Dans l’univers ultra-compétitif du jeu mobile, chaque milliseconde compte. Monopoly Go, l’un des jeux mobiles les plus performants du marché, s’appuie sur Couchbase pour capturer, analyser et réagir en temps réel aux comportements de ses millions de joueurs. Cette session explore comment Couchbase permet aux entreprises d’innover en combinant l’analytique à l’opérationnel et en intégrant l’IA pour offrir des expériences dynamiques ultra-personnalisées.

Chez Open, nous sommes convaincus qu’une rupture est en cours : l’alliance de la Data et de la plateforme agentique. Ce nouveau modèle redéfinit en profondeur la manière dont l’IT conçoit, déploie et fait évoluer les solutions digitales. 

Avec notre plateforme AI4IT, les métiers et l'IT exploitent les données manipulées tout au long du cycle de vie logiciel — de l’expression des besoins au déploiement. Résultat : 

Automatisation intelligente de la traduction des besoins business en solutions opérationnelles 

Productivité et qualité renforcées sur les fonctionnalités délivrées 

Collaboration resserrée entre métiers et IT, enfin alignés sur un langage commun 

À travers des use cases clients concrets, nous démontrerons comment la Data et l’IA deviennent un moteur stratégique de croissance, d’innovation et de compétitivité de l’IT au service des métiers.

L’IA agentique transforme l’informatique et exige des architectures pour agents autonomes et orchestration dynamique. Sans données fiables et utiles, elle ne fonctionne pas. Les plateformes de données sont donc essentielles. 

IBM Consulting propose pratiques, architectures et outils pour accélérer cette transformation, présentés ici.

Découvrez comment la collaboration entre les équipes métiers et IT devient un levier d’innovation puissant, tout en respectant les obligations de gouvernance et sécurité. À travers des cas concrets, nous montrerons comment les business users peuvent intégrer sans code de la GenAI dans leurs processus d’analyse de donnée pour gagner en efficacité et aborder des use cases innovants. Tout cela ponctué par une vue pour l’IT qui doit s’assurer d’une utilisation responsable des modèles LLM.

Une session inspirante pour vos futurs projets data & IA!

• Les bases de données nationales de santé, telles que le SNDS, offrent une richesse unique au monde pour l’analyse et la compréhension des parcours de soins. La visualisation et l’exploration de ces données offrent des opportunités concrètes pour améliorer les soins.

• Ces approches posent des questions de recherche notamment pour le passage à l’échelle. Nous présentons le nouveau paradigme de visualisation progressive.

• Enfin, nous abordons les défis et opportunités de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour ce type d’applications.

En novembre 2024, la DREES estimait qu’entre 4,6 et 16 millions de personnes âgées de 15 ans ou plus vivaient en situation de handicap en France. Ce constat, loin d’être anodin, interpelle à l’heure où l’intelligence artificielle transforme en profondeur notre société. L’IA, pour être véritablement porteuse de progrès, doit être compréhensible, accessible et utile à toutes et tous. Elle peut ouvrir des perspectives d’autonomie inédites pour les personnes handicapées, mais elle comporte aussi des risques d’exclusion si elle est mal conçue ou biaisée. Dès lors, plusieurs questions se posent : quels bénéfices concrets l’IA peut-elle apporter ? Quelles précautions doivent encadrer son déploiement ? Et comment construire une société numérique réellement inclusive ? Autant d’enjeux qui appellent un dialogue constant entre innovation technologique, accessibilité et inclusion sociale.

La Data et l’IA ne sont plus de simples technologies : ce sont les moteurs de transformation des entreprises. Pourtant, derrière les promesses d’innovation, trop de projets Data & IA restent bloqués au stade du prototype, sans jamais atteindre l’échelle ni livrer de valeur durable.

Pourquoi cet échec récurrent ? Parce que bâtir des produits Data & IA à fort impact ne relève pas seulement de la technologie. Cela exige une stratégie claire, une exécution rigoureuse et une gouvernance solide — où la valeur métier devient le fil conducteur, de l’idée à l’industrialisation.

Dans cette session pratique, nous parcourons les différentes étapes d'implémentation de votre approche, du cadrage à l'adoption, en passant par la mise en place de la gouvernance et la définition des contrats.

Axée outil et exécution, cette session est conçue pour celles et ceux qui ne veulent plus expérimenter… mais transformer.

Laurent, fondateur de la Data Gouvernance Kitchen et Chef Evangeliste se fera un plaisir d’animer cette session.

Nous vivons dans la civilisation de l’accélération. L’intelligence artificielle promet la vitesse, la prédiction et l’efficacité, tandis que la cybersécurité tente de suivre une course où chaque innovation ouvre une nouvelle faille. Mais derrière la fascination pour la puissance, une question centrale s’impose : quel est le prix de cette urgence permanente ?

