dire exploser son budget. Grâce à des solutions de stockage innovantes il est aujourd’hui possible de construire des pipelines robustes, un stockage performant et une orchestration fluide… à moindre coût.

Dans cette session, on partagera des cas concrets et des bonnes pratiques pour construire une base technique robuste.

Découvrez comment une matrice de maturité peut être un guide pour cartographier les possibles et accélérer l’Innovation dans les entreprises. Et si la transformation IA commençait par une simple question : connaissez-vous vraiment votre point de départ?

Dans cette Démo Session, CGI vous propose une plongée dans sa matrice de maturité IA, pensée pour vous aider à cartographier votre situation actuelle et choisir la trajectoire la plus pertinente pour votre organisation.                                                                                                  

Que vous soyez au stade des premiers projets ou déjà engagé dans une stratégie avancée, vous repartirez avec une vision claire, des exemples inspirants et des clés d’action concrètes, tout en évitant les pièges du « one-size-fits-all.

Les projets en intelligence artificielle et en machine learning nécessitent un accès à des données centralisées et de haute qualité. Pourtant, gérer des pipelines de données en interne conduit souvent à une complexité accrue, des inefficacités et des retards qui freinent l’innovation. Cette session montrera comment l’automatisation transforme la circulation des données, en simplifiant l’ingestion, la normalisation et la préparation, pour alimenter efficacement les applications d’IA et de ML.

Vous découvrirez comment des pipelines automatisés, des services de data lake managés et des modèles de déploiement rapides permettent de passer plus vite de l’expérimentation à la production, en générant une réelle valeur business.

Au programme :

● Stratégies pour centraliser et normaliser des données issues de sources diverses

● Comment obtenir des données fiables et de haute qualité grâce à l’automatisation

● Les leviers pour accélérer le passage de l’IA de l’expérimentation à la production grâce à des flux de données évolutifs

● Démonstration Live: Découvrez en direct comment construire une application GenAI et créer un chatbot capable de fournir des recommandations personnalisées – une illustration concrète de la valeur apportée par des données centralisées et fiables.

Table-ronde

L’AMIAD, Agence Ministérielle pour l’IA de Défense a été créé en mai 2024. Au cours de l’année écoulée, elle s’est structurée autour de deux grands pôles afin de favoriser le passage à l’échelle.

En septembre 2025, un supercalculateur dédié à l’IA a été livré au Mont Valérien. Opéré et exploité par des personnels habilités au secret de la défense nationale, ce supercalculateur permettra l’entraînement de grands modèles d’IA avec des applications variées pour les opérations militaires.

Découvrez comment une plateforme Data unifiée, intelligente, et souveraine, Full Web, Full Kubernetes, Full IA, et Full Data Mesh devient un levier stratégique pour piloter les missions spatiales de demain.

OKDP (Open Kubernetes Data Platform) est une plateforme data open source conçue pour répondre aux enjeux

de gouvernance, d’industrialisation et de souveraineté des données, en particulier dans des contextes sensibles

ou stratégiques.

Issue d’une collaboration entre la DGFIP et Orange et portée par l’association TOSIT, OKDP propose

une architecture modulaire, interopérable et cloud-native, pensée pour la production et sans vendor lock-in,

afin de garantir une pleine maîtrise des environnements techniques et des données.

Au programme :

• Pourquoi OKDP ? Objectifs et cas d’usage ciblés

• Architecture et composants clés

• Statut open source : gouvernance, contributions, rôle du TOSIT

• Roadmap et perspectives

• Démonstration & session Q&R

Rejoignez-nous pour découvrir comment OKDP permet de déployer des projets data souverains, robustes et mutualisables à grande échelle.

Dans son retour d'expérience, Floa expliquera comment les approches analytiques et créatives de Cortex ont permis d'exploiter de manière optimale les informations de son Data Catalog.