Reprenez le contrôle de vos données de référence
Comment un grand club de football européen harmonise ses données sportives (joueurs, performances, contrats, santé) grâce à JEMS et Semarchy, pour mieux piloter son activité sportive et commerciale.
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Comment un grand club de football européen harmonise ses données sportives (joueurs, performances, contrats, santé) grâce à JEMS et Semarchy, pour mieux piloter son activité sportive et commerciale.
Alors que de plus en plus d’entreprises passent de l’expérimentation au déploiement à grande échelle, la gestion des coûts - et donc du ROI - reste un défi souvent sous-estimé. De l’évaluation globale du TCO (direct et indirect) à l’optimisation via les FinOps, l’enjeu est d’abord culturel. À partir de retours d’expérience concrets, nous partagerons des clés pour garder le contrôle sur les coûts Data & IA.
L’IA agentique transforme les métiers du back office et de la relation client.
Quels gains en productivité faut-il prévoir ?
Quelles sont les attentes des équipes ?
Peut-on garantir sa souveraineté, limiter l'impact carbone ?
Le référentiel produit est la colonne vertébrale du commerce : sans lui, pas de vente, pas de livraison, pas même d’affichage d’un produit. Le défi ? Le maintenir à jour et l’enrichir sans cesse pour offrir des données toujours plus granulaires. Avec l’intelligence artificielle, ce qui relevait hier de l’idée devient aujourd’hui une réalité. Les équipes Data et Marchandise de Carrefour vous présenteront comment l’IA change la donne à travers des cas d’usage ultra concrets.
De la centralisation à l’agilité : le Data Mesh à La Centrale
• Comment une marketplace auto leader est passée du Data Lake aux Data Products pour accélérer l’innovation.
• Les outils et pratiques pour accompagner les équipes dans cette transformation
• Retours concrets : qualité des données, gouvernance distribuée, nouveaux rôles et autonomie des feature teams.
• Une approche pragmatique, incrémentale… avec déjà des impacts visibles sur le business et les produits.
Découvrez comment APGARIA permet aux entreprises d’automatiser et d’améliorer leur production, de mieux gérer la demande de leurs Clients ou encore l’efficacité de leurs collaborateurs.
Grâce à une personnalisation sur‑mesure, APGARIA permet de prendre en compte vos spécificités (secteurs, processus, organisation) tout en s’alignant parfaitement sur vos cas d’usage métier.
Vous repartirez avec une vision claire de la valeur de l’IA lorsqu’elle est mise à disposition de l’humain pour prendre les bonnes décisions, plus rapidement et plus efficacement.
Venez découvrir APGARIA pour des résultats tangibles et instantanés.
Oney partage son retour d’expérience sur la mise en place d’un référentiel client unique, entre urbanisation du système d'information, stratégie de migration dans un contexte de volumes importants et conformité au RGPD.
Et si, demain, l’Europe se retrouvait coupée des modèles d’IA américains ? Un scénario digne d’une dystopie... mais de moins en moins improbable. Dans un monde où les tensions géopolitiques redessinent les lignes de la tech, comment une entreprise comme Covéa peut-elle anticiper, se préparer et surtout, agir ? Autonomie, souveraineté, pression des grands éditeurs, … Autant de sujets que de questions à se poser
Lors de cette conférence, nous aborderons le parcours IA de Covéa et ses réflexions sur la souveraineté en partenariat avec Orange Business
Découvrez comment la collaboration entre agents démultiplie la valeur de l'IA dans votre entreprise. À travers des cas d’usage documentaires, propositions commerciales, benchmarks, rapports nous montrerons en direct comment des agents spécialisés travaillent ensemble (et avec vous) pour produire en quelques minutes ce qui prenait des heures auparavant.
A travers des cas d'usages concrets de PME qui ont dépensé beaucoup sur l'IA et n'ont pas réussi à l'intégrer ou qui ont eu beaucoup de financement puis ont du mettre le projet en pause, on va décrire les éléments clés à intégrer dès le début : l'humain et les processus.
Les responsables des données dans le monde sont désormais encouragés à se tourner vers la GenAI et les agents IA pour favoriser l’innovation, la croissance et la productivité de leur organisation, mais sans données pertinentes, les projets d’IA risquent de rester au stade de l’expérimentation.
Découvrez comment des données bien préparées alimentent une IA pertinente, responsable, robuste et évolutive.
Beaucoup d’organisations parlent de créer une Source Unique de Vérité (SSOT), mais rares sont celles qui parviennent à en faire une réalité durable. Dans cette session, Vira Douangphouxay, Director of Analytics Engineering chez Vestiaire Collective, partagera comment son équipe a conçu et fait évoluer une initiative SSOT depuis zéro - en équilibrant scalabilité technique, alignement inter-équipes et gouvernance à long terme.
Vous découvrirez des retours d’expérience concrets : comment prioriser les actifs les plus critiques, structurer les responsabilités entre les équipes BI, produit et métier, et intégrer les bonnes pratiques dans des outils comme Coalesce, Snowflake, Catalog et Google Sheets.
Tristan Mayer, General Manager Catalog chez Coalesce, interviendra également pour apporter un éclairage complémentaire sur les bonnes pratiques outillées et les leçons tirées d'autres entreprises du secteur.
Que vous débutiez votre projet SSOT ou cherchiez à le pérenniser, cette session vous offrira une vision pragmatique de ce qu’il faut vraiment pour unifier vos définitions de données, réduire les incohérences de reporting et restaurer la confiance dans vos analyses.