On tend à voir l’IA et la cybersécurité ne sont pas deux mondes séparés, elles sont pourtant les deux faces d’une même pièce. Sans cybersécurité, l’IA devient un générateur de vulnérabilités. Sans IA, la cybersécurité est dépassée par l’échelle et la rapidité des menaces. La confiance devient alors la ressource rare : condition de l’adoption, de la souveraineté et de la liberté numérique.

De l’IA à la cyber, apparaît l’enjeu de notre responsabilité collective, avec une question centrale. Non pas jusqu’où l’IA peut aller mais jusqu’où voulons-nous aller vite et à quel prix. 

- Découvrez comment nous mobilisons nos collaborateurs pour déployer l'IA Générative (IAG) et transformer les services publics. Notre approche inclusive engage les salariés dès les premières étapes des projets, favorisant ainsi un déploiement harmonieux et une amélioration significative des services internes et externes.

- Nous vous présenterons la stratégie de sélection des outils innovants tels que les chatbots, voicebots et mailbots et notamment notre approche de comparaison systématique de solutions du marché vs. internes (Make or Buy).

- Venez explorer les facteurs clés de succès du programme Urssaf Digitale, comment nous portons l'évolution de la relation de service en autonomisant les usagers, en améliorant le routage omnicanal des demandes, et en optimisant les processus internes.

- Nous mettrons en lumière notre stratégie d'optimisation continue des services, d'anticipation des besoins des usagers, et d'intégration de l'IA générative dans les outils de relation client, tout en assurant une gouvernance des données rigoureuse.

Rejoignez-nous pour comprendre comment ces technologies sont mises en œuvre et les bénéfices qu'elles apportent aux citoyens et aux agents.

Plongez dans le métaverse industriel de Renault Group : une révolution numérique en temps réel de 25 usines connectées, alimentée par plus de 5 milliards de données par jour. Découvrez comment les jumeaux numériques et la maintenance prédictive, boostés par l’IA, transforment la performance industrielle. 

Rejoignez-nous pour explorer un écosystème digital étendu, agile et résilient.

• Identifier, prioriser et activer les professionnels de santé (HCPs) au plus fort potentiel, qui desservent votre population de patients cible, est essentiel pour aider les patients à accéder à nos traitements.
• En tirant parti de l’apprentissage automatique, nous identifions dynamiquement les profils les plus prometteurs en fonction de leur influence et de leur potentiel, et nous combinons cette approche avec différentes solution afin d’améliorer la prise de décision et d’ajuster nos plans d’actions.
• Cette approche a permis d’augmenter considérablement le nombre de nouveaux patients traités sur plusieurs aires thérapeutiques.

Cette session, présentée par Polar Analytics, plongera au cœur des défis du Big Data pour les marques d'e-commerce. Loin des concepts théoriques, nous vous présenterons un cas d'usage concret démontrant comment transformer des données fragmentées en une plateforme de business intelligence unifiée et actionable.

GenAI is reshaping analytics with the rise of the Data Agent — an intelligent assistant that replaces static dashboards with dynamic, conversational insights. Discover how this shift will transform the way businesses explore, predict, and act on their data.

Que se passe-t-il vraiment lors d'un ticket de support ? Cette session va au-delà de la mesure du temps moyen de traitement, pour analyser les séquences d'activités associées. Découvrez comment cette analyse détaillée du parcours de résolution permet d'optimiser les outils, d'accélérer la formation et d'améliorer l'efficacité de vos équipes.

Mettre en place un RAG (Retrieval-Augmented Generation) semble simple : connecter un LLM à une base documentaire et obtenir des réponses enrichies. Mais lorsqu’il s’agit de gérer des millions de documents, comme le font certains clients de Hymalaia comme Zenchef, la réalité est tout autre : un RAG qui fonctionne vraiment demande une ingénierie avancée et une architecture robuste. Le RAG avancé couple la puissance des LLM à des moteurs de recherche intelligents pour offrir pertinence, traçabilité et fiabilité. Dans ce talk, Cédric Carbone expliquera les fondements clés : multipass d’indexation, hybridation des algorithmes, reranking et stratégies anti-biais. Il illustrera ensuite ces principes avec un cas concret : Hymalaia, la solution SaaS de création et de déploiement d’agents IA conversationnels augmentés. Vous verrez comment un RAG bien conçu transforme un LLM en véritable outil de confiance pour la décision et l’action, capable de passer à l’échelle de vos données.

Vos modèles prédictifs vieillissent mal ? Une mise à jour de vos packages (pandas, scikit-learn, lightgbm…), et c’est la panne assurée en production…

Avec Scoring.AI, reprenez le contrôle total et garantissez leur pérennité. Notre outil innovant construit des scores hyper performants et traduit automatiquement leur déploiement en code Python pur, basé uniquement sur Pandas et NumPy.

