• Problématique : Pour optimiser la découverte et le développement de nouvelles molécules thérapeutiques, il est critique de pouvoir comprendre et quantifier les phénomènes biologiques à l'oeuvre chez les patients, afin d'ensuite d'associer les bons traitements aux bonnes populations et de déduire les biomarqueurs qui permettront de les identifier en pratique.

• Approche innovante & étapes d’implémentations: Cela nécessite notamment l'accès à des données multimodales capturant à la fois la trajectoire clinique des patients et leur caractérisation moléculaire ou cellulaire, laquelle est rendue possible par des modèles d'IA qui vont enrichir chaque modalité et fournir ensuite une compréhension intégrée.

• ROI & données chiffres: Suivant les cas, ces approches permettent de proposer des populations de patients plus larges ou plus spécifiques et cherchent ainsi à augmenter la probabilité de succès des essais cliniques sur la plus large population possible, après validation de leur pertinence dans des analyses rétrospectives ou prospectives.

• Valeur ajoutée et étapes à venir: Les outils d'IA développés récemment, dont la plateforme agentique Owkin K, s'inscrivent dorénavant dans la perspective de mettre plus facilement ces données et modèles d'IA directement dans les mains des experts industriels ou cliniques qui, sans avoir à coder, peuvent multiplier les questions et démultiplier leur impact.

À mesure que les copilotes, agents IA et assistants conversationnels se généralisent, les entreprises font face à un double défi : garder la maîtrise tout en préservant la valeur. Comment garantir que ces systèmes servent réellement les métiers, sans désorganiser la DSI ni compromettre la confiance ? Cet atelier propose une méthodologie claire et opérationnelle pour piloter vos projets d’IA générative et agentique avec rigueur, sans freiner l’innovation. Comment cadrer un projet ? Comment articuler métiers et DSI ? Où positionner la supervision humaine ? Comment éviter les dérives métier tout en accélérant le déploiement ? Basé sur des retours d’expérience concrets et des architectures éprouvées, cet atelier vous aidera à construire une IA générative utile, robuste, évolutive – et surtout gouvernée. Un rendez-vous clé pour les organisations qui veulent industrialiser l’IA en toute confiance, sans jamais perdre de vue l’essentiel : l’impact sur les métiers.

Collecter et analyser la donnée ne suffit plus. Trop souvent, les organisations accumulent des volumes massifs d’informations sans parvenir à les transformer en décisions, en actions concrètes ou en valeur métier. Résultat : des opportunités manquées, une frustration des équipes et un décalage croissant entre les investissements data et l’impact réel sur le business. C’est là qu’intervient la notion de donnée activée. Grâce à des solutions modernes comme Fivetran, qui simplifie et automatise l’intégration, et Census, qui rend la donnée actionnable directement dans les outils métier, les équipes peuvent enfin franchir un cap. Elles ne se limitent plus à produire des tableaux de bord, mais activent la donnée là où elle crée de la valeur : dans les campagnes marketing, l’expérience client, les ventes ou encore les opérations. Dans cette session, Boris Jabes, fondateur de Census, désormais intégré à Fivetran partagera sa vision et ses meilleures pratiques pour aider les équipes data à passer réellement de la donnée à l’action, accélérer leurs initiatives, notamment en IA, et amplifier leur impact dans toute l’organisation.

Les entreprises recherchent la souveraineté dans un IT hybride et hétérogène. Les agents autonomes orchestrent applications et technologies. IBM accompagne cette transition avec expertise et cas concrets (banque, parfumerie, restauration, électroménager) pour renforcer savoir, créativité, opérations et expérience client. L’IA complete l’humain, sans le remplacer.

Vos données ne valent rien si on ne sait pas où les trouver ni si on peut leur faire confiance. En 30 minutes, découvrez comment Qlik Talend Cloud – Data Products Catalog transforme un dataset brut en data product réutilisable : glossaire métier, métadonnées, profiling, lineage, règles d’accès et certification avant publication dans un catalogue simple à adopter par les équipes data, BI et IA. Démo end-to-end : créer → valider→ publier → suivre l’adoption - sans lourdeur ni copier-coller. Résultat : des data products identifés, fiables et auditables qui accélèrent vos cas d’usage et instaurent une gouvernance de qualité.

Découvrez pourquoi les services de données Cloudera sont essentiels à la création d'une architecture de données moderne, prête pour l'IA privée. Ainsi que toutes les nouveautés de Cloudera AI.