Il est désormais courant d’appeler les machines embarquant une IA générative des “agents IA” ou des “assistants IA”. Intrinsèquement construites à partir de données humaines, dans quelle mesure ces machines adoptent-elles un comportement humain et
Alors que l’IA générative transforme en profondeur les usages métiers, elle soulève des enjeux majeurs de gouvernance, de conformité et d’éthique. Cette keynote propose une immersion dans la stratégie de gouvernance IA portée par l’IA Factory d’AXA France, conçue pour encadrer l’adoption des IA génératives dans un cadre industriel, responsable et conforme aux exigences du AI Act. Nous explorerons comment une gouvernance structurée, fondée sur six piliers (cadre normatif, comitologie, référentiels, outillage, acculturation, supervision), permet de concilier innovation et maîtrise des risques.
Dans un paysage des données en constante évolution, les organisations sont de plus en plus contraintes de maintenir le contrôle et la souveraineté de leurs données. Après une brève introduction à Apache Iceberg et Apache Polaris (Incubation), cette session explorera un cas d'utilisation concret démontrant comment ces technologies peuvent alimenter une plateforme de données robuste et axée sur la gouvernance. Nous explorerons des stratégies pour sécuriser l'accès aux données, discuterons des prochaines fonctionnalités de la feuille de route, telles que RBAC, FGAC et ABAC, et montrerons comment créer des extensions personnalisées pour adapter la gouvernance aux besoins de votre organisation.
L'IA est en train de remodeler le mode de fonctionnement des entreprises, mais son succès ne dépend pas que du simple déploiement d'un logiciel avancé - il nécessite une stratégie globale qui rend vos données prêtes pour l'IA, régit vos modèles de manière efficace et favorise la transformation organisationnelle. Au cours de cette session, Precisely sera rejoint par le groupe Elia qui partagera son parcours réel IA, y compris ses objectifs, ses défis et les mesures concrètes qu'il prend pour les surmonter.
Les points clés:
- Identifier les piliers des données prêtes pour l'IA, en garantissant l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité.
- Apprendre les considérations qui différencient le suivi et la gestion de la gouvernance des modèles d'IA qui s'alignent sur la réglementation de l’UE.
- Apprendre des méthodologies éprouvées et reproductibles qui intègrent à la fois des logiciels innovants et des stratégies de gestion du changement pour favoriser le succès au sein d'équipes diverses et encourager une culture d'amélioration continue.
Un témoignage inspirant pour les entreprises souhaitant moderniser leur stack ETL et exploiter pleinement les avantages du cloud.
MACIF partage son retour d'expérience sur la migration de plus de 400 workflows Informatica vers BigQuery et la plateforme dbt, en utilisant les accélérateurs développés par Infinite Lambda, dans le cadre de son projet de modernisation data "Move to Cloud".
Aux côtés de Laurent, découvrez comment la MACIF a tiré parti du cloud pour accélérer la livraison de ses data products, réduire les risques techniques et améliorer la gouvernance des données.
Dans un contexte où les volumes de données explosent et où l’agilité est clé, IBM révolutionne l’intégration de données avec l’intégration de StreamSets dans watsonx.data.
Cette nouvelle offre unifiée permet de concevoir des pipelines intelligents, réutilisables et résilients face aux évolutions technologiques. Grâce à une interface low-code et une prise en charge hybride multicloud, les équipes peuvent orchestrer des flux de données en temps réel, quel que soit le format ou la source. L’approche élimine la dépendance aux outils spécialisés, réduit les coûts de maintenance et accélère les projets d’IA.
L’atelier mettra en lumière des cas d’usage concrets : détection de fraude, expérience client enrichie, et intelligence opérationnelle.
Venez découvrir comment simplifier vos architectures de données tout en boostant vos capacités analytiques.
Une démonstration live illustrera la puissance de cette nouvelle synergie. Préparez-vous à transformer vos pipelines en leviers d’innovation.
Beaucoup de programmes IA patinent non pas par manque de technologie, mais par manque d’alignement et d’ordre dans les étapes clés.
L’acculturation est le vrai départ. Ce n’est pas un cours d’IA, c’est une conversation stratégique qui met d’accord Direction, Métiers et DSI, apaise les craintes, pose les règles du jeu et fait émerger des cas réellement utiles.
Dans cette keynote de Jonathan Grinal, Président de JD Conseil, nous déroulons les étapes qui rendent un projet praticable, de l’acculturation à l’industrialisation: règles de confiance sur les données et les décisions, supervision humaine quand il faut, pilotage économique lisible en coût par décision.
Vous repartirez avec un cadre en cinq étapes pour sécuriser vos initiatives, un rôle de DSI clarifié comme chef d’orchestre de la valeur, et un accès QR à un kit prêt à l’emploi pour agir dès demain.
Synechron dévoile sa solution d’intelligence artificielle pour transformer des données complexes en informations claires. Une technologie qui éclaire vos décisions, accélère vos projets data et révèle la valeur cachée de vos systèmes.
Spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée, Arkange accompagne les entreprises dans l'identification et la mise en œuvre des agents au sein des entreprises.
Au-delà des simples chatbots, les entreprises déploient aujourd'hui des écosystèmes d'agents IA collaboratifs qui transforment leurs processus métier. De l'agent unique aux flottes orchestrées, cette session révèle comment les PME passent de la théorie à la mise en production effective.
À travers des retours d'expérience concrets, découvrez les trois types d'agents qui fonctionnent réellement : les agents collaboratifs qui travaillent de concert pour traiter l'information, les agents assistants qui interviennent directement dans vos outils de communication quotidiens pour soulager la gestion de projet, et les agents autonomes qui exécutent des actions sans intervention humaine tout en restant visibles et contrôlables dans votre organisation
Cette présentation dévoile également comment des plateformes comme Dust permettent d'orchestrer ces agents en production, avec une démonstration live d'agents déployés chez nos clients PME.