Résultat ?

Une portabilité totale : vos modèles fonctionnent en production indépendamment des packages et outils qui ont servi à les construire

Une maintenance simplifiée : les équipes IT peuvent mettre à jour leur stack technique sans risque de casse

Propriété et transparence accrue : un code lisible, auditable et facile à déployer, même dans des environnements contraints

À travers des cas concrets et une démo live, explorez comment désenclaver vos modèles des dépendances logicielles et garantir leur survie sur le long terme. Parce qu’un bon modèle, c’est un modèle qui dure !

Les enjeux de souveraineté des data sont de plus en plus au cœur des préoccupations des DSI et des Directions Générales. Dans le même temps, les concepts de Modern Data Stack -plutôt basés sur des technologies cloud- apportent une efficience remarquable pour les équipes IT au service des métiers.

Durant notre session, nous montrerons comment nous pouvons concilier performance de la MDS et enjeux de souveraineté.

How data science and the next wave of open-source innovation are closing the €50B efficiency gap in Enterprise AI.

Today, 75% of data science output is lost to fragmented data, scattered tooling, manual workflows, and poor reproducibility. Yet nearly every data scientist relies on scikit-learn — the backbone of modern AI/ML.

We’ll unpack the root causes of inefficiency in enterprise data science — and show how open-source tools are unlocking performance, reproducibility, and strategic autonomy at scale.

Aligning Business Goals with AI Performance Through Modern Evaluation

Une méthode simple et efficace pour démarrer un projet IA à impact.

Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

Cette conférence est faite pour vous. 

Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

Alors, par où commencer ? 

Quelles actions simples mettre en place dès demain ? 

Comment éviter de se perdre dans le jargon, les effets de mode ou les investissements inutiles ? 

Durant cette session de 15 minutes, vous découvrirez une méthode claire et pragmatique pour lancer un projet IA rapide, mesurable et activable avec vos équipes. 

Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. Vous dirigez une PME, vous êtes manager, responsable métier, ou porteur d’innovation… et vous vous demandez comment intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans expertise technique ni budget démesuré ? 

Cette conférence est faite pour vous. 

Dans un contexte où l’IA évolue à une vitesse vertigineuse, il est facile de se sentir dépassé, mal équipé ou même bloqué. Pourtant, les opportunités sont bien là — concrètes, accessibles, et souvent sous-exploitées dans les petites et moyennes structures. 

Alors, par où commencer ? 

Quelles actions simples mettre en place dès demain ? 

Comment éviter de se perdre dans le jargon, les effets de mode ou les investissements inutiles ? 

Durant cette session de 15 minutes, vous découvrirez une méthode claire et pragmatique pour lancer un projet IA rapide, mesurable et activable avec vos équipes. 

Cette conférence s’adresse en particulier aux profils non techniques : directions générales, responsables RH, finance, opérations, communication, qualité ou support client, c’est-à-dire à ceux qui vivent les problèmes au quotidien et sont les mieux placés pour initier la transformation. 

Vous repartirez avec une vision simple mais structurée de comment passer à l’action dès maintenant, avec vos moyens, votre réalité, et vos priorités. 

Ole Olesen-Bagneux - auteur O’Reilly et Chief Evangelist chez Actian - explore les défis de la gestion des métadonnées en entreprise, mais surtout le formidable potentiel qu’elles représentent pour l’intelligence artificielle.

La réalité du metadata management est rarement abordée en profondeur dans la littérature technique, ni même dans les recommandations des éditeurs de technologies : on cherche avant tout à expliquer comment fonctionne la technologie.

Or, cette approche fait abstraction du contexte organisationnel, nuisant à l’implémentation de ces technologies. Dans le cas des métadonnées, cela limite leur potentiel et empêche l’interopérabilité entre les nombreux répertoires généralement présents dans les entreprises.

Pourtant, une perspective nouvelle s’ouvre : considérer ces répertoires de manière holistique, comme une stack technologique. Une approche qui offre une vision plus fine et plus fidèle de l’écosystème IT, et qui permet la création de nouveaux métamodèles via des knowledge graphs, fondés sur les cartographies existantes du système d’information.

Lors de cette session, découvrez :

• La réalité de la gestion des métadonnées en entreprise

• Comment offrir à l’IA un contexte riche et robuste

• L’apport de l’IA agentique

• Les ontologies pour le Model Context Protocol (MCP)

Finis les moteurs de recherche et les bots impersonnels, Juliia personnalise l'expérience et la recommandation en ligne

Découvrez comment certaines PME intègrent déjà l'IA et redécouvrez l'importance de l'aspect humain et comment le gérer a travers des exemples.