• Face à une forte croissance des interactions et la diversité des canaux utilisés pour joindre leurs Concierges, John Paul devait améliorer la réactivité de son service client premium, mieux centraliser ses données issues de ces multiples canaux afin de garantir un audit fiable, et une écoute client plus personnalisée.

• Ainsi, John Paul a mis en place une solution d'analyse automatisée de ces interactions clients, permettant de mesurer le niveau de satisfaction, les sentiments dégagés, et détecter les signaux faibles cross canaux. Cette approche a inclus l'unification des sources de données, l'intégration d'un moteur d'intelligence artificielle pour analyser les demandes clients dans leur totalité.

• La solution permet à John Paul d’allier scalabilité, personnalisation et efficacité opérationnelle, tout en garantissant la conformité et la sécurité des données. Les prochaines étapes incluent le renforcement des modèles prédictifs pour l'anticipation des besoins, le déploiement d'un copilote IA pour assister les agents dans le traitement des tickets, l'extension de l’IA à d’autres métiers internes, et l'accélération de la prise de décision data-driven à tous les niveaux.

• Pour répondre aux nombreux défis auxquels l’agriculture doit faire face aujourd’hui, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier pour contribuer à la transition vers des modes de gestion plus durables, que ce soit pour la détection précoce de maladies, le suivi des cultures, la gestion des ressources ou celle de l’exploitation agricole. 
• Comme dans d’autres domaines, il s’agit de tirer parti avec discernement des capacités d’observation, d’intégration de l’information, de communication et d’aide à la décision, qu’apportent les différentes méthodes associées à l’IA. 
• À l’aide de quelques exemples illustratifs tirés de la recherche, la présentation mettra en évidence certains de ces enjeux, notamment le rôle central des données et de leur partage.

La gouvernance des données n’est pas qu’une question de conformité, c’est une révolution culturelle au cœur de la transformation de l'entreprise. Dans un monde où le Big Data et l’IA redéfinissent les usages, il devient essentiel d’allier maîtrise, adoption et innovation pour garantir un usage stratégique des données. Cette conférence explore une approche holistique intégrant gouvernance, pilotage des investissements et acculturation, afin de transformer la donnée en un véritable levier de performance et d’impact. Quelle stratégie adopter pour réussir une transformation tirée par la donnée ? Comment fédérer les équipes autour d’une vision commune ? Autant de questions clés abordées pour réussir une transformation en profondeur et durable. 

Et si vos documents internes, procédures, rapports, catalogues, pouvaient répondre directement aux questions de vos équipes ou de vos clients ? Dans cette session, découvrez comment une PME peut créer ses propres assistants IA en quelques minutes, sans expertise technique. Une approche simple, souveraine et sécurisée, qui garantit la confidentialité des données tout en offrant un impact concret : gagner du temps, améliorer l’efficacité et offrir un meilleur service, sans dépendre des géants de la tech.

Découvrez comment Pierre Fabre a construit un data hub moderne et sécurisé avec Snowflake, alliant intégration de données et partage fluide entre équipes et partenaires. Une approche qui favorise collaboration, agilité et innovation dans un cadre maîtrisé.

Nous transformons vos données en un capital maîtrisé et fiable, en plaçant le pilotage des usages au cœur de notre démarche. 

Notre expertise en gouvernance des données s’appuie sur la compréhension fine des usages métiers, afin d’identifier les enjeux de qualité et de garantir l’accès à une information réellement fiable et pertinente pour chaque utilisateur.

Nos équipes accompagnent votre Data Office pour piloter et encadrer les usages de la donnée, assurant ainsi conformité, fiabilité et adoption. 

Grâce à des contrôles rigoureux, des indicateurs adaptés et une méthodologie éprouvée chez nos clients, nous couvrons l’ensemble du cycle de vie de la donnée : Data Management, MDM, qualité et catalogues de données.

Optimisez la gestion de vos données et renforcez votre stratégie d’entreprise en gouvernant la data par les usages, avec notre expérience reconnue.

Pour cela venez voir un de nos accélérateurs Data lors du prochain Salon Data & IA de Paris !

Comment un grand groupe bancaire peut-il structurer sa gouvernance des données pour répondre aux exigences réglementaires tout en créant de la valeur pour les métiers ?

Michel Lunetta, Group Product Owner en Data Management chez BPCE, partagera le parcours du groupe — des premières initiatives menées chez Natixis à la généralisation d’un cadre de gouvernance unifié à l’échelle de l’entreprise.

Il reviendra sur les leviers activés pour renforcer la traçabilité, faciliter la documentation et assurer une mise en conformité efficace, grâce à une approche agile, modulaire et centrée sur les usages métiers.

Cette transformation progressive, soutenue par la plateforme Actian Data Intelligence (anciennement Zeenea), a permis de poser les bases d’un catalogue de données de confiance, au service de la conformité… et de la valorisation des actifs data.

HP Z Centre de création IA : une suite d'outils ML Ops

•Collaborer et centraliser vos modèles avec HP AI Studio

•Outil d'aide et d'optimisation au développement

Les librairies et micro-services NVIDIA – un ensemble d’outils et de micro-services disponibles sur les stations de travail HP pour faciliter le développement en IA.

Exploitez la puissance du GPU pour les tâches d’apprentissage automatique avec HP Zboost.

Pourquoi les Data Product Marketplaces s’imposent comme la brique essentielle des architectures data pour maximiser la performance métier

Table ronde avec les CDOs du Crédit Agricole et du Groupe Caisse des Dépôts

Les organisations disposent aujourd’hui d’un patrimoine data considérable combinant des données internes (organisation, fonctionnement, clients, etc.) et des données externes (référentiels, données tierces, etc.). Pourtant, ces informations restent trop souvent cloisonnées dans des outils réservés aux experts, freinant leur exploitation par les métiers alors qu’elles sont essentielles à leur performance.

La Data Product Marketplace s’impose comme la brique manquante des architectures data pour :

Fédérer et distribuer des données tierces pour un usage interne par les métiers,

Simplifier l’accès par les métiers aux data products et actifs de données

Accélérer les usages analytiques et les données IA ready

À travers les retours d’expérience du Crédit Agricole et du Groupe Caisse des Dépôts, cette session reviendra sur le ROI d'une telle solution :

Engagement interne autour des données et accélération de l'usage par les collaborateurs

Réduction de la duplication de données et ROI du sourcing de données tierces

Réduction du time to insights, gain de temps des équipes métier

Amélioration de la rentabilité des solutions data existantes

Une occasion unique de découvrir comment les leaders du secteur de la banque et de la finance transforment la donnée en produit stratégique, accessible et générateur d'innovation et de performance.

Nous transformons vos données en un capital maîtrisé et fiable, en plaçant le pilotage des usages au cœur de notre démarche. 

Notre expertise en gouvernance des données s’appuie sur la compréhension fine des usages métiers, afin d’identifier les enjeux de qualité et de garantir l’accès à une information réellement fiable et pertinente pour chaque utilisateur.

Nos équipes accompagnent votre Data Office pour piloter et encadrer les usages de la donnée, assurant ainsi conformité, fiabilité et adoption. 

Grâce à des contrôles rigoureux, des indicateurs adaptés et une méthodologie éprouvée chez nos clients, nous couvrons l’ensemble du cycle de vie de la donnée : Data Management, MDM, qualité et catalogues de données.

Optimisez la gestion de vos données et renforcez votre stratégie d’entreprise en gouvernant la data par les usages, avec notre expérience reconnue.

Pour cela venez voir un de nos accélérateurs Data lors du prochain Salon Data & IA de Paris !

LBPAM, a leader in the ESG/ISR product in France, will present its ESG/ISR product data fabric. By combining multiple sources of data from notation agencies, annual reports, web scraping and a Data Hub that uses semantic technology, LBPAM has built a solution for asset managers to build ESG/ISR products by design.

LBPAM, leader des produits ESG/ISR en France, présentera son « data fabric » pour les produits ESG/ISR. En combinant plusieurs sources de données provenant des agences de notation, des rapports annuels, du web scraping et d’un Data Hub utilisant la technologie sémantique, LBPAM a développé une solution permettant aux gestionnaires d’actifs de créer des produits ESG/ISR dès la conception.

Vos tableaux de bord vous donnent-ils vraiment le pouvoir d’agir… ou seulement de constater ? Et si l’action publique devenait le laboratoire de l’innovation data/IA que les entreprises attendent ? 

La Région des Pays de la Loire a décidé de rompre avec les approches classiques pour inventer un pilotage augmenté, mêlant souveraineté numérique, IA et appropriation terrain. Découvrez une approche souveraine et radicalement nouvelle d’un pilotage à 360° par la Data et l’IA, à partir d’une seule et unique plateforme Data unifiée Full Web, Full Kubernetes et Full IA.

L’Institut Curie s’appuie sur l’intelligence artificielle pour résoudre de nombreux cas de cancers rares, longtemps restés sans réponse. 

Grâce à cette approche innovante qui allie analyse Génomique et Deep Learning, des diagnostics précis sont réalisés et sauvent la vie de nombreux patients. 

Une session pour découvrir une collaboration exemplaire entre science, technologie et engagement humain.